Memulai Karir AI: Kursus Online Penting untuk Calon Ilmuwan Data | BitPinas

Dalam artikel kami tentang 10 pekerjaan terkait AI dengan bayaran tertinggi di seluruh dunia, ilmuwan data menduduki peringkat kedua dalam daftar, dengan gaji tahunan rata-rata $170,000.00.

Seorang ilmuwan data adalah seorang profesional yang menggunakan data untuk membantu bisnis membuat keputusan. Mereka menerapkan keterampilan matematika, statistik, dan pemrograman untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data dalam jumlah besar. Mereka juga menggunakan teknik visualisasi data untuk mempresentasikan temuan dan wawasan mereka dengan cara yang jelas dan menarik.

(Baca lebih banyak: Cara Menghasilkan Uang dengan ChatGPT – Cara Terbukti Menghasilkan Penghasilan Online)

Peran dan Pentingnya Data Scientist dalam Industri AI

Pada dasarnya, ilmu data adalah bidang yang menggunakan algoritme, prosedur, dan proses untuk memeriksa data dalam jumlah besar agar dapat mendeteksi pola, menghasilkan wawasan, dan membuat keputusan menggunakan matematika dan statistik, pemrograman, analitik, AI, dan bahkan pembelajaran mesin.

Pada akhirnya, ilmu data memainkan peran penting dalam industri AI karena membantu dalam pemrosesan, analisis, dan interpretasi data dalam jumlah besar, serta memilih data yang relevan dan informatif yang diperlukan. Itu juga dapat digunakan untuk menemukan dan mengekstrak data dari sumber yang sah dan membantu meningkatkan proses pembelajaran alat AI yang terintegrasi ke dalam situs web dan aplikasi. 

Apakah Anda yakin memiliki keterampilan yang diperlukan untuk menjadi ilmuwan data di masa depan?

(Baca lebih banyak: 10 Pekerjaan AI dengan Bayaran Tertinggi: Panduan Lengkap)

Memulai Perjalanan Karier AI: Kursus Online Teratas dan Jalur Pembelajaran untuk Calon Ilmuwan Data

Platform Online Teratas yang Menawarkan Kursus Ilmu Data

Di antara platform online yang tersedia saat ini, Coursera menyediakan kursus online di mana pengguna dapat memperoleh gelar atau sertifikat profesional dalam ilmu data.

Selain itu, Coursera menawarkan “Sertifikat Profesional Sains Data IBM" kursus. Kursus ini diharapkan dapat membantu para pembelajar memulai karir mereka dalam ilmu data dan pembelajaran mesin dengan mengajari mereka Python, SQL, analisis data, visualisasi data, dan pembelajaran mesin menggunakan IBM Cloud dan kumpulan data dunia nyata. Meskipun tidak gratis, bantuan keuangan tersedia bagi mereka yang tidak mampu membelinya.

(Baca lebih banyak: 6 Kursus Gratis Teratas tentang AI: Panduan Anda untuk Meningkatkan Keterampilan di tahun 2023)

Terakhir, Udemy menawarkan banyak kursus dan modul online terkait ilmu data di berbagai bidang, dengan harga mulai dari ₱700.00 hingga ₱4000.00.

Project Smarter Philippines melalui Analisis Data, Litbang, Pelatihan, dan Adopsi (SPARTA) juga memiliki jalur pembelajaran untuk menjadi analis data dan ilmuwan data.

Proyek ini didukung oleh Development Academy of the Philippines, Department of Science and Technology, DOST-PCIEERD, dan Analytics Association of the Philippines.

Jalur Pembelajaran Komprehensif untuk Menjadi Ilmuwan Data

Biasanya, pekerjaan bergaji tinggi membutuhkan karyawan berkualitas tinggi; oleh karena itu, untuk dapat menjadi cukup kompetitif dan menjadi ilmuwan data “top-tier” di industri ini, sebaiknya:

Pelajari bahasa pemrograman. Kemahiran dalam satu atau lebih bahasa pemrograman yang biasa digunakan untuk AI dan ilmu data, seperti Python, R, Java, dan C++, sangat penting. Anda juga harus terbiasa dengan library dan framework yang mendukung AI dan tugas ilmu data, seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, dan NumPy.

Dapatkan pengetahuan dalam statistik, matematika, dan pemecahan masalah. Statistik adalah salah satu dasar ilmu data, karena membantu perusahaan memahami data, melakukan pengujian hipotesis, menarik kesimpulan, dan membuat prediksi. Anda perlu mempelajari konsep matematika dasar dan metode statistik, seperti statistik deskriptif, probabilitas, distribusi, pengambilan sampel, interval kepercayaan, pengujian hipotesis, dan regresi, untuk dapat menerapkannya pada pemecahan data dunia nyata. 

(Baca lebih banyak: Bagaimana menjadi Insinyur Cepat dan Menguasai Percakapan AI)

Pelajari tentang pengumpulan dan pembersihan data. Setelah pengumpulan data, Anda harus memahami cara membersihkan dan menyimpan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Pembersihan data adalah proses menyiapkan data untuk dianalisis dengan menghilangkan kesalahan, inkonsistensi, outlier, nilai yang hilang, dan bahkan duplikasi. 

Pelajari manajemen basis data. Setelah pembersihan data, Anda harus tahu cara menggunakan pustaka Python seperti Pandas dan NumPy untuk memanipulasi, mengubah, dan membersihkan data. Anda juga bisa menggunakan alat yang mampu menangani database besar. 

Kembangkan keahlian dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam adalah cabang ilmu data yang berhubungan dengan membangun dan melatih model yang dapat belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan. Anda harus terbiasa dengan prinsip dan metode dari cabang-cabang ini, seperti pembelajaran yang diawasi, pembelajaran yang tidak diawasi, pembelajaran penguatan, jaringan saraf, jaringan saraf konvolusional, jaringan saraf berulang, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer.

(Baca lebih banyak: Bagaimana menjadi Insinyur Cepat dan Menguasai Percakapan AI)

Visualisasi data master. Anda harus mampu mengomunikasikan temuan dan wawasan Anda dari analisis data menggunakan alat dan teknik visual. Anda juga harus dapat membuat dasbor dan bagan interaktif menggunakan alat seperti Tableau, Matplotlib, Seaborn, dan Plotly.

Terlibat dengan komunitas. Ilmu Data dalam AI adalah industri yang bergerak cepat. Dengan demikian, terhubung dengan ilmuwan data lain di komunitas adalah situasi win-win untuk tetap mengikuti perkembangan terbaru. Anda juga dapat belajar dari pengalaman mereka, menerima tip dan saran, dan terhubung dengan mereka yang dapat bekerja sama dengan Anda. 

Setelah Anda melakukan hampir semua tip ini, Anda dapat percaya diri dan pasti menyebut diri Anda sebagai "ilmuwan data tingkat atas".

Prospek Pekerjaan Masa Depan untuk Ilmuwan Data di AI

Penerapan ilmu data di industri AI memang ampuh dan bermanfaat. Faktanya, banyak data scientist yang dikenal saat ini sebagai pembuat dan inovator alat AI, termasuk Andrew Ng, pendiri deeplearning.ai; Fei-Fei Li, pendiri gerakan AI4ALL; Andrej Karpathy, direktur senior AI di Tesla; dan Yann LeCun, kepala ilmuwan AI di Facebook. 

Lapangannya juga serbaguna; ilmuwan data bisa menjadi pekerja lepas, konsultan, analis, peneliti, dan bahkan pengawas proses pengembangan produk.

(Baca lebih banyak: Lima Aplikasi Web AI yang Harus Dicoba untuk Pemula dan Penggemar)

Memang, ilmuwan data sangat diminati, dan bidang ini diperkirakan akan terus berkembang di tahun-tahun mendatang. Saat bisnis dan organisasi mengumpulkan lebih banyak data, mereka akan membutuhkan ilmuwan data untuk membantu mereka memahami semuanya.

Jika Anda bersemangat tentang ilmu data dan bersedia bekerja, maka Anda dapat memiliki karier yang sukses di bidang ini. Ilmuwan data membuat dampak nyata di dunia, dan Anda bisa menjadi bagian darinya.

Apakah Anda ingin menggunakan data untuk memecahkan masalah dunia nyata? Apakah Anda memiliki dasar yang kuat dalam matematika, statistik, dan pemrograman? Jika demikian, maka karier dalam ilmu data mungkin sangat cocok untuk Anda.

Artikel ini dipublikasikan di BitPinas: Memulai Karir AI: Kursus Online Penting untuk Calon Ilmuwan Data

Penafian: Artikel BitPinas dan konten eksternalnya bukanlah nasihat keuangan. Tim berfungsi untuk menyampaikan berita yang independen dan tidak memihak untuk memberikan informasi bagi kripto Filipina dan sekitarnya.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Otomotif / EV, Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• BlockOffset. Modernisasi Kepemilikan Offset Lingkungan. Akses Di Sini.
• Sumber: https://bitpinas.com/ai/unlock-career-ai-online-courses-data-scientist/