Pusat Data Berfungsi Ganda sebagai Pemboros Air yang Mendinginkan AI

Pusat Data Berfungsi Ganda sebagai Pemboros Air yang Mendinginkan AI

Stempel Waktu: 12 September 2023 1

Seiring dengan semakin populernya AI generatif, konsumsi air dalam teknologi ini juga meroket.

Teknologi yang asupan energinya tinggi ini juga mengonsumsi air dalam jumlah besar untuk mendinginkan server AI generatif. Hal ini terlepas dari kenyataan bahwa AI disebut-sebut sebagai solusi potensial untuk mengurangi emisi rumah kaca dan dampak buruk perubahan iklim.

Para pemabuk

Menurut SiliconANGLE melaporkan, Microsoft melaporkan bahwa konsumsi air di pusat datanya melonjak 35% dari tahun 2021 hingga 2022.

Dengan kata lain, perusahaan menggunakan lebih dari 1.7 miliar galon, atau 6.4 miliar liter air pada tahun 2022 saja, yang cukup untuk mengisi lebih dari 2,500 kolam renang ukuran Olimpiade.

Pemain terkemuka lainnya dalam generatif AI, Google, juga melaporkan peningkatan konsumsi air yang signifikan di pusat datanya selama periode yang sama.

An laporan lingkungan hidup menunjukkan jumlah konsumsi air di Google meningkat 20% pada tahun 2022 dibandingkan tahun sebelumnya, meskipun tingkat peningkatannya tidak merata di seluruh pusat datanya.

Menurut SiliconANGLE, fasilitasnya di Oregon, yang sebelumnya telah menarik judul negatif, memiliki penggunaan air yang stabil selama setahun terakhir.

Namun pusat data Council Bluffs menggunakan lebih banyak air minum dibandingkan pusat data lainnya.

Baca juga: Militer Jerman Menguji Sistem Senjata AI di Metaverse

Pusat Data Berfungsi Ganda sebagai Pemboros Air yang Mendinginkan Server AI GeneratifPusat Data Berfungsi Ganda sebagai Pemboros Air yang Mendinginkan Server AI Generatif

Popularitas AI mendorong konsumsi air

Para ahli mengaitkan peningkatan ini dengan peningkatan penggunaan AI generatif, yang dipopulerkan oleh OpenAI setelah peluncuran ChatGPT pada November 2022.

“Kebanyakan orang tidak menyadari penggunaan sumber daya yang mendasari ChatGPT,” kata ilmuwan California Shaolei Ren kepada AP. Ren telah melakukan penelitian untuk menilai dampak lingkungan dari AI generatif.

“Jika Anda tidak mengetahui penggunaan sumber daya, maka tidak mungkin kami dapat membantu melestarikan sumber daya tersebut,” kata ilmuwan tersebut.

Dalam sebuah makalah yang akan diterbitkan akhir tahun ini, Ren memperkirakan bahwa GPT-3 OpenAI menghabiskan sekitar 85,000 galon air selama pelatihannya. Dalam makalah yang sama, Ren mengatakan untuk setiap diskusi yang berisi sekitar 25 hingga 50 pertanyaan, ChatGPT kemungkinan akan mengonsumsi sekitar sebotol air berukuran 500 mililiter.

Berbagai faktor di tempat kerja

Penggunaan air untuk pendinginan di pusat data bergantung pada sejumlah faktor, seperti lokasi, musim, dan jenis teknologi yang digunakan di pusat data tertentu.

Meskipun konsumsi air yang sangat besar mungkin mengkhawatirkan para pecinta lingkungan, analis Holger Mueller dari Constellation Research Inc. mengatakan kepada SiliconANGLE bahwa masalah yang lebih mengkhawatirkan adalah konsumsi energi.

“Sebagian besar air yang digunakan oleh pusat data didaur ulang, meskipun hanya dilakukan secara alami, namun hal yang sama tidak berlaku untuk energi,” katanya.

“Perlu dicatat juga bahwa meskipun perhatian sedang terfokus pada pusat data cloud, pusat data ini umumnya mengalahkan fasilitas milik sendiri dalam hal efisiensi karena pemanfaatan yang lebih besar.” Terlebih lagi, baik Microsoft maupun Google termotivasi secara komersial untuk mengurangi jejak energi dan air mereka.

Pusat Data Berfungsi Ganda sebagai Pemboros Air yang Mendinginkan Server AI GeneratifPusat Data Berfungsi Ganda sebagai Pemboros Air yang Mendinginkan Server AI Generatif

Perusahaan berkomitmen untuk memperbaiki tantangan ini

Ketika ditanya tentang konsumsi air mereka yang sangat besar, Microsoft dan OpenAI mengatakan mereka menyadari tantangan ini dan berupaya menguranginya.

Microsoft menguraikan rencananya untuk tujuh tahun ke depan. Perusahaan berjanji untuk menjadi lebih “positif terhadap air”, negatif terhadap karbon, dan bebas limbah pada tahun 2030.

OpenAI juga berjanji untuk meningkatkan efisiensi penggunaan air. Salah satu solusinya adalah dengan menurunkan kebutuhan energi, ditambah dengan algoritma dan perangkat keras yang efisien.

Solusi lain termasuk menempatkan pusat data di lautan, sebuah inisiatif yang dilakukan Microsoft diimplementasikan pada tahun 2018, yang dilaporkan meningkatkan efisiensi energi. Raksasa teknologi ini juga mengindikasikan bahwa pusat data bawah air berarti tidak diperlukannya sistem pendingin.

Stempel Waktu:

Lebih dari Berita Meta