Gli 8 migliori software OCR di produzione nel 2024

Gli 8 migliori software OCR di produzione nel 2024

Gli 8 migliori software OCR di produzione nel 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Il software di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è determinante nella conversione di formati di documenti non modificabili come PDF, documenti cartacei o immagini in formati leggibili dalla macchina che offrono funzionalità di modifica. Ampiamente utilizzate per estrarre testo da PDF e immagini, le applicazioni OCR lo convertono perfettamente in formati modificabili come file Word o Excel.

Sfruttando le capacità AI/ML, OCR il software può anche automatizzare l'estrazione dei dati da documenti/immagini e convertirli in formato modificabile che si adatta ai flussi di lavoro.

La produzione è un processo estremamente complesso che richiede il coordinamento di molte parti in movimento che coinvolgono esseri umani, risorse e team che lavorano nel rispetto di scadenze rigorose. L'OCR consente ai produttori di garantire un elevato livello di qualità e sicurezza del prodotto. L'OCR può tenere traccia dei codici data, del codice lotto, della verifica del lotto, delle date di scadenza e di molti altri punti dati che richiederebbero un intervento umano anticipato. Con l'aiuto del software OCR, i produttori possono digitalizzare e convertire rapidamente tutte queste informazioni in un formato modificabile per un'elaborazione molto più rapida.

La tecnologia OCR ha molti casi d'uso nel settore manifatturiero. Ecco alcuni dei principali casi d'uso per la produzione di software OCR:

  1. Verificare e convalidare le date su un prodotto.
  2. Assicurati che le etichette contengano tutto il testo richiesto.
  3. Scansiona le ricevute di reso.
  4. Leggi i numeri ID (cioè i codici ISBN).
  5. Leggere codici batch, codici lotto, ecc.
  6. Leggere e convalidare il numero di serie delle parti in movimento sulla linea di produzione.

Un buon software OCR di produzione dovrebbe essere in grado di automatizzare il flusso di lavoro di elaborazione dei documenti di tutti i documenti e gli articoli di produzione per ridurre il carico di lavoro manuale, eliminare gli errori e risparmiare tempo.

Ecco alcuni dei migliori Manufacturing Software OCR in 2024.


Acquisisci istantaneamente i dati da tutti i documenti relativi alla produzione e automatizza i flussi di lavoro dei dati con Nanonets. Riduci i tempi di consegna ed elimina lo sforzo manuale.


Il miglior software OCR di produzione nel 2024

Diamo un'occhiata ad alcuni dei migliori software OCR di produzione disponibili.

1. nanoreti

Nanonets fornisce una soluzione OCR basata sull'intelligenza artificiale per i produttori in grado di estrarre con precisione dati da tutti i tipi di documenti e articoli di produzione e convertirli in dati digitali strutturati. Può aiutare i produttori a rispettare i tempi e il budget e a ridurre gli errori di immissione manuale dei dati.

Nanonets utilizza l'OCR avanzato, elaborazione di immagini di apprendimento automaticoe il Deep Learning estrarre informazioni rilevanti da dati non strutturati.

[Contenuto incorporato]

Introduzione ai Nanonetti

PRO:

Contro:

  • L'interfaccia utente per l'acquisizione di tabelle può essere migliore

Costruisci il tuo modelli OCR personalizzati o programmare una demo per saperne di più sull'OCR di Nanonets casi d'uso!


2. ABBYY FlexCapture

ABBYY FlexiCapture è un software OCR che può aiutare i produttori a estrarre codici batch, date e altri documenti. Il software può estrarre dati da vari tipi di documenti, incluse etichette, date di convalida, codici ISBN, ecc.

[Contenuto incorporato]

ABBYY FlexiCapture per fatture – Video dimostrativo

PRO:

  • Riconosce molto bene le immagini
  • Facile memorizzazione dei risultati cartacei nel sistema
  • Sistemi ERP di integrazione perfetta
  • Automatizza l'estrazione dei dati

Contro:

  • La configurazione iniziale può essere difficile e complessa
  • Nessun modello già pronto
  • Difficile da personalizzare
  • Nessuna risorsa disponibile
  • Potrebbe avere una migliore integrazione con le soluzioni RPA
  • Bassa precisione con immagini/documenti a bassa risoluzione

3. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage è un PDF OCR soluzione in grado di automatizzare volumi elevati. È specializzato nell'estrazione da tabelle, nella corrispondenza di elementi pubblicitari e nell'estrazione intelligente.

PRO:

  • Robusto set di strumenti per migliorare le immagini
  • Altamente accurato

Contro:


Hai bisogno di un software OCR per estrarre dati dai documenti di produzione? Dai un'occhiata ai Nanonet in azione!


4. Documento Google AI

Una soluzione della suite AI di Google Cloud, the Documento AI (documento) utilizza l'apprendimento automatico per automatizzare la classificazione, l'estrazione e l'arricchimento dei dati nei documenti.

PRO:

  • Facile da installare
  • Si integra bene con altri servizi Google
  • Archiviazione delle informazioni

Contro:

  • Manca la documentazione adeguata
  • La personalizzazione è difficile
  • Documentazione obsoleta
  • Costoso
  • Non adatto per algoritmi AI personalizzati

Testo AWS estrae testo e altri dati da documenti scansionati utilizzando l'apprendimento automatico e l'OCR. Può anche identificare ed estrarre dati da moduli e tabelle.

PRO:

  • Modello di fatturazione pay-per-use
  • Facilità d'uso

Contro:

  • Non può essere addestrato
  • Precisione variabile
  • Non adatto a documenti scritti a mano

6.Docparser

Un cloud-based elaborazione dei documenti e software OCR. Docparser può automatizzare attività e flussi di lavoro di basso valore.

PRO:

  • Facile da installare
  • Può integrarsi con Zapier

Contro:

  • I webhook falliscono occasionalmente
  • Richiede formazione per apprendere le regole di analisi
  • Modelli insufficienti
  • OCR zonale approccio: non è in grado di gestire modelli sconosciuti
  • Lento per caricare le pagine

7.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC fornisce un editor PDF completo con funzionalità OCR integrata.

PRO:

  • Stabilità / compatibilità.
  • Facilità d'uso

Contro:

  • Costoso
  • Non è un software OCR esclusivo

8. Clippa

Klippa è una soluzione automatizzata di gestione, elaborazione ed estrazione dei dati dei documenti per la digitalizzazione dei documenti cartacei in un'organizzazione.

PRO:

  • Configurazione rapida
  • Ottimo supporto
  • Documentazione API chiara e concisa
  • Prezzo competitivo
  • Integrazioni

Contro:

  • Personalizzazione del modello limitata
  • Personalizzazioni white label limitate
  • Aggiustamenti collettivi non supportati
  • Impossibile addestrare il modello OCR

Scopri Nanonet API OCR'S casi d'uso che potrebbero ottimizzare le prestazioni della tua attività, Scoprire come i casi d'uso di Nanonets possono essere applicati al tuo prodotto.


Perché Nanonets è il software OCR di produzione più completo?

Il software OCR Nanonets lo è facile da usare e impostare. piattaforma di automazione intelligente può gestire dati non strutturati e anche l'intelligenza artificiale può gestirli vincoli sui dati facilmente. I nanonet possono facilmente aiutare ad automatizzare tutti i tipi di documenti di costruzione come moduli di domanda, progetti, moduli di completamento e disegni.

I vantaggi derivanti dall’utilizzo dell’OCR di Nanonets nel settore manifatturiero vanno ben oltre una migliore precisione, esperienza e scalabilità.

  1. Acquisizione e immissione dei dati – L'OCR di Nanonets può essere utilizzato per acquisire con precisione dati da etichette, documenti e specifiche di prodotto in pochi secondi. I dati estratti possono essere collegati direttamente a qualsiasi software di gestione del progetto, riducendo la necessità di immissione manuale dei dati e migliorando la precisione.
  2. Documentazione e archiviazione – Nanonets OCR può creare facilmente copie digitali e modificabili di tutti i tipi di documenti di produzione. Questi documenti possono quindi essere facilmente archiviati e recuperati quando necessario.
  3. Controllo qualità – Nanonets OCR può fornire più passaggi di approvazione prima che un documento venga inserito nel sistema o inviato per l'approvazione. Ciò aiuta a identificare tempestivamente gli errori e a ridurre le risorse e i costi necessari per la rilavorazione.

Timestamp:

Di più da AI e apprendimento automatico