Accelera la tua carriera con le competenze di machine learning grazie alla borsa di studio per ingegneri di apprendimento automatico AWS

Amazon Web Services e Udacity stanno collaborando per offrire servizi gratuiti per istruire gli sviluppatori di tutti i livelli di abilità sui concetti di machine learning (ML) con il Programma di borse di studio per ingegneri di apprendimento automatico AWS. Il programma offre l'iscrizione gratuita al corso AWS Machine Learning Foundations e 325 borse di studio assegnate all'AWS Machine Learning Engineer Nanodegree, un valore di $ 2,000 USD, grazie a Udacity.

L'apprendimento automatico non solo cambierà il modo in cui lavoriamo e viviamo, ma aprirà anche percorsi a milioni di nuovi posti di lavoro, con il World Economic Forum che stima che entro il 97 potrebbero essere creati 2025 milioni di nuovi ruoli in AI e ML. Ottenere l'accesso alle competenze pronte per il lavoro per entrare in una carriera di ML incontra costi elevati per l'istruzione tradizionale e contenuti rigorosi, con una mancanza di applicazione nel mondo reale dalla teoria alla pratica. AWS investe nell'affrontare queste sfide fornendo contenuti educativi gratuiti e apprendimento pratico, come l'esplorazione di concetti di apprendimento per rinforzo AWS Deep Racer, nonché una comunità di supporto per gli studenti con esperti tecnici e colleghi che la pensano allo stesso modo.

"Il programma AWS Machine Learning Engineer Nanodegree mi ha fornito solide basi per comprendere gli elementi costitutivi fondamentali dei flussi di lavoro di Machine Learning,", ha affermato Jikmyan Mangut Sunday, Alumni della borsa di studio AWS Machine Learning. “Questo ha plasmato la mia conoscenza dei concetti fondamentali nella creazione di modelli di Machine Learning all'avanguardia. Udacity ha curato i materiali di apprendimento che erano facili da comprendere e applicabili a ogni campo di attività, la mia esperienza di apprendimento è stata stimolante e piena di divertimento."

Anche AWS sta collaborando con Ragazze in Tech ed Società nazionale degli ingegneri neri, per fornire borse di studio a donne e gruppi sottorappresentati nel settore tecnologico. Organizzazioni come queste mirano a ispirare, supportare, formare e autorizzare le persone di gruppi sottorappresentati a intraprendere una carriera nel campo della tecnologia. In collaborazione, AWS aiuterà a fornire accesso e risorse a programmi come il programma di borse di studio per ingegneri di apprendimento automatico AWS per aumentare la diversità e il talento nei ruoli tecnici.

"La tecnologia ha bisogno della rappresentanza di donne, BIPOC e altre comunità emarginate in ogni aspetto del nostro settore,” afferma Adriana Gascoigne, fondatrice e CEO di Girls in Tech. “Girls in Tech elogia la nostra collaboratrice AWS, così come Udacity, per aver abbattuto le barriere che così spesso lasciano indietro le donne nella tecnologia. Insieme, puntiamo a dare a tutti un posto a tavola."

Aprire percorsi a nuove opportunità di carriera

Gli studenti del programma sono in grado di applicare la teoria nell'applicazione pratica a una suite di servizi AWS ML tra cui AWS DeepRacer, Amazon SageMaker e AWS DeepComposer. Poiché molti lottano per iniziare con l'apprendimento automatico, il programma di borse di studio offre moduli di facile apprendimento e di autoapprendimento per fornire la flessibilità a un ritmo autoguidato. Durante il percorso del corso, gli studenti avranno accesso a una comunità online di supporto per l'assistenza tecnica tramite i tutor di Udacity.

"Prima di prendere il programma, i numerosi strumenti forniti da AWS sembravano frustranti, ma ora li ho una buona conoscenza. Ho imparato come organizzare il mio codice e lavorare in un ambiente professionale,", ha affermato Kariem Gazer AWS Machine Learning Scholarship Alumni. “I moduli organizzati, i quiz di follow-up e il feedback personalizzato hanno reso l'esperienza di apprendimento più fluida e concreta."

Acquisisci competenze ML oltre la classe

Il programma AWS Machine Learning Engineer Scholarship è aperto a tutti gli sviluppatori interessati ad ampliare le proprie competenze e competenze in ML attraverso contenuti e servizi curati da AWS. I candidati di età pari o superiore a 18 anni sono invitati a registrarsi per il programma. Tutti i candidati avranno accesso immediato in classe al corso gratuito AWS ML Foundations al completamento della domanda.

Fase 1: corso sui fondamenti di AWS Machine Learning

• Impara le abilità di programmazione orientata agli oggetti, inclusa la scrittura di codice pulito e modulare e la comprensione degli aspetti fondamentali del ML.
• Impara l'apprendimento per rinforzo con AWS Deep Racer e IA generativa con AWS DeepCompositore.
• Approfitta del supporto attraverso la community Discourse Tech con moderatori tecnici.
• Ricevi un certificato per il completamento del corso e fai un quiz di valutazione online per ricevere una borsa di studio completa per il programma AWS Machine Learning Engineer Nanodegree.
• Dedica 3-5 ore a settimana al corso e lavora per guadagnare una delle borse di studio del programma Nanodegree di follow-up.

Fase 2: borsa di studio completa per l'AWS Machine Learning Engineer Udacity Nanodegree (valore di $ 2,000 USD)

• Impara le tecniche e gli algoritmi di ML avanzati, incluso come creare pacchetti e distribuire i tuoi modelli in un ambiente di produzione.
• Acquisire esperienza pratica come l'utilizzo Amazon Sage Maker per prepararti a una carriera in ML.
• Approfitta del supporto della community attraverso un programma di connessione degli studenti per l'assistenza tecnica e il coinvolgimento degli studenti.
• Dedica 5–10 ore a settimana al corso per ottenere un certificato Udacity Nanodegree.

Date del programma

21 giugno 2022 Le domande di borsa di studio si aprono e gli studenti vengono automaticamente iscritti al corso AWS Machine Learning Foundations (Fase 1)

Entra in contatto con la community ML e fai il passo successivo

Entra in contatto con esperti e aspiranti sviluppatori ML che la pensano allo stesso modo sul Discord di apprendimento automatico di AWS e iscriviti oggi al Programma di borse di studio per ingegneri di apprendimento automatico AWS.

L'autore

Anastasia Padilla è un Product Marketing Manager per AWS AI & ML Education. Trascorre il suo tempo a creare ed evangelizzare offerte per l'aspirante comunità di sviluppatori di ML per migliorare le competenze degli studenti e dei gruppi sottorappresentati nel campo della tecnologia. Si concentra sulla democratizzazione dell'istruzione AI e ML in modo che sia accessibile a tutti coloro che vogliono imparare.

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• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/