Meningkatnya Adopsi Perangkat IoT Mendorong Penggunaan Edge Computing Meningkatkan Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

Meningkatnya Adopsi Perangkat IoT Mendorong Penggunaan Edge Computing ke Atas

Di Asia-Pasifik (APAC), edge computing berkembang pesat menjadi garda depan penting bagi inovasi perusahaan dan diferensiasi kompetitif. Di seluruh wilayah, adopsi perangkat ini meningkat dan penggunaannya akan semakin meningkat seiring dengan semakin banyaknya konsumen, dunia usaha, dan pemerintah yang mulai menggunakan perangkat Internet-of-Things (IoT).

Komputasi tepi mengacu ke kerangka komputasi terdistribusi yang membawa aplikasi perusahaan lebih dekat ke sumber data. Tidak seperti model tradisional di mana daya komputasi dipusatkan pada pusat data di lokasi, edge membawa komputasi lebih dekat ke tempat data dihasilkan, memungkinkan pemrosesan pada kecepatan dan volume yang lebih tinggi, dan memungkinkan hasil yang lebih besar berdasarkan tindakan secara real-time.

Bagi pengguna, ini berarti pengalaman yang lebih cepat dan konsisten. Bagi perusahaan dan penyedia layanan, edge berarti latensi rendah, yang pada akhirnya mengurangi penundaan transmisi, mengurangi kendala bandwidth, membatasi kegagalan layanan, ketersediaan aplikasi yang tinggi, dan kemampuan pemantauan real-time.

Manfaat lain dari komputasi edge mencakup kemampuan untuk melakukan analisis dan agregasi data besar di tempat, yang memungkinkan pengambilan keputusan hampir secara real-time. Perusahaan juga mendapat manfaat dari berkurangnya risiko pengungkapan data sensitif karena semua daya komputasi disimpan secara lokal. Hal ini berarti penerapan praktik keamanan yang lebih baik dan kepatuhan terhadap peraturan yang lebih mudah.

Dan karena perusahaan tidak perlu lagi bolak-balik membawa data antara situs inti dan regional, komputasi edge memungkinkan perusahaan mengurangi biaya bandwidth dan meningkatkan ketahanan mereka karena situs regional dapat terus beroperasi secara independen dari situs inti.

Saat ini, komputasi edge digunakan di banyak industri dengan sebagian besar aplikasinya berkisar pada kasus penggunaan yang memerlukan latensi rendah dan waktu respons cepat, serta memanfaatkan analisis real-time.

Misalnya, di bidang manufaktur, edge computing digunakan untuk memantau proses manufaktur dan menerapkan pembelajaran mesin (ML) serta analisis real-time untuk meningkatkan kualitas produk dan mendeteksi kesalahan produksi. Dalam industri konstruksi, komputasi tepi terutama digunakan untuk keselamatan tempat kerja guna mengumpulkan dan menganalisis data yang diambil dari perangkat keselamatan, kamera, dan sensor. Dan dalam transportasi, komputasi tepi memungkinkan kendaraan otonom mengumpulkan dan menganalisis data saat mereka bergerak, secara real-time.

Pertumbuhan komputasi tepi

Komputasi edge semakin menjadi prioritas bagi semakin banyak organisasi, dan adopsi diperkirakan akan meningkat di masa mendatang.

Menurut International Data Corporation (IDC), perusahaan dan penyedia layanan di seluruh dunia membelanjakan uangnya untuk perangkat keras, perangkat lunak, dan layanan canggih adalah perkiraan mencapai US$176 miliar pada tahun 2022, meningkat 14.8% dibandingkan tahun 2021. Jumlah tersebut diproyeksikan mendekati US$274 miliar pada tahun 2025.

Perusahaan data dan analitik GlobalData mengharapkan Asia-Pasifik (APAC) akan menjadi negara dengan pembelanjaan edge computing terbesar kedua pada tahun 2025, setelah Amerika Serikat. Di kawasan ini, pertumbuhan pasar terutama akan didorong oleh booming digital di negara-negara seperti Tiongkok, Korea Selatan, Jepang, Singapura, India, dan india, serta oleh aplikasi dalam inisiatif kota pintar.

Di Thailand, fokusnya pada kota pintar merupakan pilar inti Thailand 4.0 yang dicanangkan pemerintah, merupakan strategi pembangunan nasional yang berfokus pada pengembangan lanskap perkotaan yang mencakup sensor yang terhubung, kendaraan yang terhubung, meteran pintar, dan rumah pintar, serta tingkat konektivitas yang lebih fleksibel, mobile, dan efektif.

Di Malaysia, Rencana Kota Cerdas Kuala Lumpur 2021-2025 berusaha untuk menerapkan teknologi cerdas dan baru yang akan meningkatkan penyediaan layanan kota bagi penduduk, bisnis, dan pengunjung melalui inisiatif seperti pengelolaan limbah cerdas, pengendalian polusi, dan manajemen lalu lintas.

Dan di Singapura, rencana Smart Nation diluncurkan pada tahun 2014 untuk memanfaatkan teknologi guna mentransformasi bidang-bidang utama, termasuk kesehatan, transportasi, solusi perkotaan, keuangan dan pendidikan melalui penggunaan data, analitik, sensor, dan sistem cerdas.

Di seluruh Asia Tenggara, Perhimpunan Bangsa-Bangsa Asia Tenggara (ASEAN) telah mapan ASEAN Smart Cities Network (ASCN), sebuah platform kolaboratif yang bertujuan untuk menyatukan upaya pengembangan kota pintar di seluruh blok dengan memfasilitasi kerja sama dalam pengembangan kota pintar, menciptakan proyek-proyek yang bankable bersama dengan sektor swasta, dan mendapatkan pendanaan serta dukungan dari mitra eksternal ASEAN . Menurut organisasi tersebut, lebih dari 20 inisiatif kota pintar saat ini sedang berjalan di wilayah tersebut.

Kota percontohan, Jaringan Kota Cerdas ASEAN, Sumber: ASEAN

Kota percontohan, Jaringan Kota Cerdas ASEAN, Sumber: ASEAN

Selain inisiatif kota pintar, meningkatnya pendapatan yang dapat dibelanjakan dan meningkatnya penetrasi produk berbasis komputasi edge, seperti peralatan rumah tangga pintar, kendaraan listrik, dan pelacak kebugaran, di APAC diproyeksikan akan mendorong pertumbuhan di pasar regional.

IDC mengharapkan belanja IoT di APAC (tidak termasuk Jepang) mencapai US$436 miliar pada tahun 2026, dengan CAGR sebesar 11.8% persen untuk periode 2021-2026. Manufaktur terpisah dan proses akan terus menjadi industri teratas yang berinvestasi dalam IoT, diikuti oleh pemerintah negara bagian dan lokal, serta layanan profesional.

Kredit gambar unggulan: Diedit dari Freepik

Cetak Ramah, PDF & Email

Stempel Waktu: