Green AI: Memanfaatkan Teknologi untuk Perubahan Positif Aiiot Talk

Penggemar AI dan teknologi dari semua bidang ingin memanfaatkan otomatisasi untuk membuat operasi mereka lebih berkelanjutan. Green AI merevisi dampak negatif teknologi terhadap iklim.

Ini adalah aset yang mahal dan memprihatinkan lingkungan, namun algoritma ini akan mengubah hubungan semua sektor dengan AI dan planet ini. Pemenuhan tujuan keberlanjutan menjadi lebih efisien dan dapat ditindaklanjuti dengan menggunakan AI ramah lingkungan untuk memberikan dampak yang bermanfaat.

Logistik dan Rantai Pasokan

Departemen harus mengandalkan AI untuk menginformasikan perbaikan proses di seluruh rantai pasokan yang luas. Logistik harus bereksperimen dengan AI ramah lingkungan untuk menyusun buku besar karbon yang andal, mengubah sumber material, dan memungkinkan percepatan penelitian dan komunikasi. Penentuan tersebut dapat memverifikasi kepatuhan dan meningkatkan visibilitas atas manajemen vendor untuk memastikan kemitraan yang etis.

“Transportasi adalah contoh penggunaan lainnya. Manajer logistik dapat meminta AI ramah lingkungan untuk meningkatkan rute dan manajemen lalu lintas yang cerdas guna mengurangi penggunaan bahan bakar, terutama jika menjalani elektrifikasi.” 

Selain itu, menelusuri arus kargo, karena sistem pelacakan dan otomatisasi mengurangi limbah dan menangkap pencurian. Wawasan ini sangat penting di zaman ketika jejak karbon pengelolaan inventaris meroket.

Terkait rantai pasokan, AI ramah lingkungan mengurangi jejak karbon dengan perkiraan yang lebih baik. Data historis dan pelatihan menghilangkan sampah dari produk yang terbuang dan tidak terpakai. Menurunkan kebutuhan penyimpanan gudang juga mengurangi konsumsi daya, sehingga menghasilkan lebih banyak penghematan emisi.

Energi

Bagaimana sektor energi dapat menggunakan AI ramah lingkungan untuk mempercepat pembangunan dan mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil? Teknologi ini menyediakan analitik untuk pengawasan dan kejelasan. Industri bangunan dapat memperkirakan permintaan berdasarkan geografi untuk menyaring konsumsi. Alternatifnya, bidang perencanaan kota dan teknik sedang meningkatkan jaringan listrik lama, dan memerlukan data penyeimbangan beban berbasis AI untuk kesadaran konsumsi. Hal ini penting untuk memungkinkan penggunaan energi terbarukan secara luas dan menghilangkan volatilitasnya.

AI akan memprediksi kinerja aset seperti panel surya atau pompa panas bumi, dan mengoptimalkannya berdasarkan penggunaan dan waktu puncak. Penerapan energi ke jaringan listrik juga penting karena AI ramah lingkungan (green AI) dapat menjadi fokus dalam memperkuat solusi penyimpanan baterai, dan meningkatkan ketahanan listrik perkotaan dan pedesaan.

Pertanian dan Produksi Pangan

Pertanian global merupakan salah satu penyumbang emisi gas rumah kaca yang paling besar. Oleh karena itu, terdapat banyak sekali peluang untuk dekarbonisasi, pengurangan limbah, dan penyempurnaan alokasi sumber daya. Permintaan pangan meningkat, perubahan iklim mengubah tanah dan petani kehabisan lahan. Keadaan luar biasa ini menuntut optimalisasi sebelum terjadi bencana dan kekurangan.

Produsen makanan harus menggunakan AI ramah lingkungan untuk pertanian presisi. Kasus penggunaan meliputi:

• Pengujian dan pemantauan tanah
• Identifikasi spesies invasif
• Deteksi dan pencegahan penyakit
• Perkiraan keluaran
• Kesejahteraan ternak
• Pengakuan tanaman asing
• Distribusi penyiraman dan pengendalian hama yang cerdas
• Pengawasan cuaca

Alat yang didukung AI meringankan beban petani untuk mendorong metode penanaman dan panen yang berkelanjutan. Wawasan ini mengungkapkan langkah-langkah pencegahan yang dapat mereka ambil untuk meningkatkan keamanan dan ketahanan dalam iklim yang penuh tantangan.

Pengolahan air

Deteksi kontaminan adalah yang paling rumit sepanjang sejarah. Polutan baru melintasi perairan yang sebelumnya tidak tercemar. Pabrik air dan penyedia utilitas kekurangan teknologi yang memadai untuk memberantas setiap pengaruh racun. Kekhawatiran modern mencakup mikroplastik dan zat per dan poli-fluoroalkil – atau bahan kimia selamanya – yang dikenal mempunyai dampak jangka panjang terhadap kesehatan manusia dan memperdalam komplikasi pemurnian.

Mengembangkan teknik pengobatan memerlukan pendanaan besar dan waktu yang tidak dimiliki oleh para profesional, karena air kotor merembes ke kota-kota dan habitat alami. Green AI akan membantu insinyur molekuler dan ilmuwan air dalam memindai sampel dan menentukan konsentrasi kontaminan.

Menggabungkan AI dengan teknologi yang ada — seperti pencitraan inframerah dan spektroskopi — akan membuka potensi yang tidak terbatas. Era penghitungan manual dan pengumpulan data yang membosankan telah berakhir ketika AI menyaring dan memodelkan kualitas air dalam waktu singkat.

Manufaktur dan Industri

Mulai dari produksi beton, baterai, dan pakaian yang dibuang hingga ke ranah baru emisi gas rumah kaca. Green AI adalah secercah harapan bagi luasnya kepedulian industri terhadap keberlanjutan. Laporan ini mengeksplorasi opsi-opsi untuk operasi yang tidak terlalu menimbulkan dampak buruk, mulai dari manajemen energi hingga perampingan jalur produksi.

Misalnya, sensor AI melaporkan ketika robotika otomatis tidak berfungsi dengan benar. Pemberitahuan seketika mengizinkan teknisi pabrik untuk melakukan pemeliharaan tanpa menghasilkan limbah perusahaan tidak bisa menjualnya. Produsen sering kali menyia-nyiakan sumber daya dan waktu untuk melakukan terlalu banyak perbaikan. Teknologi ramah lingkungan ini menyesuaikan alur kerja dengan memberikan saran pemeliharaan prediktif sehingga alat berat selalu berada pada kinerja puncak dan terhindar dari gangguan.

Kasus penggunaan AI lainnya yang sadar lingkungan bagi industri meliputi:

• Mematikan lampu dan mesin untuk menghemat energi.
• Membangun digital twins untuk meminimalkan sumber daya untuk renovasi operasional.
• Memantau metrik lingkungan seperti kualitas udara dalam ruangan dan penggunaan air untuk penemuan proses.

Perawatan Kesehatan dan Biomedis

Fasilitas medis menghasilkan banyak limbah dan menggunakan listrik dalam jumlah besar karena akses yang harus tersedia sangat mudah. Selain itu, perusahaan farmasi mengeksploitasi sumber daya alam, dan merusak keanekaragaman hayati dengan praktik uji coba dan pengujian yang tidak etis.

“Green AI dapat menghilangkan hewan dari pengujian dan penemuan obat karena algoritma menjalankan simulasi dengan penentuan yang akurat.” 

Para profesional di bidang kesehatan yang menggunakan AI untuk membantu bumi juga memajukan industri ini ke tingkat yang lebih produktif. Pertimbangkan bagaimana ahli histopatologi dapat menerapkan AI untuk mengurangi limbah biomedis dengan solusi pengujian yang lebih akurat.

Kasus penggunaan AI yang inovatif mencakup identifikasi dini kanker kolorektal pada sampel jaringan, yang berhasil mendeteksi mutasi baru. Teknologi ini menghilangkan polutan yang tidak perlu di saluran air dan menghemat peralatan medis sekali pakai.

Mengungkap Utilitas Green AI

Setiap industri memiliki peluang untuk meningkatkan inisiatif keberlanjutan dengan menggunakan AI ramah lingkungan. Perusahaan harus menyusun dan melatih alat-alat ini untuk mempertimbangkan operasi yang lebih ramah lingkungan. Tidak ada batasan bagi sektor-sektor untuk menemukan cara-cara kecil dan besar yang kreatif untuk menghilangkan limbah, membatasi konsumsi sumber daya, dan menciptakan industri restoratif yang memberikan manfaat bagi bumi.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.aiiottalk.com/green-ai-leveraging-technology/