Abode utilizza Amazon Rekognition Streaming Video Events per fornire notifiche in tempo reale ai propri clienti Smart Home

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Sistemi di residenza (Abode) offre ai proprietari di case una suite completa di soluzioni di sicurezza domestica fai-da-te che possono essere configurate in pochi minuti e consentono ai proprietari di case di mantenere la propria famiglia e la propria proprietà al sicuro. Dal lancio dell'azienda nel 2015, i sensori di rilevamento del movimento integrati nella fotocamera hanno svolto un ruolo essenziale nella soluzione di Abode, consentendo ai clienti di ricevere notifiche e monitorare le proprie case da qualsiasi luogo. La sfida con il rilevamento del movimento basato sulla fotocamera è che un'ampia percentuale (fino al 90%) delle notifiche viene attivata da eventi insignificanti come vento, pioggia o auto che passano. Abode voleva superare questa sfida e fornire ai propri clienti notifiche intelligenti altamente accurate.

Abode è un utente AWS dal 2015 e sfrutta diversi servizi AWS per storage, elaborazione, database, IoT e streaming video per le sue soluzioni. Abode ha contattato AWS per capire come utilizzare i servizi di visione artificiale di AWS per creare notifiche intelligenti nella loro soluzione di sicurezza domestica per i propri clienti. Dopo aver valutato le loro opzioni, Abode ha scelto di utilizzare Eventi video in streaming di Amazon Rekognition, un servizio di intelligenza artificiale a basso costo, a bassa latenza e completamente gestito in grado di rilevare oggetti come persone, animali domestici e pacchi in tempo reale sui flussi video delle telecamere collegate.

“Siamo sempre concentrati sul fare scelte tecnologiche che forniscano valore ai nostri clienti e consentano una rapida crescita mantenendo bassi i costi. Con Amazon Rekognition Streaming Video Events, potremmo avviare il rilevamento di persone, animali domestici e pacchi a una frazione del costo di sviluppo di tutto noi stessi".

– Scott Beck, Chief Technology Officer presso Abode Systems.

Notifiche intelligenti per il segmento del mercato domestico connesso

Abode ha riconosciuto che per offrire ai propri clienti la migliore esperienza di notifica intelligente in streaming video, avevano bisogno di soluzioni di visione artificiale in streaming altamente accurate ma economiche e scalabili in grado di rilevare oggetti ed eventi di interesse in tempo reale. Dopo aver valutato le alternative, Abode ha fatto affidamento sulla loro relazione con AWS per pilotare Amazon Rekognition Streaming Video Events. Nel giro di poche settimane, Abode è stata in grado di implementare una soluzione serverless ben progettata integrando decine di migliaia di telecamere.

"Ogni volta che una telecamera rileva un movimento, trasmettiamo video in streaming ad Amazon Kinesis Video Streams e attiviamo le API Amazon Rekognition Streaming Video Events per rilevare se c'era veramente una persona, un animale domestico o un pacco nello stream", afferma Beck. “I nostri clienti di smart home vengono avvisati in tempo reale quando Amazon Rekognition rileva un oggetto o un'attività di interesse. Questo ci aiuta a filtrare il rumore e a concentrarci su ciò che è importante per i nostri clienti: le notifiche di qualità".

Eventi video in streaming di Amazon Rekognition

Amazon Rekognition Streaming Video Events rileva oggetti ed eventi nei flussi video e restituisce le etichette rilevate, le coordinate del riquadro di delimitazione, le immagini ingrandite dell'oggetto rilevato e i timestamp. Con questo servizio, aziende come Abode possono fornire notifiche intelligenti tempestive e utilizzabili solo quando viene rilevata un'etichetta desiderata come una persona, un animale domestico o un pacco nel frame del video. Per ulteriori informazioni, fare riferimento al Guida per gli sviluppatori di eventi video in streaming di Amazon Rekognition.

"Per noi è stato un gioco da ragazzi, non volevamo creare e mantenere un servizio di visione artificiale personalizzato", afferma Beck. “Ci siamo rivolti agli esperti del team di Amazon Rekognition. Le API di Amazon Rekognition Streaming Video Events sono accurate, scalabili e facili da incorporare nei nostri sistemi. L'integrazione alimenta le nostre funzionalità di notifica intelligente, quindi, invece di ricevere 100 notifiche al giorno, ogni volta che viene attivato il sensore di movimento, riceve solo due o tre notifiche intelligenti quando è presente un evento di interesse nel flusso video".

Panoramica della soluzione

L'obiettivo di Abode era migliorare l'accuratezza e l'utilità delle notifiche di rilevamento del movimento basate sulla telecamera per i propri clienti fornendo un rilevamento delle etichette estremamente accurato utilizzando la tecnologia della telecamera esistente. Ciò significava che i clienti di Abode non avrebbero dovuto acquistare hardware aggiuntivo per sfruttare le nuove funzionalità e che Abode non avrebbe dovuto sviluppare e mantenere una soluzione su misura. Il diagramma seguente illustra l'integrazione di Abode con Amazon Rekognition Streaming Video Events.

La soluzione consiste nei seguenti passaggi:

Integra Amazon Kinesis Video Streams con Amazon Rekognition – Abode stava già usando Streaming video Amazon Kinesis per trasmettere facilmente video in diretta da dispositivi come campanelli video e telecamere interne ed esterne ad AWS. Hanno semplicemente integrato Kinesis Video Streams con Rekognition di Amazon per facilitare l'analisi del flusso video in diretta.
Specifica la durata del video – Con Amazon Rekognition, Abode può controllare la quantità di video da elaborare per evento di movimento. Amazon Rekognition ti consente di specificare che la durata dei clip video sia compresa tra 0 e 120 secondi (l'impostazione predefinita è 10 secondi) per evento di movimento. Quando viene rilevato un movimento, Amazon Rekognition inizia ad analizzare il video dal flusso video Kinesis pertinente per la durata specifica. Ciò consente a Abode la flessibilità di gestire meglio i costi di inferenza di machine learning (ML).
Scegli le etichette pertinenti – Con Amazon Rekognition, i clienti come Abode possono scegliere una o più etichette per il rilevamento nei flussi video live. Ciò riduce al minimo i falsi allarmi da eventi di movimento della telecamera inviando notifiche solo quando gli oggetti desiderati vengono rilevati nel fotogramma video. Abode ha optato per il rilevamento di persone, animali domestici e pacchi.
Fai sapere ad Amazon Rekognition dove inviare le notifiche – Quando Amazon Rekognition inizia a elaborare il flusso video, invia una notifica non appena viene rilevato un oggetto desiderato al Servizio di notifica semplice Amazon (Amazon SNS) destinazione configurata da Abode. Questa notifica include l'oggetto rilevato, il riquadro di delimitazione, il timestamp e un collegamento a quello specificato Servizio di archiviazione semplice Amazon (Amazon S3) con l'immagine ingrandita dell'oggetto rilevato. Abode utilizza quindi queste informazioni per inviare avvisi intelligenti pertinenti al proprietario della casa, ad esempio "Un pacco è stato rilevato alle 12:53" o "Un animale domestico rilevato nel cortile di casa".
Invia notifiche di attivazione del rilevamento del movimento – Ogni volta che la smart camera rileva un movimento, Abode invia un trigger ad Amazon Rekognition per avviare l'elaborazione dei flussi video. Amazon Rekognition elabora il flusso video Kinesis applicabile per gli oggetti specifici e la durata definita. Quando viene rilevato l'oggetto desiderato, Amazon Rekognition invia una notifica all'argomento SNS privato di Abode.
Integrazione con Alexa o altri assistenti vocali (opzionale) – Abode ha anche integrato queste notifiche con Competenze Alexa Smart Home per abilitare gli annunci Alexa per i propri utenti. Ogni volta che ricevono una notifica da Amazon Rekognition Streaming Video Events, Abode invia queste notifiche ad Alexa per fornire annunci audio dai dispositivi Echo, ad esempio "Pacchetto rilevato alla porta principale".

Conclusione

Il segmento di mercato della sicurezza domestica connessa è dinamico e in evoluzione, guidato dalla crescente esigenza dei consumatori di sicurezza, comodità e intrattenimento. I clienti AWS come Abode stanno innovando e aggiungendo nuove funzionalità ML alle loro soluzioni di sicurezza per la casa intelligente per i loro consumatori. La proliferazione della tecnologia delle telecamere e dello streaming video è appena iniziata e i servizi di visione artificiale gestiti come Amazon Rekognition Streaming Video Events stanno aprendo la strada a nuove funzionalità di streaming video intelligente nel mercato della domotica.

Per saperne di più, dai un'occhiata Eventi video in streaming di Amazon Rekognition ed guida per sviluppatori.

Informazioni sugli autori

Mike Ames è un Principal Applied AI/ML Solutions Architect di AWS. Aiuta le aziende a utilizzare l'apprendimento automatico e i servizi di intelligenza artificiale per combattere frodi, sprechi e abusi. Nel tempo libero, puoi trovarlo in mountain bike, kickboxing o giocare a frisbee con il suo cane Max.

Prathyusha Cheruku è Principal Product Manager per AI/ML Computer Vision presso AWS. Si concentra sulla creazione di servizi di analisi di immagini e video potenti, facili da usare, senza codice/low-code basati sul deep learning per i clienti AWS. Al di fuori del lavoro, ha una passione per la musica, il karaoke, la pittura e i viaggi.

Davide Robo è un Principal WW GTM Specialist per AI/ML Computer Vision presso Amazon Web Services. In questo ruolo, David lavora con clienti e partner in tutto il mondo che creano dispositivi, prodotti e servizi innovativi basati su video. Al di fuori del lavoro, David ha una passione per la vita all'aria aperta e per intagliare le linee sulle onde e sulla neve.