Diterbitkan: 12 November 2022 | Oleh Mark Terry
Korporasi Verseon memiliki memperoleh Edammo, sebuah perusahaan yang berfokus pada kecerdasan buatan, untuk memperdalam platform penemuan obat berbasis AI-nya sendiri, perusahaan mengungkapkan Selasa.
Adityo Prakash, salah satu pendiri dan CEO Verseon dan Ed Ratner, CEO di Edammo, membahas akuisisi tersebut dengan BioSpace.
“Kami mengembangkan obat yang sama sekali baru di komputer, atom demi atom, kemudian kami membuatnya di laboratorium,” kata Prakash. “Kami mengubah cara obat molekul kecil dirancang dan dikembangkan dengan tingkat efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya.”
Dia menambahkan bahwa Verseon juga “muncul dengan jenis molekul obat yang sama sekali baru daripada yang dapat Anda temukan dengan metode penyaringan throughput tinggi yang ada atau perpustakaan yang ada.”
Proses Verseon melibatkan desain berbasis fisika molekuler bersama dengan AI untuk mengembangkan kategori obat baru dengan kebaruan, “bukan hanya demi kebaruan,” kata Prakash, “tetapi karena mereka benar-benar memberikan hasil yang lebih baik.”
Edammo tidak secara khusus fokus pada biofarmasi. Ratner menggambarkan platform perusahaan sebagai “teknologi AI yang dapat diterapkan secara luas.” Dengan demikian, ia telah bekerja di berbagai industri, termasuk penerbangan, perawatan kesehatan, sumber daya manusia, asuransi, manufaktur, farmasi, ritel, dan banyak lagi.
Data Kecil dan Luas
Edammo mendekati AI dengan cara yang sangat berbeda, kata Ratner, mencatat, “Semua orang berbicara tentang 'data besar,' karena perspektifnya adalah bahwa apa pun bidang Anda, jumlah data akan tumbuh secara eksponensial – jumlah data yang Anda kerjakan sangat besar dan Anda membangun AI Anda dengan asumsi itu.”
Namun, tim pendiri Edammo, yang termasuk Ratner, tahu bahwa “tidak demikian halnya.” Jadi, mereka mendekati "masalah AI" dengan asumsi bahwa jumlah data yang tersedia pada dasarnya akan terbatas.
“Kami percaya bahwa di banyak bidang, jumlah data akan terbatas, dan kira-kira sebanding dengan jumlah properti yang menggambarkan setiap contoh,” katanya.
Ini telah menjadi dikenal dalam industri AI sebagai Small and Wide Data.
Menganalisis Big Data berguna untuk apa yang oleh beberapa industri disebut sebagai "ide gambar yang lebih besar," atau membantu menentukan apakah Anda sedang melihat "pohon atau bangunan." Data Kecil dan Luas lebih baik digunakan untuk “memilih informasi spesifik dan wawasan spesifik dari komponen data individual,” kata Ratner.
“Pada dasarnya itu adalah pendekatan yang sangat mendasar,” lanjutnya. “Dan jika masalah memiliki karakterisasi 'kecil dan luas', yang berarti jumlah contoh terbatas dan jumlah properti yang menjelaskan masalah banyak, kita dapat menyelesaikan masalah tersebut lebih baik daripada siapa pun.”
Jenis pendekatan ini tampaknya sangat efektif untuk biofarma. Prakash mencatat biofarma lebih sering merupakan ranah Data Kecil daripada Data Besar.
“Orang-orang tidak mengenali atau memahami itu, terutama orang-orang yang berasal dari latar belakang biofarma murni, karena AI terdengar seperti kotak ajaib yang menyelesaikan semua masalah, tetapi ternyata tidak,” katanya.
Jika para peneliti mencoba melacak setiap dampak obat di seluruh tubuh, melalui setiap titik data dan setiap jenis obat, ada begitu banyak data yang menurut Prakash tidak mungkin dari perspektif praktis.
Desain molekul kecil ternyata menjadi sesuatu dengan sedikit aturan evolusi yang dapat membantu dalam desain obat. Tetapi perubahan kecil dalam molekul kecil dapat memiliki perubahan dramatis pada dampaknya di tubuh. “Ini membuat masalahnya menjadi sangat rumit,” kata Prakash.
Seringkali, dalam mengembangkan obat baru, kumpulan data yang tersedia kecil dan jarang. Ini lebih menantang untuk sistem AI yang bergantung pada Big Data.
Teknologi Extreme AutoML Edammo, ternyata, bekerja sangat baik di bidang ilmu kehidupan yang bergantung pada kumpulan data kecil, dan telah menunjukkan tingkat kesalahan yang lebih rendah daripada beberapa tolok ukur industri eksternal seperti Google AutoML.
Verseon telah membuat banyak obat menggunakan metodologi desainnya sendiri, yang dimulai dengan fisika molekuler tetapi kemudian menggunakan sistem AI-nya sendiri untuk membantu menyempurnakan molekul.
Menjadikannya Eksklusif
Perusahaan telah secara resmi mengungkapkan tujuh program untuk berbagai indikasi, termasuk penyakit jantung, diabetes, dan kanker. Sering mencari perusahaan AI di tempat lain untuk melihat apakah ada yang mendapatkan hasil yang lebih baik.
Beginilah cara Verseon menemukan Edammo, “yang memiliki hasil yang jauh lebih baik daripada industri lainnya. Kami pikir itu bisa menjadi alat yang sangat bagus untuk arena pengembangan obat biofarma, ”kata Prakash.
Verseon mencoba teknologi Edammo, membangun hubungan dan memutuskan ingin penggunaan eksklusif. Edammo, yang terutama memfokuskan teknologinya pada pengembangan obat, tertarik dengan akuisisi tersebut. Di bawah kemitraan, teknologi Edammo "akan digunakan secara eksklusif untuk pengembangan obat," kata Prakash.
Dia menambahkan bahwa saat Verseon bergerak maju ke klinik, menganalisis data pasien di mana data dapat dibatasi, alat Edammo “akan menjadi tambahan yang sangat bagus untuk platform kami.”
Tidak ada rincian keuangan yang dirilis mengenai akuisisi tersebut, tetapi Prakash mencatat itu adalah “transaksi saham yang sehat.”
Ratner berbagi bahwa “Investor Edammo yang mengetahui detail akuisisi sangat bersemangat.”
- Coinsmart. Pertukaran Bitcoin dan Crypto Terbaik Eropa. Klik disini
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: Intelijen Data Plato: Platodata.ai