I 10 migliori software OCR assicurativi nel 2024 (strumenti gratuiti e a pagamento)

I 10 migliori software OCR assicurativi nel 2024 (strumenti gratuiti e a pagamento)

Timestamp: 19 febbraio 2024 9:11

Il software di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) aiuta a convertire formati di documenti non modificabili come PDF, immagini o documenti cartacei in formati leggibili dalla macchina, modificabili e ricercabili.

Le applicazioni OCR sono comunemente utilizzate per acquisire testo da PDF e immagini e convertire il testo in formati modificabili come Word, Excel o un file di testo normale. L'OCR viene utilizzato anche per digitalizzare file e documenti per renderli ricercabili.

OCR i software che sfruttano le funzionalità AI/ML possono anche aiutare ad automatizzare l'acquisizione dei dati da documenti/immagini scansionati. Elaborazione dei documenti basata sull'intelligenza artificiale può digitalizzare i dati in formati comodi e modificabili che si adattano ai flussi di lavoro organizzativi.

Prima dell'introduzione della tecnologia OCR, le compagnie assicurative scansionavano documenti cartacei e li convertivano in file di immagini digitali compressi. Hanno quindi classificato manualmente i file, richiedendo a una persona di guardare costantemente lo schermo e decidere quali dati archiviare. Questo approccio è soggetto a errori e inaffidabile a causa dell’errore umano. Molte aziende potrebbero avere grandi volumi di file da elaborare e analizzare, il cui completamento potrebbe richiedere giorni o settimane umane, ritardando l'intero flusso di lavoro.

Il software OCR assicurativo dovrebbe essere in grado di automatizzare il flusso di lavoro di elaborazione dei documenti di documenti quali polizze assicurative, moduli di proposta, lettere di assicurazione, documenti del cliente, documenti di richiesta di risarcimento, ecc. per ridurre il carico di lavoro manuale, eliminare errori e risparmiare tempo.

Ecco alcuni dei migliori software OCR assicurativi nel 2024. Verificheremo anche alcuni software OCR gratuiti.

Automatizza l'immissione manuale dei dati utilizzando il software OCR basato sull'intelligenza artificiale di Nanonet. Acquisisci istantaneamente i dati dai documenti e automatizza i flussi di lavoro dei dati. Riduci i tempi di consegna ed elimina lo sforzo manuale.

Che cos'è l'OCR nelle assicurazioni?

Negli ultimi decenni, la tecnologia ha trasformato il settore assicurativo in molti modi, ma esistono ancora alcuni aspetti antiquati del settore. La dipendenza del settore dalle pratiche burocratiche ne è un buon esempio. La documentazione non è solo costosa da produrre, ma richiede anche molto tempo da gestire, è costosa da conservare e proteggere e ha un'elevata impronta di carbonio. Molti assicuratori ne sono consapevoli ma non sanno come affrontarlo. Una soluzione è digitalizzare i dati dai documenti utilizzando strumenti specializzati software di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)..

Uno dei maggiori vantaggi della tecnologia OCR è che può aiutare a ridurre gli errori e migliorare la precisione dell’immissione dei dati. Quando gli esseri umani inseriscono i dati manualmente, sono inclini a commettere errori come errori di battitura, errori di ortografia e trasposizioni. Questi errori possono avere gravi conseguenze, in particolare nel settore assicurativo dove la precisione dei dati è fondamentale. La tecnologia OCR può aiutare a eliminare questi errori automatizzando il processo di inserimento dei dati e riducendo la necessità dell’intervento umano.

L'OCR viene utilizzato anche in vari altri casi d'uso come estrarre tabelle da PDF, estrarre il testo dalle immagini, o estrarre testo da PDF o altri formati non modificabili.

Oggi, il software OCR viene utilizzato per l'immissione automatizzata di dati, il riconoscimento di modelli, servizi di sintesi vocale, l'indicizzazione di documenti per motori di ricerca, il cognitive computing, il text mining, i dati chiave e la traduzione automatica tra varie altre applicazioni. Questi strumenti possono convertire qualsiasi documento scansionato, PDF o tipi di immagini in xml, xlsx o csv.

Il miglior software OCR assicurativo nel 2024

Diamo un'occhiata ad alcuni dei migliori software OCR assicurativi disponibili sul mercato.

1. nanoreti

Nanonets fornisce una soluzione OCR basata sull'intelligenza artificiale per le organizzazioni assicurative in grado di farlo in modo accurato estrarre dati da cartelle cliniche, documenti assicurativi e altri documenti relativi alle assicurazioni e convertirli in dati digitali strutturati. Può aiutare gli assicuratori a migliorare l'accuratezza dei dati dei pazienti e a ridurre gli errori di immissione manuale dei dati.

Nanonets utilizza l'OCR avanzato, elaborazione di immagini di apprendimento automaticoe il Deep Learning estrarre informazioni rilevanti da dati non strutturati. È veloce, preciso, facile da usare, consente agli utenti di creare modelli OCR personalizzati da zero e presenta alcune interessanti integrazioni con Zapier. Digitalizza documenti, estrai campi dati e integra con le tue app di tutti i giorni tramite API in un'interfaccia semplice e intuitiva.

[Contenuto incorporato]

Introduzione ai Nanonetti

In che modo Nanonets si distingue come software OCR?

PRO:

  • moderna interfaccia utente
  • Gestisce grandi volumi di documenti
  • Dal costo ragionevole
  • Facilità d'uso
  • Estrazione dei dati zero-shot o zero-training
  • Acquisizione cognitiva dei dati – con conseguente intervento minimo
  • Non richiede un team interno di sviluppatori
  • Gli algoritmi/modelli possono essere addestrati/riqualificati
  • Ottima documentazione e supporto
  • Molte opzioni di personalizzazione
  • Ampia scelta di opzioni di integrazione
  • Funziona con lingue diverse dall'inglese o in più lingue
  • Perfetta integrazione a 2 vie con più software di contabilità
  • Ottima API OCR per gli sviluppatori

Contro:

  • L'interfaccia utente per l'acquisizione di tabelle può essere migliore

Inizia con gli estrattori OCR pre-addestrati di Nanonets o costruisci il tuo modelli OCR personalizzati. Puoi anche programmare una demo per saperne di più sul nostro OCR casi d'uso!

Recensione del cliente Nanonet
Recensione del cliente Nanonet

2. ABBYY FlexCapture

ABBYY FlexiCapture è un software OCR che può aiutare le compagnie di assicurazione a digitalizzare documenti assicurativi, polizze e documenti di richiesta di risarcimento cartacei. Il software può estrarre dati da vari tipi di documenti, inclusi moduli di proposta e documenti dei clienti, e convertirli in dati digitali strutturati.

[Contenuto incorporato]

ABBYY FlexiCapture per fatture – Video dimostrativo

PRO:

  • Riconosce molto bene le immagini
  • Facile da memorizzare il risultato cartaceo nel sistema
  • Si integra bene con i sistemi ERP
  • Automatizza l'estrazione dei dati dai documenti (in una certa misura)

Contro:

  • La configurazione iniziale può essere difficile e complessa
  • Elaborazione automatica delle fatture non impostato
  • Nessun modello già pronto
  • Difficile da personalizzare
  • Nessuna risorsa disponibile
  • Potrebbe avere una migliore integrazione con le soluzioni RPA
  • Bassa precisione con immagini / documenti a bassa risoluzione
  • Le verifiche batch vengono bloccate anche se si verifica un errore solo in una sezione particolare
  • I messaggi di errore degli elementi pubblicitari vengono visualizzati anche per gli elementi che devono essere ignorati
  • L'API RESTful non è disponibile nella versione locale
  • Non a Software OCR Mac

3. ABBYY Fine lettore

ABBYY FineReader Il PDF è un OCR software con supporto per la modifica di file PDF. Il programma consente la conversione di documenti immagine in formati elettronici modificabili.

[Contenuto incorporato]

Elaborazione di documenti con ABBYY FineReader Server – Video dimostrativo

PRO:

  • Editor OCR intuitivo da tastiera per correzioni manuali
  • Interfaccia eccezionalmente chiara
  • Esporta in più formati
  • Funzionalità unica di confronto dei documenti

Contro:

  • Manca l'indicizzazione del testo completo per ricerche veloci
  • Richiede una curva di apprendimento
  • Il prezzo può essere proibitivo
  • Impossibilità di visualizzare la cronologia delle modifiche ai documenti
  • Impossibile unire più file in uno
  • Potrebbe richiedere un po' di post-elaborazione
  • L'interfaccia utente potrebbe essere opprimente all'inizio
  • Lento nell'elaborazione di file di grandi dimensioni

Hai bisogno di un software OCR per estrazione dall'immagine al testo or Estrazione dati PDF? Cercando di convertire PDF a Excel, o PDF a testo? Scopri Nanonet in azione!

4. Kofax Omnipage

Omnipage è un potente PDF OCR software in grado di gestire l'automazione per attività OCR aziendali ad alto volume. Questo strumento è specializzato nell'estrazione di tabelle, nella corrispondenza degli elementi pubblicitari e nell'estrazione intelligente.

PRO:

  • Ha un robusto set di strumenti per migliorare le immagini
  • Altamente accurato

Contro:

  • Interfaccia utente non intuitiva
  • La configurazione per AP Automation non è semplice
  • L'integrazione delle API può essere migliorata
  • Alternative a Kofax

5. IBM DataCap

Datacap semplifica l'acquisizione, il riconoscimento e la classificazione dei documenti aziendali per estrarne informazioni importanti. Datacap ha un potente motore OCR, molteplici funzioni e regole personalizzabili. Funziona su più canali, inclusi scanner, dispositivi mobili, periferiche multifunzione e fax.

PRO:

  • Configura applicazioni complesse nell'acquisizione dei dati
  • Meccanismo di scansione
  • Facilità d'uso

Contro:

  • Pochissimo supporto online
  • L'interfaccia utente potrebbe essere più intuitiva
  • La configurazione può essere complicata
  • Rallentare
  • La creazione di un flusso personalizzato non è semplice
  • I commit in batch richiedono tempo

Inizia a usare Nanonet per l'automazione. Prova i vari modelli OCR o Richiedi una demo oggi. Scoprire come i casi d'uso di Nanonets possono essere applicati al tuo prodotto.

6. Documento Google AI

Una delle soluzioni della suite Google Cloud AI, il Documento AI (documento) È una elaborazione dei documenti console che utilizza l'apprendimento automatico per classificare, estrarre, arricchire automaticamente i dati e sbloccare approfondimenti all'interno dei documenti.

PRO:

  • Facile da installare
  • Si integra molto bene con altri servizi Google
  • Archiviazione delle informazioni
  • Velocità

Contro:

  • I moduli AI mancano di una documentazione adeguata
  • La personalizzazione dei moduli e delle librerie esistenti è difficile
  • Non adatto per Python o altri linguaggi di codifica
  • Documentazione API obsoleta
  • Costoso
  • Non adatto per distribuzioni di cloud ibrido
  • Non adatto per casi d'uso che richiedono algoritmi AI personalizzati

Testo AWS estrae automaticamente testo e altri dati dai documenti scansionati utilizzando l'apprendimento automatico e l'OCR. Viene anche utilizzato per identificare, comprendere ed estrarre dati da moduli e tabelle. Per ulteriori informazioni dai un'occhiata a questo ripartizione dettagliata di AWS Texttract.

PRO:

  • Modello di fatturazione pay-per-use
  • Facilità d'uso

Contro:

  • Non può essere addestrato
  • Precisione variabile
  • Non adatto a documenti scritti a mano

Vuoi raschiare i dati dal PDF documenti, convertire la tabella PDF in Excel or automatizzare l'estrazione della tabella? Dai un'occhiata a Nanonets Raschietto PDF or Analizzatore PDF per raschiare i dati PDF o analizzare i PDF su larga scala!

8.Docparser

Docparser è basato su cloud elaborazione dei documenti e software OCR in grado di automatizzare attività e flussi di lavoro di basso valore per le aziende.

PRO:

  • Facile installazione
  • Integrazione con Zapier

Contro:

  • I webhook occasionalmente falliscono
  • Richiede un po 'di formazione per acquisire le regole di analisi
  • Modelli insufficienti
  • OCR zonale approccio: non è in grado di gestire modelli sconosciuti
  • L'interfaccia utente potrebbe essere migliore
  • Lento per caricare le pagine
  • La documentazione potrebbe essere migliore

9.Adobe Acrobat DC

Adobe fornisce un editor PDF completo con funzionalità OCR incorporata.

PRO:

  • Stabilità / compatibilità.
  • Facilità d'uso

Contro:

  • Costoso
  • Non è un software OCR esclusivo
  • Pesante per il sistema
  • Occupa molto spazio sul disco rigido
  • Difficile da integrare con servizi come Sharepoint o Dropbox
  • Richiede una licenza Adobe Creative Cloud.

10. Clippa

Klippa fornisce soluzioni automatizzate per la gestione, l'elaborazione, la classificazione e l'estrazione dei dati dei documenti per digitalizzare i documenti cartacei nella tua organizzazione.

PRO:

  • Configurazione rapida
  • Ottimo supporto
  • Ottima API per sviluppatori
  • Documentazione API chiara e concisa
  • Si collega bene con i programmi di contabilità
  • Prezzo competitivo
  • Integrazioni

Contro:

  • Il riconoscimento OCR può essere migliore
  • Personalizzazione del modello limitata
  • Personalizzazioni white label limitate
  • Aggiustamenti collettivi non supportati
  • L'IVA spesso non viene visualizzata correttamente
  • L'app si blocca spesso
  • Impossibile addestrare il modello OCR
  • Il processo di selezione non è semplice in quanto ci sono molte opzioni

nanonet API OCR ha molti interessanti casi d'uso che potrebbe ottimizzare le prestazioni della tua azienda, risparmiare sui costi e aumentare la crescita. Scoprire come i casi d'uso di Nanonets possono essere applicati al tuo prodotto.

Altre menzioni degne di nota includono Moltofi, Readiris, Infrazione, Rossum & Ipatos. Controlla anche il leader alternative alle Nanonet.

Ecco un rapido confronto di tutto il software OCR sopra elencato tra alcune caratteristiche e parametri cruciali del software OCR:

Confronto tra software OCR assicurativi
Confronto tra software OCR assicurativi

Perché Nanonets è il software OCR assicurativo più completo?

Il software OCR Nanonets lo è facile e flessibile da configurare, richiedendo solo circa 1 giorno. Il piattaforma di automazione intelligente Maniglie dati non strutturati senza troppe difficoltà e anche l'IA gestisce vincoli comuni sui dati facilmente. Le nanonet possono facilmente aiutare ad automatizzare tutte le forme di documenti assicurativi come cartelle cliniche, richieste di indennizzi assicurativi, gestione delle prescrizioni, ricerca medica e fatturazione.

I vantaggi derivanti dall’utilizzo dell’OCR di Nanonets nel settore assicurativo vanno ben oltre una migliore precisione, esperienza e scalabilità.

  1. Precisione dei dati migliorata: l'OCR può aiutare a migliorare l'accuratezza dei dati del paziente riducendo gli errori di immissione manuale dei dati. Ad esempio, quando si immettono dati da cartelle cliniche scritte a mano, l'OCR può aiutare a eliminare gli errori che potrebbero verificarsi a causa di errori di scrittura o trascrizione illeggibili.
  2. Maggiore efficienza: L'OCR può contribuire ad aumentare l'efficienza automatizzando i processi manuali come l'immissione dei dati, la tenuta dei registri e la fatturazione. Ciò può aiutare a ridurre il tempo e gli sforzi necessari per gestire i dati dei pazienti, consentendo agli assicuratori di concentrarsi sulla fornitura di una migliore assistenza ai pazienti.
  3. Maggiore sicurezza del paziente: l'OCR può contribuire a migliorare la sicurezza del paziente garantendo che i dati del paziente siano accurati e aggiornati. Ad esempio, quando si estraggono i dati dalle cartelle cliniche, l'OCR può aiutare a identificare potenziali errori terapeutici o altre incoerenze terapeutiche.
  4. Costi ridotti: L'OCR può contribuire a ridurre i costi eliminando la necessità di inserimento manuale dei dati e di archiviazione cartacea. Ad esempio, automatizzando l'elaborazione delle richieste di risarcimento assicurativo, l'OCR può contribuire a ridurre i costi amministrativi associati all'elaborazione delle richieste di risarcimento.
  5. Migliore conformità: L'OCR può aiutare le compagnie assicurative a conformarsi meglio ai requisiti normativi garantendo che i dati dei pazienti siano accurati e completi. Ad esempio, quando si estraggono dati da moduli di consenso e deroghe, l’OCR può aiutare a garantire che tutti i campi necessari siano compilati e che il consenso del paziente sia adeguatamente documentato.
  6. Analisi migliorata: L'OCR può contribuire a migliorare l'analisi semplificando l'estrazione dei dati da immagini mediche e altre origini dati non strutturate. Ad esempio, estraendo dati da immagini mediche, l'OCR può aiutare gli assicuratori ad analizzare i dati delle immagini per identificare modelli o tendenze che potrebbero non essere visibili a occhio nudo.

Esiste un software OCR assicurativo gratuito?

Oltre alle soluzioni OCR professionali all'avanguardia menzionate sopra, esistono software OCR gratuiti che in una certa misura svolgono il lavoro. Funzionando su motori OCR open source (come Tesseract), queste soluzioni gratuite aiutano a convertire foto, PDF, TIFF o documenti scansionati in formati di testo digitale modificabili. Anche se potrebbero non essere in grado di elaborare cartelle cliniche complesse o documenti assicurativi su larga scala, sono adeguati per estrarre testo da documenti semplici con una formattazione semplice.

Queste soluzioni OCR gratuite si presentano come applicazioni web, software autonomo che deve essere installato su varie piattaforme o come funzionalità laterale in un servizio di editing di documenti completo. Si noti che il software OCR gratuito regolarmente non riesce a elaborare documenti scritti a mano, tabelle a più colonne, elementi di riga lunga o immagini / scansioni di bassa qualità.

Eccone alcuni gratis riconoscimento ottico dei caratteri strumenti da tenere in considerazione:

Timestamp:

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