Pengalaman Anak Mengajarkan AI untuk Memahami dan Berbicara Bahasa

Pengalaman Anak Mengajarkan AI untuk Memahami dan Berbicara Bahasa

Stempel Waktu: 14 Februari 2024 8
Pengalaman Anak Mengajarkan AI untuk Memahami dan Berbicara Bahasa PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Para peneliti melatih AI pada rekaman kamera kepala dari sudut pandang anak-anak, sehingga memungkinkannya mempelajari kata-kata dan konsep dari lingkungan anak tersebut. 

Anak-anak lebih baik dalam belajar daripada model bahasa besar terbaik sekalipun. ChatGPT dilatih tentang kumpulan data besar yang berisi jutaan atau bahkan satu triliun kata untuk ditulis dalam bahasa Inggris yang lumayan. 

Ketika anak-anak berusia tiga tahun, mereka dapat berkomunikasi dengan cara yang canggih meskipun hanya memiliki akses ke sebagian kecil dari data tersebut.

Namun, sekelompok akademisi di New York University mempertimbangkan apakah hal tersebut akan terjadi kecerdasan buatan (AI) bisa belajar seperti bayi. Danau Brenden, penulis studi dan ilmuwan kognitif komputasi di Universitas New York, mengatakan bahwa model AI berhasil mencocokkan kata-kata dengan objek yang diwakilinya. Menurutnya, terdapat cukup data, bahkan dalam sekejap pengalaman anak ini, bahwa ia dapat melakukan pembelajaran kata yang sebenarnya.

Percobaan

Para peneliti menggunakan rekaman berdurasi 61 jam dari kamera helm anak-anak Australia untuk penyelidikan ini. Selama satu setengah tahun, sejak ia berusia enam bulan hingga setelah ulang tahunnya yang kedua, anak itu, Sam, sesekali memakai kamera. 

Sekitar satu persen dari waktu bangun Sam dihabiskan untuk melihat dan memperhatikan apa yang terekam dalam video. Dua kucing Sam, orang tua, mainan dan tempat tidur bayi, rumah, makanan, dan hal-hal lain semuanya didokumentasikan. Lake menjelaskan bahwa kumpulan data ini unik. Menurutnya, ini adalah pandangan paling lugas yang pernah mereka miliki mengenai apa yang tersedia bagi seorang anak.

Untuk melatih model tersebut, Lake dan rekan-rekannya menggunakan 600,000 bingkai video dan 37,500 “ucapan”—frasa yang diucapkan oleh orang tua Sam atau orang lain di ruangan itu saat gambar diambil. Kadang-kadang, item dan kata-katanya cocok. Mereka tidak selalu melakukannya. Misalnya, orang tua berkomentar, “Kamu suka stringnya,” saat Sam memeriksa penyortir formulir di salah satu gambar diam. “Kamu juga menginginkan balok-balok itu,” salah satu orang tua menambahkan, sambil menunjuk ke tangan orang dewasa lainnya yang menutupi beberapa balok.

Isyarat yang diberikan oleh tim

Tim memberikan dua isyarat kepada model tersebut. Kata-kata dan objek yang muncul bersamaan mungkin menunjukkan bahwa keduanya mungkin terkait. Namun, itu adalah isyarat bahwa mereka tidak cocok jika tidak terjadi bersamaan.

Wai Keen Vong, penulis studi dan kognitif komputasi ilmuwan di New York University, mengatakan bahwa ada semacam tarik-menarik dan saling mendorong yang terjadi dalam model tersebut. Ia melanjutkan, harapannya adalah terdapat cukup banyak contoh dalam data di mana ketika orang tua mengucapkan kata 'bola', anak tersebut sedang melihat sebuah bola.

Walaupun kelihatannya sederhana, mencocokkan kata dengan objek yang diwakilinya memerlukan kerja keras. Untuk mendapatkan gambaran tentang masalah ini, bayangkan ruang tamu sebuah keluarga dengan anak kecil. Selain furnitur ruang tamu yang khas, banyak yang berantakan. Mainan berserakan di lantai. Ada krayon di seluruh meja kopi. Cangkir makanan ringan diletakkan di langkan, dan kursi berisi cucian. Seorang balita mungkin mengasosiasikan kata “bola” dengan bola jika mereka mendengarnya. Namun, ini juga bisa merujuk pada mainan lain, sofa, celana panjang, atau bentuk, warna, atau waktu suatu benda. Menurut Lake, kata apa pun bisa memiliki arti yang tak terbatas.

Stempel Waktu:

Lebih dari Berita Meta