Untuk mengatasi peningkatan risiko kejahatan keuangan, tim ahli penipuan telah lama bekerja dengan solusi yang didukung AI. Tanpa alat tersebut, pemeriksaan seluruh transaksi keuangan untuk mengetahui adanya kemungkinan aktivitas kriminal tidak akan mungkin dilakukan. Namun tidak semua solusi sama efektifnya. Masa depan pencegahan penipuan terletak pada kombinasi pemantauan multisaluran yang cerdas dan AI Hibrid, yaitu kombinasi data yang optimal, aturan yang canggih, dan pengguna yang kompeten.
Istilah Kecerdasan Buatan (AI) selalu menjadi sumber kebingungan dan kontroversi. Sayangnya, tidak ada arus utama yang memandu diskusi ini. Apa yang disebut โKecerdasan Buatan Umumโ adalah jenis AI paling menonjol yang menarik perhatian pengguna dan (dalam skenario paling dahsyat) diproyeksikan akan menggantikan manusia dalam berbagai fungsi, terutama di tempat kerja. Tujuannya adalah untuk menciptakan robot atau android yang berasimilasi, berbicara bahkan bereaksi seperti manusia. Dalam hal ini, asisten yang ditingkatkan AI, seperti Siri, Alexa atau Cortana, adalah contoh pertama dari pendekatan ini.
Saat ini, sebagian besar program AI menawarkan kepada kita โsolusi khususโ yang berpikiran sempit yang dapat mengalahkan manusia dalam permainan catur atau dapat menguasai beberapa tugas terpisah untuk memecahkan masalah bisnis tertentu. Jenis AI praktis ini menggunakan teknik pembelajaran mesin dan memberikan nilai tertentu bagi berbagai industri tempatnya beroperasi. Dengan ChatGPT dan model bahasa terlatih lainnya, teknologi telah muncul yang tampaknya mendorong batas-batas ini ke tingkat yang baru dengan banyak kasus penggunaan teknologi ini yang akan segera terjadi. Namun demikian, pencegahan penipuan yang efektif memerlukan lebih dari sekadar pembelajaran mesin, yang sering kali disamakan dengan AI.
Memahami AI Hibrid
Tapi apa itu pembelajaran mesin (ML)? Secara sederhana, ML terdiri dari seperangkat alat yang menggunakan algoritme untuk belajar dan beradaptasi dengan data, memungkinkan komputer menemukan wawasan tersembunyi tanpa diberi tahu ke mana harus mencarinya. ML klasik bergantung pada kematangan model ML yang mereka gunakan. Ini harus dilatih secara intensif sebelum dapat digunakan untuk pertama kalinya dengan tingkat keberhasilan yang wajar. Waktu yang dibutuhkan tidak tersedia bagi lembaga keuangan di era pembayaran instan. Jika tim pencegahan penipuan bank, misalnya, hanya mengandalkan algoritme ML untuk mempelajari pola penipuan, para penjahat akan memiliki banyak waktu untuk menimbulkan banyak kerugian.
Saat ini, perangkat lunak khusus berdasarkan Kecerdasan Buatan Hibrid, yang menggabungkan keunggulan AI berbasis data (misalnya ML) dengan AI berbasis pengetahuan (misalnya Logika Fuzzy atau pembuatan profil dinamis), digunakan untuk secara efektif mengidentifikasi risiko dan penipuan yang dilakukan organisasi tertentu. mengeksekusi di pasar keuangan. Dalam hal ini, model pembelajaran mesin telah terbukti menjadi alat yang ampuh melawan momok ini. Namun, mereka memerlukan banyak informasi dan pakar di baliknya agar dapat digunakan secara maksimal.
Pendekatan hybrid, di sisi lain, memungkinkan melengkapi model pembelajaran mesin dengan pengetahuan ahli, sehingga mencapai hasil yang cepat dan lebih andal.
AI hibrida dalam pencegahan penipuan waktu nyata
Sistem saat ini yang memelihara profil dinamis untuk berbagai entitas (misalnya rekening bank) dapat mendeteksi transaksi yang โberpotensi penipuanโ secara real-time melalui aturan lanjutan. Selain itu, melalui aturan berdasarkan logika fuzzy, aturan independen dapat dibuat untuk membantu menghindari risiko kejadian tertentu. Jadi, dengan mampu menangani aturan independen untuk data berbeda dalam transaksi yang sama, dimungkinkan untuk membuat โsidik jariโ bagi pelanggan, yang mengidentifikasi pola yang tidak diketahui. Sebagai kasus yang terisolasi, pola-pola ini mungkin tetap tidak terdeteksi oleh model yang sepenuhnya didasarkan pada pembelajaran mesin. Sebagai contoh, bayangkan sebuah transaksi yang jumlahnya 30% lebih tinggi dari jumlah rata-rata yang ditarik dalam beberapa bulan terakhir. Ada juga beberapa akun baru yang terlibat untuk pelanggan, jumlah yang mendekati jumlah harian maksimum yang diperbolehkan, IP yang tidak diketahui, negara transaksi yang berbeda dari negara pelanggan, dll.
Masing-masing anomali transaksi ini saja mungkin aneh dan mencurigakan, namun tidak cukup untuk meningkatkan kewaspadaan. Dengan model Hybrid AI, teknik canggih dan pembelajaran mesin bekerja sama, menjadikan perangkat lunak yang menggunakan teknologi ini menjadi alternatif yang jauh lebih efektif untuk mengantisipasi masalah seperti ini.
Faktor penting dalam mengefektifkan pendekatan ini adalah kecepatan reaksi model-model ini. Hanya sedikit alat yang mampu bekerja secara real-time dan memberikan respons โmilidetikโ untuk mengidentifikasi dan mencegah penipuan sebelum hal itu terjadi. Model-model tersebut menggabungkan semua teknologi dan teknik yang tersedia memiliki keunggulan komparatif yang besar dibandingkan model yang hanya berfokus pada beberapa teknologi. Hal ini memungkinkan organisasi yang menggunakannya untuk mencapai penghematan yang signifikan dan memiliki basis pelanggan yang lebih sehat dan puas.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoAiStream. Kecerdasan Data Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Mencetak Masa Depan bersama Adryenn Ashley. Akses Di Sini.
- Beli dan Jual Saham di Perusahaan PRE-IPO dengan PREIPOยฎ. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.finextra.com/blogposting/24255/hybrid-artificial-intelligenceโthe-future-of-effective-fraud-prevention?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- a
- kemampuan
- Sanggup
- Akun
- Akun
- Mencapai
- mencapai
- kegiatan
- menyesuaikan
- Selain itu
- maju
- Keuntungan
- terhadap
- usia
- AI
- Bertenaga AI
- Alexa
- algoritma
- Semua
- Membiarkan
- memungkinkan
- sendirian
- juga
- alternatif
- selalu
- jumlah
- jumlah
- an
- dan
- android
- mengantisipasi
- pendekatan
- ADALAH
- buatan
- kecerdasan buatan
- Kecerdasan buatan (AI)
- AS
- asisten
- At
- perhatian
- Menarik
- tersedia
- rata-rata
- menghindari
- Bank
- akun bank
- mendasarkan
- berdasarkan
- BE
- menjadi
- sebelum
- di belakang
- makhluk
- Manfaat
- batas-batas
- Membawa
- bisnis
- tapi
- by
- CAN
- kasus
- bencana
- Menyebabkan
- tertentu
- ChatGPT
- Catur
- klasik
- Penyelesaian
- kombinasi
- bergabung
- menggabungkan
- kompeten
- terdiri dari
- komputer
- kebingungan
- kontroversi
- bisa
- negara
- membuat
- dibuat
- Kejahatan
- Pidana
- Penjahat
- kritis
- pelanggan
- pelanggan
- harian
- data
- Data-driven
- transaksi
- tergantung
- berbeda
- diskusi
- ditarik
- dinamis
- e
- Efektif
- efektif
- muncul
- cukup
- sepenuhnya
- entitas
- sama
- terutama
- dll
- Bahkan
- Acara
- contoh
- contoh
- mengeksekusi
- ahli
- ahli
- faktor
- beberapa
- keuangan
- Lembaga keuangan
- Pasar keuangan
- kejahatan keuangan
- Menemukan
- tambahan
- Pertama
- pertama kali
- berfokus
- Untuk
- penipuan
- PENCEGAHAN PENIPUAN
- dari
- penuh
- fungsi
- masa depan
- tujuan
- besar
- membimbing
- tangan
- menangani
- Terjadi
- Memiliki
- sehat
- membantu
- Tersembunyi
- lebih tinggi
- Memukul
- horison
- Namun
- HTTPS
- Manusia
- Hibrida
- i
- mengenali
- mengidentifikasi
- if
- membayangkan
- Segera
- in
- Pada meningkat
- independen
- industri
- informasi
- wawasan
- saat
- pembayaran instan
- lembaga
- Intelijen
- terlibat
- terpencil
- IT
- hanya
- pengetahuan
- bahasa
- BELAJAR
- pengetahuan
- adalah ide yang bagus
- terletak
- 'like'
- logika
- Panjang
- melihat
- Lot
- mesin
- Mesin belajar
- Arus utama
- memelihara
- Membuat
- banyak
- Pasar
- menguasai
- kematangan
- maksimum
- Mungkin..
- ML
- model
- model
- pemantauan
- bulan
- lebih
- paling
- harus
- kebutuhan
- Namun
- New
- tidak
- of
- menawarkan
- sering
- on
- hanya
- beroperasi
- optimal
- or
- organisasi
- Lainnya
- lebih
- Mengatasi
- tertentu
- pola
- pembayaran
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Cukup
- mungkin
- potensi
- kuat
- Praktis
- mencegah
- Pencegahan
- masalah
- profil
- profil
- program
- diproyeksikan
- menonjol
- tepat
- terbukti
- memberikan
- Dorong
- radar
- menaikkan
- Penilaian
- Bereaksi
- bereaksi
- real-time
- masuk akal
- baru
- dapat diandalkan
- tinggal
- menggantikan
- membutuhkan
- wajib
- tanggapan
- Hasil
- Risiko
- risiko
- robot
- aturan
- sama
- puas
- Tabungan
- skenario
- terlihat
- rasa
- set
- beberapa
- penting
- Sederhana
- Perangkat lunak
- Solusi
- MEMECAHKAN
- beberapa
- mutakhir
- sumber
- khusus
- tertentu
- besar
- seperti itu
- mencurigakan
- Sinonim
- sistem
- Pembicaraan
- tugas
- tim
- tim
- teknik
- Teknologi
- Teknologi
- istilah
- istilah
- dari
- bahwa
- Grafik
- Masa depan
- mereka
- Mereka
- Sana.
- Ini
- mereka
- ini
- itu
- Melalui
- waktu
- untuk
- alat
- alat
- terlatih
- .
- Transaksi
- mengetik
- jenis
- bawah
- sayangnya
- tidak dikenal
- us
- menggunakan
- bekas
- Pengguna
- menggunakan
- nilai
- berbagai
- Apa
- Apa itu
- yang
- dengan
- dalam
- tanpa
- Kerja
- kerja
- Tempat Kerja
- akan
- zephyrnet.dll