Da novembre a gennaio, il sito web tecnologico CNET ha pubblicato una serie di articoli di consulenza finanziaria scritti dall'intelligenza artificiale (AI), ma un audit ha confermato che la maggior parte di questi pezzi conteneva errori fattuali, gravi omissioni e contenuti plagiati.
Il team editoriale di CNET non è riuscito a rilevare e correggere questi errori prima della pubblicazione.
CNET sospende il disastroso "test"
Il sito tecnologico CNET ha ammesso di aver pubblicato una serie di articoli di bassa qualità scritti da intelligenza artificiale. Tutti gli articoli sono stati pubblicati in modo fuorviante con il sottotitolo "CNET Money Staff", sottintendendo agli osservatori casuali che erano opera di una mano umana.
On Martedì CNET ha confermato che avrebbe posto fine alla pratica in quello che ora chiama un "test", di un "motore AI progettato internamente".
La pubblicazione non ha offerto scuse al suo pubblico per il lungo elenco di inesattezze e consigli finanziari errati che aveva pubblicato da novembre.
"Sosteniamo l'integrità e la qualità delle informazioni che forniamo ai nostri lettori", ha affermato CNET.
Il motore di intelligenza artificiale di CNET è stato incaricato di creare spiegatori di servizi finanziari e per un periodo di tre mesi ha proceduto a fornire informazioni finanziarie errate ai suoi lettori. Alcuni degli argomenti di questi articoli includevano argomenti come "Quali fattori determinano il tuo punteggio di credito?" e "Cos'è un numero di carta di credito?"
Con il pretesto di fornire informazioni esperte, CNET ha pubblicato un totale di 77 pezzi scritti da AI senza adeguate garanzie. Secondo l'outlet tecnologico, gli articoli sono stati delineati da membri dello staff umano prima di essere scritti dall'IA e sono stati successivamente controllati dai loro editori prima della pubblicazione finale.
Da qualche parte il sistema di CNET è andato in pezzi. Quando uno degli articoli è stato recentemente citato per ovvie falsità, CNET è stato costretto a controllare il corpus di lavoro dell'IA. Ha rilevato che 41 dei 77 pezzi richiedevano correzioni significative. Sembra che assolutamente tutti abbiano distolto lo sguardo dalla palla.
Un compendio di sciocchezze
Inclusa negli errori che si sono fatti strada tra i curiosi lettori di CNET c'era la seguente spiegazione di come funziona l'interesse composto.
Secondo il CNETAI, "se depositi $ 10,000 in un conto di risparmio che guadagna il 3% di interessi composti annualmente, guadagnerai $ 10,300 alla fine del primo anno."
Questo suona certamente eccitante, ma in realtà un investitore riceverebbe la somma piuttosto piccola di $ 300 di interessi nel primo anno.
Nello stesso pezzo, viene offerta la seguente spiegazione dei rimborsi del prestito: "Ad esempio, se prendi un prestito per un'auto di $ 25,000 e il tuo tasso di interesse è del 4%, pagherai $ 1,000 forfettari di interessi all'anno".
Questo, ancora una volta, è completamente sbagliato. Una volta che la persona che ha preso il prestito inizia a rimborsare su base mensile, dovrà solo gli interessi sulla somma rimanente. In realtà, non c'è mai un anno in cui la persona che rimborsa il prestito restituirà "1,000 dollari forfettari".
Altri errori ed errori di base sono disseminati tra i 41 imprecisi AI articoli. Ad esempio, un articolo sulle sanzioni per le carte di credito indicava il valore in dollari errato di una penale per il ritardo, mentre un rapporto sui certificati di deposito non includeva informazioni e fatti chiave e un articolo sulla prequalificazione per le carte di credito conteneva contenuti plagiati.
Come un ex membro dello staff CNET metterlo, “questo è incredibilmente deludente e scoraggiante, ma non è sorprendente. Che altra scelta hai quando licenzi tutti i tuoi scrittori talentuosi e leali?
Anche gli esseri umani commettono "errori".
La linea editoriale presa da CNET è che le IA, come gli esseri umani, sono inclini a commettere errori. Anche così, CNET ha cercato di minimizzare lo scandalo affermando che solo un piccolo numero dei loro articoli disseminati di errori richiedeva una "correzione sostanziale".
È chiaro quindi che il fallimento di CNET non è stato semplicemente uno di intelligenza artificiale ma di capi umani che non riescono a esercitare il loro miglior giudizio. Il nocciolo della questione sta nel motivo per cui è stato permesso che quegli errori venissero commessi in primo luogo.
Cosa ha motivato CNET a sfornare un gran numero di articoli parzialmente imprecisi e parzialmente plagiati, e perché l'azienda ha rivelato il suo "test" solo dopo essere stata colta sul fatto?
Vale la pena notare che la società madre di CNET, Red Ventures, guadagna attraverso l'affiliazione pubblicità programmi. Quando un visitatore di uno dei loro siti alla fine acquista una carta di credito da uno dei suoi siti, CNET fa soldi. Oltre a CNET, la società possiede numerose altre pubblicazioni tra cui Bankrate, Il ragazzo dei puntie CreditCards.com.
Dato che gli articoli di intelligenza artificiale hanno funzionato bene come esca SEO, l'errore più grande di CNET potrebbe essere stato quello di anteporre i dollari degli affiliati all'integrità dei propri team giornalistici. Questo, purtroppo, è davvero un errore molto umano.
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