Perusahaan meluncurkan lebih banyak AI – untuk 'hasil yang lumayan'

Banyak organisasi berjuang dengan penyebaran kecerdasan buatan meskipun percaya bahwa AI akan sangat penting untuk kesuksesan bisnis selama lima tahun ke depan, menurut sebuah laporan oleh Deloitte.

Edisi ke-5 Deloitte's Status AI di Perusahaan Laporan ini didasarkan pada survei terhadap 2,620 pemimpin bisnis dari organisasi di seluruh dunia, yang semuanya bertanggung jawab atas pengeluaran teknologi AI atau mengelola implementasinya.

Menurut penulis, perlombaan AI (jika hal seperti itu pernah ada) tidak lagi tentang mengadopsi AI atau mengotomatisasi proses untuk efisiensi, tetapi sekarang telah beralih ke mewujudkan nilai, mendorong hasil, dan melepaskan potensi AI untuk mendorong peluang baru. .

Namun, temuan utama adalah bahwa banyak organisasi berjuang dengan "hasil yang lumayan" meskipun aktivitas penyebaran meningkat sejak edisi terakhir laporan.

Menurut Deloitte, 79 persen responden mengklaim telah mencapai penerapan skala penuh dari tiga atau lebih jenis aplikasi AI, naik dari 62 persen tahun lalu. Tetapi juga naik persentase mereka yang menilai organisasi mereka sebagai "berprestasi" - 22 persen dalam laporan ini dibandingkan dengan 17 persen terakhir kali.

Underachiever dicirikan oleh Deloitte sebagai organisasi yang telah melakukan sejumlah besar aktivitas pengembangan dan penyebaran namun gagal mencapai hasil yang mereka cari.

Meskipun demikian, 76 persen responden melaporkan bahwa organisasi mereka berencana untuk meningkatkan investasinya di AI “untuk mendapatkan lebih banyak manfaat.” Angka ini sedikit turun dari 85 persen yang direncanakan untuk meningkatkan investasi tahun lalu, menunjukkan bahwa pendanaan mungkin akan turun setelah beberapa tahun terakhir meningkat secara signifikan. Hanya 3 persen responden yang melaporkan penurunan investasi.

Menurut Deloitte, organisasi menyebutkan tantangan yang berbeda tergantung pada tahap apa mereka berada dalam implementasi proyek AI mereka. Membenarkan nilai bisnis adalah tantangan nomor satu yang dilaporkan saat memulai proyek AI baru, mungkin tidak mengejutkan.

Namun, begitu organisasi berusaha untuk meningkatkan proyek AI mereka, hambatan lain untuk kemajuan muncul ke permukaan, seperti mengelola risiko terkait AI, kurangnya dukungan eksekutif, dan kurangnya pemeliharaan atau dukungan berkelanjutan.

“Ini menunjukkan tantangan berkelanjutan dalam membangun koordinasi dan disiplin yang diperlukan untuk secara konsisten mendanai inisiatif setelah mereka berhenti menjadi objek yang mengkilap,” kata penulis, menambahkan bahwa membangun “organisasi berbahan bakar AI” membutuhkan disiplin dan fokus untuk mempertahankan hasil yang dihasilkan. sistem dan algoritma sehingga mereka akan terus menghasilkan nilai.

Untuk responden yang lebih jauh di sepanjang jalan adopsi, 87 persen melaporkan bahwa mereka sekarang menemukan lamanya waktu pengembalian untuk proyek AI sesuai dengan harapan mereka atau lebih cepat.

Tetapi Deloitte memperingatkan bahwa meskipun ini mungkin menunjukkan peningkatan pemahaman tentang masalah implementasi, itu mungkin juga menunjukkan bahwa organisasi terlalu fokus pada proyek AI untuk penghematan biaya daripada "peluang transformasional" yang dapat ditawarkan AI.

Faktanya, pengurangan biaya dilaporkan oleh 78 persen responden sebagai hasil yang paling diinginkan, mengarahkan penulis laporan untuk memperingatkan bahwa lebih banyak “hasil transformasional”, seperti peningkatan pendapatan atau inovasi bisnis, mungkin diabaikan.

Deloitte menegaskan bahwa kepemimpinan dan budaya penting bagi organisasi yang ingin berhasil menerapkan AI. Dikatakan menemukan bahwa organisasi dengan hasil tinggi dari surveinya lebih dari 55 persen lebih mungkin untuk berinvestasi dalam manajemen perubahan dibandingkan dengan organisasi dengan hasil rendah.

Namun, hanya 43 persen responden yang mengatakan bahwa mereka telah menunjuk seorang pemimpin yang bertanggung jawab atas kolaborasi manusia dan AI yang efektif, dan hanya 21 persen yang melaporkan secara aktif mendidik pekerja tentang kapan harus menerapkan AI paling efektif.

Tapi mungkin pesan utama dari laporan ini adalah bahwa organisasi harus mendesain ulang operasi bisnis mereka di sekitar AI jika mereka ingin mendapatkan manfaat penuh darinya. Ini terdengar sedikit mundur ke pikiran kita – tentunya teknologi seharusnya beradaptasi dengan cara kita bekerja, bukan sebaliknya.

Laporan tersebut menyatakan bahwa meskipun ada bukti bahwa menetapkan proses dan mendefinisikan kembali peran untuk memberikan kualitas AI yang lebih baik menghasilkan hasil yang lebih baik, hanya ada sedikit pertumbuhan di pasar dalam hal mengadopsi praktik semacam itu. ®