Tokyo dan Salt Lake City, Indianapolis, 25 Maret 2022 โ (JCN Newswire) โ Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), University of Utah Health (U of U Health), dan Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) hari ini mengumumkan pengembangan metode AI untuk meningkatkan perawatan pasien diabetes mellitus tipe 2 yang membutuhkan perawatan kompleks. Satu dari 10 orang dewasa di seluruh dunia telah didiagnosis dengan diabetes tipe 2, tetapi jumlah yang lebih kecil memerlukan beberapa obat untuk mengontrol kadar glukosa darah dan menghindari komplikasi serius, seperti kehilangan penglihatan dan penyakit ginjal.
Untuk kelompok pasien yang lebih kecil ini, dokter mungkin memiliki pengalaman pengambilan keputusan klinis yang terbatas atau panduan berbasis bukti untuk memilih kombinasi obat. Solusinya adalah dengan memperbanyak jumlah pasien untuk mendukung pengembangan prinsip-prinsip umum untuk memandu pengambilan keputusan. Menggabungkan data pasien dari beberapa institusi perawatan kesehatan, bagaimanapun, membutuhkan keahlian mendalam dalam kecerdasan buatan (AI) dan pengalaman luas dalam mengembangkan model pembelajaran mesin menggunakan data perawatan kesehatan yang sensitif dan kompleks.
Peneliti Hitachi, U dari U Health, dan Regenstrief bermitra untuk mengembangkan dan menguji metode AI baru yang menganalisis data catatan kesehatan elektronik di seluruh Utah dan Indiana dan mempelajari pola pengobatan yang dapat digeneralisasikan dari pasien diabetes tipe 2 dengan karakteristik serupa. Pola tersebut sekarang dapat digunakan untuk membantu menentukan rejimen obat yang optimal untuk pasien tertentu.
Beberapa hasil penelitian ini dipublikasikan dalam jurnal medis peer-review, Journal of Biomedical Informatics, dalam artikel, "Memprediksi hasil farmakoterapi untuk diabetes tipe 2: Evaluasi tiga pendekatan untuk memanfaatkan data catatan kesehatan elektronik dari berbagai sumber" . (bit.ly/3NvD7BE)
Hitachi telah bekerja dengan U of U Health selama beberapa tahun dalam pengembangan sistem seleksi farmakoterapi untuk pengobatan diabetes (1) . Namun, sistem tersebut tidak selalu dapat secara akurat memprediksi pola pengobatan yang lebih kompleks dan kurang lazim karena tidak memiliki cukup data. Selain itu, tidak mudah untuk menggunakan data dari beberapa fasilitas, karena perlu untuk memperhitungkan perbedaan kondisi penyakit pasien dan obat terapeutik yang diresepkan di antara fasilitas dan wilayah. Untuk mengatasi tantangan ini, proyek ini bermitra dengan Regenstrief untuk memperkaya data yang sedang dikerjakannya.
Metode AI baru awalnya mengelompokkan pasien dengan kondisi penyakit yang serupa dan kemudian menganalisis pola pengobatan dan hasil klinis mereka. Ini kemudian mencocokkan pasien yang diminati dengan kelompok keadaan penyakit dan memprediksi kisaran hasil potensial untuk pasien tergantung pada berbagai pilihan pengobatan. Para peneliti mengevaluasi seberapa baik metode ini bekerja dalam memprediksi hasil yang sukses yang diberikan rejimen obat yang diberikan kepada pasien diabetes di Utah dan Indiana. Algoritme mampu mendukung pemilihan obat untuk lebih dari 83 persen pasien, bahkan ketika dua atau lebih obat digunakan bersama-sama.
Di masa depan, tim peneliti berharap dapat membantu pasien diabetes yang membutuhkan perawatan kompleks dalam memeriksa kemanjuran berbagai kombinasi obat dan kemudian, dengan dokter mereka, memutuskan rencana perawatan yang tepat untuk mereka. Hal ini tidak hanya akan mengarah pada pengelolaan diabetes yang lebih baik tetapi juga meningkatkan keterlibatan pasien, kepatuhan, dan kualitas hidup.
Ketiga pihak akan terus mengevaluasi dan meningkatkan efektivitas metode AI baru dan berkontribusi pada perawatan pasien di masa depan melalui penelitian lebih lanjut di bidang informatika perawatan kesehatan.
Hitachi akan mempercepat upaya, termasuk penerapan praktis teknologi ini melalui kolaborasi antara divisi kesehatan dan bisnis TI serta grup R&D. GlobalLogic Inc., Grup Perusahaan Hitachi dan pemimpin di bidang Teknik Digital, yang mempromosikan proyek terkait perawatan kesehatan di AS, juga akan memperdalam kolaborasi di bidang ini. Melalui upaya ini, seluruh grup Hitachi akan berkontribusi pada kesehatan dan keselamatan orang-orang.
(1) Hitachi, Ltd. news release, 12 Maret 2018 "Sistem Pemilihan Farmakoterapi Mendukung Pengambilan Keputusan Bersama Dokter-pasien dalam Pengobatan Diabetes"
bit.ly/3LD97Z7
Hitachi, Ltd. rilis berita, 27 Februari 2019 "Studi Klinis Baru Menguji Sistem Seleksi Farmakoterapi yang Bertujuan untuk Meningkatkan Dampak Pengobatan Diabetes"
bit.ly/3wJ1Ax4
Tentang Hitachi, Ltd.
Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), yang berkantor pusat di Tokyo, Jepang, berkontribusi pada masyarakat yang berkelanjutan dengan kualitas hidup yang lebih tinggi dengan mendorong inovasi melalui data dan teknologi sebagai Bisnis Inovasi Sosial. Hitachi berfokus pada penguatan kontribusinya terhadap Lingkungan, Ketahanan infrastruktur bisnis dan sosial serta program komprehensif untuk meningkatkan Keamanan & Keselamatan. Hitachi menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh pelanggan dan masyarakat di enam domain: TI, Energi, Mobilitas, Industri, Kehidupan Cerdas, dan Sistem Otomotif melalui solusi Lumada miliknya. Pendapatan konsolidasi perusahaan untuk tahun fiskal 2020 (berakhir 31 Maret 2021) berjumlah 8,729.1 miliar yen ($78.6 miliar), dengan 871 anak perusahaan terkonsolidasi dan sekitar 350,000 karyawan di seluruh dunia. Untuk informasi lebih lanjut tentang Hitachi, silakan kunjungi situs web perusahaan di https://www.hitachi.com.
Tentang Universitas Kesehatan Utah
University of Utah Health menyediakan pengobatan terdepan dan penuh kasih untuk area rujukan yang mencakup 10% dari AS, termasuk Idaho, Wyoming, Montana, dan sebagian besar Nevada. Sebuah pusat penelitian dan pendidikan ilmu kesehatan di kawasan ini, U of U Health memiliki
$ 428 juta perusahaan penelitian dan melatih sebagian besar dokter Utah, termasuk lebih dari 1,250 penyedia layanan kesehatan setiap tahun di Sekolah Kedokteran dan Kedokteran Gigi dan Sekolah Tinggi Keperawatan, Farmasi dan Kesehatan. Dengan lebih dari 20,000 karyawan, sistem ini mencakup 12 klinik komunitas dan empat rumah sakit. Selama sepuluh tahun berturut-turut, U of U Health menempati peringkat di antara 10 pusat medis akademik AS teratas dalam Studi Kualitas dan Akuntabilitas Vizient.
Tentang Regenstrief Institute
Didirikan pada tahun 1969 di Indianapolis, Institut Regenstrief adalah pemimpin lokal, nasional, dan global yang didedikasikan untuk dunia di mana informasi yang lebih baik memberdayakan orang untuk mengakhiri penyakit dan mewujudkan kesehatan sejati. Regenstrief dan ilmuwan penelitiannya merupakan mitra penelitian utama untuk Universitas Indiana, bertanggung jawab atas semakin banyak inovasi dan studi perawatan kesehatan utama. Contohnya berkisar dari pengembangan standar teknologi informasi kesehatan global yang memungkinkan penggunaan dan interoperabilitas catatan kesehatan elektronik hingga meningkatkan komunikasi pasien-dokter, hingga menciptakan model perawatan yang menginformasikan praktik dan meningkatkan kehidupan pasien di seluruh dunia.
Sam Regenstrief, pengusaha sukses nasional dari Connersville, Indiana, mendirikan institut tersebut dengan tujuan membuat perawatan kesehatan lebih efisien dan dapat diakses oleh semua orang. Visinya terus memandu misi penelitian institut.
Kontak Bisnis:
Grup Penelitian & Pengembangan, Hitachi, Ltd.
bit.ly/3qw4CRy
Universitas Kesehatan Utah 30N 1900E
Kota Salt Lake, UT 84132 Julie Kiefer
(801) 587-1293
Julie.kiefer@hsc.utah.edu
Institut Regenstrief 1101 West Tenth Street Indianapolis, DI 46202 John Erickson
(317) 643-2313
joerick@regenstrief.org
Hak Cipta 2022 JCN Newswire. Seluruh hak cipta. www.jcnnewswire.comHitachi, Ltd. (TSE: 6501), University of Utah Health (U of U Health), dan Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) hari ini mengumumkan pengembangan metode AI untuk meningkatkan perawatan bagi pasien dengan tipe 2 diabetes melitus yang memerlukan penanganan yang kompleks.
- &
- 000
- 10
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- mempercepat
- Akun
- akuntabilitas
- di seluruh
- tambahan
- alamat
- diberikan
- AI
- bantu
- algoritma
- Semua
- antara
- mengumumkan
- Aplikasi
- DAERAH
- sekitar
- artikel
- buatan
- kecerdasan buatan
- Kecerdasan buatan (AI)
- otomotif
- Milyar
- Bit
- darah
- bisnis
- yang
- tantangan
- memeriksa
- Kota
- kolaborasi
- kombinasi
- komunikasi
- masyarakat
- perusahaan
- kompleks
- pemenuhan
- terus
- terus
- menyumbang
- kontrol
- hak cipta
- membuat
- pelanggan
- data
- dedicated
- mengembangkan
- berkembang
- Pengembangan
- MELAKUKAN
- digital
- Penyakit
- dokter
- domain
- penggerak
- obat
- Obat-obatan
- Pendidikan
- efisien
- upaya
- Catatan Kesehatan Elektronik
- karyawan
- energi
- interaksi
- Teknik
- Enterprise
- Pengusaha
- Lingkungan Hidup
- semua orang
- Lihat lebih lanjut
- mengharapkan
- pengalaman
- keahlian
- dihadapi
- terfokus
- Didirikan di
- lebih lanjut
- masa depan
- Umum
- Aksi
- tujuan
- Kelompok
- Pertumbuhan
- membimbing
- Kesehatan
- Perawatan Kesehatan
- kesehatan
- membantu
- lebih tinggi
- rumah sakit
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HTTPS
- Dampak
- memperbaiki
- Inc
- Termasuk
- Pada meningkat
- industri
- informasi
- teknologi informasi
- Infrastruktur
- Innovation
- inovatif
- lembaga
- Intelijen
- bunga
- Interoperabilitas
- masalah
- IT
- Jepang
- majalah
- kunci
- memimpin
- pemimpin
- belajar
- pengetahuan
- leveraging
- Terbatas
- lokal
- mesin
- Mesin belajar
- utama
- Mayoritas
- Membuat
- pengelolaan
- March
- medis
- obat
- juta
- Misi
- mobilitas
- model
- lebih
- nasional
- berita
- jumlah
- Opsi
- pasangan
- bermitra
- Konsultan Ahli
- potensi
- praktek
- meramalkan
- program
- proyek
- memprojeksikan
- hak milik
- menyediakan
- kualitas
- R & D
- jarak
- catatan
- arsip
- Rujukan
- melepaskan
- membutuhkan
- penelitian
- peneliti
- tanggung jawab
- Hasil
- Safety/keselamatan
- Salt Lake City
- Sekolah
- ILMU PENGETAHUAN
- ilmuwan
- keamanan
- berbagi
- mirip
- ENAM
- pintar
- Sosial
- Masyarakat
- larutan
- Solusi
- standar
- Negara
- Negara
- jalan
- studi
- Belajar
- sukses
- mendukung
- Mendukung
- berkelanjutan
- sistem
- sistem
- tim
- Teknologi
- uji
- tes
- Melalui
- hari ini
- bersama
- Tokyo
- puncak
- kereta
- pengobatan
- kami
- universitas
- menggunakan
- berbagai
- penglihatan
- Situs Web
- Barat
- SIAPA
- bekerja
- kerja
- dunia
- industri udang di seluruh dunia.
- Wyoming
- tahun
- tahun
- Yen