I 10 migliori software OCR di produzione nel 2024 (strumenti gratuiti e a pagamento)

Il software di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) aiuta a convertire formati di documenti non modificabili come PDF, immagini o documenti cartacei in formati leggibili dalla macchina, modificabili e ricercabili.

Le applicazioni OCR sono comunemente utilizzate per acquisire testo da PDF e immagini e convertire il testo in formati modificabili come Word, Excel o un file di testo normale. L'OCR viene utilizzato anche per digitalizzare file e documenti per renderli ricercabili.

OCR i software che sfruttano le funzionalità AI/ML possono anche aiutare ad automatizzare l'acquisizione dei dati da documenti/immagini scansionati. Elaborazione dei documenti basata sull'intelligenza artificiale può digitalizzare i dati in formati comodi e modificabili che si adattano ai flussi di lavoro organizzativi.

La produzione è un processo estremamente complesso che richiede il coordinamento di molte parti in movimento che coinvolgono esseri umani, risorse e team che lavorano nel rispetto di scadenze rigorose. L'OCR consente ai produttori di garantire un elevato livello di qualità e sicurezza del prodotto. L'OCR può tenere traccia dei codici data, del codice lotto, della verifica del lotto, delle date di scadenza e di molti altri punti dati che richiederebbero un intervento umano anticipato. Con l'aiuto del software OCR, i produttori possono digitalizzare e convertire rapidamente tutte queste informazioni in un formato modificabile per un'elaborazione molto più rapida.

La tecnologia OCR ha molti casi d'uso nel settore manifatturiero. Ecco alcuni dei principali casi d'uso per la produzione di software OCR:

1. Verificare e convalidare le date su un prodotto.
2. Assicurati che le etichette contengano tutto il testo richiesto.
3. Scansiona le ricevute di reso.
4. Leggi i numeri ID (cioè i codici ISBN).
5. Leggere codici batch, codici lotto, ecc.
6. Leggere e convalidare il numero di serie delle parti in movimento sulla linea di produzione.

Un buon software OCR di produzione dovrebbe essere in grado di automatizzare il flusso di lavoro di elaborazione dei documenti di tutti i documenti e gli articoli di produzione per ridurre il carico di lavoro manuale, eliminare gli errori e risparmiare tempo.

Ecco alcuni dei migliori software OCR di produzione nel 2024. Verificheremo anche alcuni software OCR gratuiti.

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Automatizza l'immissione manuale dei dati utilizzando il software OCR basato sull'intelligenza artificiale di Nanonet. Acquisisci istantaneamente i dati dai documenti e automatizza i flussi di lavoro dei dati. Riduci i tempi di consegna ed elimina lo sforzo manuale.

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Il miglior software OCR di produzione nel 2024

Diamo un'occhiata ad alcuni dei migliori software OCR di produzione disponibili.

1. nanoreti

Nanonets fornisce una soluzione OCR basata sull'intelligenza artificiale per i produttori in grado di estrarre con precisione dati da tutti i tipi di documenti e articoli di produzione e convertirli in dati digitali strutturati. Può aiutare i produttori a rispettare i tempi e il budget e a ridurre gli errori di immissione manuale dei dati.

Nanonets utilizza l'OCR avanzato, elaborazione di immagini di apprendimento automaticoe il Deep Learning estrarre informazioni rilevanti da dati non strutturati. È veloce, preciso, facile da usare, consente agli utenti di creare modelli OCR personalizzati da zero e presenta alcune interessanti integrazioni con Zapier. Digitalizza documenti, estrai campi dati e integra con le tue app di tutti i giorni tramite API in un'interfaccia semplice e intuitiva.

[Contenuto incorporato]

In che modo Nanonets si distingue come software OCR?

PRO:

• moderna interfaccia utente
• Gestisce grandi volumi di documenti
• Dal costo ragionevole
• Facilità d'uso
• Estrazione dei dati zero-shot o zero-training
• Acquisizione cognitiva dei dati – con conseguente intervento minimo
• Non richiede un team interno di sviluppatori
• Gli algoritmi/modelli possono essere addestrati/riqualificati
• Ottima documentazione e supporto
• Molte opzioni di personalizzazione
• Ampia scelta di opzioni di integrazione
• Funziona con lingue diverse dall'inglese o in più lingue
• Perfetta integrazione a 2 vie con più software di contabilità
• Ottima API OCR per gli sviluppatori

Contro:

• L'interfaccia utente per l'acquisizione di tabelle può essere migliore

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Inizia con gli estrattori OCR pre-addestrati di Nanonets o costruisci il tuo modelli OCR personalizzati. Puoi anche programmare una demo per saperne di più sul nostro OCR casi d'uso!

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2. ABBYY FlexCapture

ABBYY FlexiCapture è un software OCR che può aiutare i produttori a estrarre codici batch, date e altri documenti. Il software può estrarre dati da vari tipi di documenti, incluse etichette, date di convalida, codici ISBN, ecc.

[Contenuto incorporato]

PRO:

• Riconosce molto bene le immagini
• Facile memorizzazione dei risultati cartacei nel sistema
• Si integra bene con i sistemi ERP
• Automatizza l'estrazione dei dati dai documenti (in una certa misura)

Contro:

• La configurazione iniziale può essere difficile e complessa
• Elaborazione automatica delle fatture non impostato
• Nessun modello già pronto
• Difficile da personalizzare
• Nessuna risorsa disponibile
• Potrebbe avere una migliore integrazione con le soluzioni RPA
• Bassa precisione con immagini/documenti a bassa risoluzione
• Le verifiche batch vengono bloccate anche se si verifica un errore solo in una sezione particolare
• I messaggi di errore degli elementi pubblicitari vengono visualizzati anche per gli elementi che devono essere ignorati
• L'API RESTful non è disponibile nella versione locale
• Non a Software OCR Mac sul risultato

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3. ABBYY Fine lettore

ABBYY FineReader Il PDF è un OCR software con supporto per la modifica di file PDF. Il programma consente la conversione di documenti immagine in formati elettronici modificabili. Ciò può essere particolarmente utile per estrarre dati dai progetti.

[Contenuto incorporato]

PRO:

• Editor OCR intuitivo da tastiera per correzioni manuali
• Interfaccia eccezionalmente chiara
• Esporta in più formati
• Funzionalità unica di confronto dei documenti

Contro:

• Manca l'indicizzazione del testo completo per ricerche veloci
• Richiede una curva di apprendimento
• Il prezzo può essere proibitivo
• Impossibilità di visualizzare la cronologia delle modifiche ai documenti
• Impossibile unire più file in uno
• Potrebbe richiedere un po' di post-elaborazione
• L'interfaccia utente potrebbe essere opprimente all'inizio
• Lento nell'elaborazione di file di grandi dimensioni

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Hai bisogno di un software OCR per estrazione dall'immagine al testo or Estrazione dati PDF? Cercando di convertire PDF a Excel, o PDF a testo? Scopri Nanonet in azione!

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4. Kofax Omnipage

Omnipage è un potente PDF OCR software in grado di gestire l'automazione per attività OCR aziendali ad alto volume. Questo strumento è specializzato nell'estrazione di tabelle, nella corrispondenza degli elementi pubblicitari e nell'estrazione intelligente.

PRO:

• Ha un robusto set di strumenti per migliorare le immagini
• Altamente accurato

Contro:

• Interfaccia utente non intuitiva
• La configurazione per AP Automation non è semplice
• L'integrazione delle API può essere migliorata
• Alternative a Kofax

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5. IBM DataCap

Datacap semplifica l'acquisizione, il riconoscimento e la classificazione dei documenti aziendali per estrarne informazioni importanti. Datacap ha un potente motore OCR, molteplici funzioni e regole personalizzabili. Funziona su più canali, inclusi scanner, dispositivi mobili, periferiche multifunzione e fax.

PRO:

• Configura applicazioni complesse nell'acquisizione dei dati
• Meccanismo di scansione
• Facilità d'uso

Contro:

• Pochissimo supporto online
• L'interfaccia utente potrebbe essere più intuitiva
• La configurazione può essere complicata
• Rallentare
• La creazione di un flusso personalizzato non è semplice
• I commit in batch richiedono tempo

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Inizia a usare Nanonet per l'automazione. Prova i vari modelli OCR o Richiedi una demo oggi. Scoprire come i casi d'uso di Nanonets possono essere applicati al tuo prodotto.

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6. Documento Google AI

Una delle soluzioni della suite Google Cloud AI, il Documento AI (documento) È una elaborazione dei documenti console che utilizza l'apprendimento automatico per classificare, estrarre, arricchire automaticamente i dati e sbloccare approfondimenti all'interno dei documenti.

PRO:

• Facile da installare
• Si integra molto bene con altri servizi Google
• Archiviazione delle informazioni
• Velocità

Contro:

• I moduli AI mancano di una documentazione adeguata
• La personalizzazione dei moduli e delle librerie esistenti è difficile
• Non adatto per Python o altri linguaggi di codifica
• Documentazione API obsoleta
• Costoso
• Non adatto per distribuzioni di cloud ibrido
• Non adatto per casi d'uso che richiedono algoritmi AI personalizzati

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Testo AWS estrae automaticamente testo e altri dati dai documenti scansionati utilizzando l'apprendimento automatico e l'OCR. Viene anche utilizzato per identificare, comprendere ed estrarre dati da moduli e tabelle. Per ulteriori informazioni dai un'occhiata a questo ripartizione dettagliata di AWS Texttract.

PRO:

• Modello di fatturazione pay-per-use
• Facilità d'uso

Contro:

• Non può essere addestrato
• Precisione variabile
• Non adatto a documenti scritti a mano

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Vuoi raschiare i dati dal PDF documenti, convertire la tabella PDF in Excel or automatizzare l'estrazione della tabella? Dai un'occhiata a Nanonets Raschietto PDF or Analizzatore PDF per raschiare i dati PDF o analizzare i PDF su larga scala!

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8.Docparser

Docparser è basato su cloud elaborazione dei documenti e software OCR in grado di automatizzare attività e flussi di lavoro di basso valore per le aziende.

PRO:

• Facile installazione
• Integrazione con Zapier

Contro:

• I webhook occasionalmente falliscono
• Richiede un po 'di formazione per acquisire le regole di analisi
• Modelli insufficienti
• OCR zonale approccio: non è in grado di gestire modelli sconosciuti
• L'interfaccia utente potrebbe essere migliore
• Lento per caricare le pagine
• La documentazione potrebbe essere migliore

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9.Adobe Acrobat DC

Adobe fornisce un editor PDF completo con funzionalità OCR incorporata.

PRO:

• Stabilità / compatibilità.
• Facilità d'uso

Contro:

• Costoso
• Non è un software OCR esclusivo
• Pesante per il sistema
• Occupa molto spazio sul disco rigido
• Difficile da integrare con servizi come Sharepoint o Dropbox
• Richiede una licenza Adobe Creative Cloud.

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10. Clippa

Klippa fornisce soluzioni automatizzate per la gestione, l'elaborazione, la classificazione e l'estrazione dei dati dei documenti per digitalizzare i documenti cartacei nella tua organizzazione.

PRO:

• Configurazione rapida
• Ottimo supporto
• Ottima API per sviluppatori
• Documentazione API chiara e concisa
• Si collega bene con i programmi di contabilità
• Prezzo competitivo
• Integrazioni

Contro:

• Il riconoscimento OCR può essere migliore
• Personalizzazione del modello limitata
• Personalizzazioni white label limitate
• Aggiustamenti collettivi non supportati
• L'IVA spesso non viene visualizzata correttamente
• L'app si blocca spesso
• Impossibile addestrare il modello OCR
• Il processo di selezione non è semplice in quanto ci sono molte opzioni

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nanonet API OCR ha molti interessanti casi d'uso che potrebbe ottimizzare le prestazioni della tua azienda, risparmiare sui costi e aumentare la crescita. Scoprire come i casi d'uso di Nanonets possono essere applicati al tuo prodotto.

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Altre menzioni degne di nota includono Moltofi, Readiris, Infrazione, Rossum & Ipatos. Controlla anche il leader alternative alle Nanonet.

Ecco un rapido confronto di tutto il software OCR sopra elencato tra alcune caratteristiche e parametri cruciali del software OCR:

Perché Nanonets è il software OCR di produzione più completo?

Il software OCR Nanonets lo è facile e flessibile da configurare, richiedendo solo circa 1 giorno. Il piattaforma di automazione intelligente Maniglie dati non strutturati senza troppe difficoltà e anche l'IA gestisce vincoli comuni sui dati facilmente. I nanonet possono facilmente aiutare ad automatizzare tutti i tipi di documenti di costruzione come moduli di domanda, progetti, moduli di completamento e disegni.

I vantaggi derivanti dall’utilizzo dell’OCR di Nanonets nel settore manifatturiero vanno ben oltre una migliore precisione, esperienza e scalabilità.

1. Acquisizione e immissione dei dati – L'OCR di Nanonets può essere utilizzato per acquisire con precisione dati da etichette, documenti e specifiche di prodotto in pochi secondi. I dati estratti possono essere collegati direttamente a qualsiasi software di gestione del progetto, riducendo la necessità di immissione manuale dei dati e migliorando la precisione.
2. Documentazione e archiviazione – Nanonets OCR può creare facilmente copie digitali e modificabili di tutti i tipi di documenti di produzione. Questi documenti possono quindi essere facilmente archiviati e recuperati quando necessario.
3. Controllo qualità – Nanonets OCR può fornire più passaggi di approvazione prima che un documento venga inserito nel sistema o inviato per l'approvazione. Ciò aiuta a identificare tempestivamente gli errori e a ridurre le risorse e i costi necessari per la rilavorazione.

Esiste un software OCR di produzione gratuito?

Oltre alle soluzioni OCR professionali all'avanguardia menzionate sopra, esistono software OCR gratuiti che in una certa misura svolgono il lavoro. Funzionando su motori OCR open source (come Tesseract), queste soluzioni gratuite aiutano a convertire foto, PDF, TIFF o documenti scansionati in formati di testo digitale modificabili. Anche se potrebbero non essere in grado di elaborare cartelle cliniche complesse o documenti assicurativi su larga scala, sono adeguati per estrarre testo da documenti semplici con una formattazione semplice.

Queste soluzioni OCR gratuite si presentano come applicazioni web, software autonomo che deve essere installato su varie piattaforme o come funzionalità laterale in un servizio di editing di documenti completo. Si noti che il software OCR gratuito regolarmente non riesce a elaborare documenti scritti a mano, tabelle a più colonne, elementi di riga lunga o immagini / scansioni di bassa qualità.

Eccone alcuni gratis riconoscimento ottico dei caratteri strumenti da tenere in considerazione:

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• Fonte: https://nanonets.com/blog/best-manufacturing-ocr-software/