L'intelligenza artificiale nelle risorse umane: una guida per i leader aziendali e delle risorse umane

Il 76% dei leader delle risorse umane CREDIAMO le loro organizzazioni rimarranno indietro se non adotteranno soluzioni di intelligenza artificiale nel prossimo anno o due. Con il rapido ritmo dell’innovazione dell’intelligenza artificiale, possiamo aspettarci che l’intelligenza artificiale abbia un impatto notevole sul ruolo delle risorse umane durante l’intero ciclo di vita dei dipendenti.

In primo luogo, l’intelligenza artificiale porterà a nuove aspettative dei dipendenti su come interagiscono con le risorse umane e le tecnologie HR, dal reclutamento e onboarding alla formazione e alla gestione della carriera. Nel corso del tempo, è probabile che l’intelligenza artificiale ridefinisca completamente lo scopo e la struttura dei singoli ruoli e team delle risorse umane.

Per rimanere rilevanti e competitivi, i leader aziendali e i responsabili delle risorse umane devono comprendere le capacità principali e i casi d’uso dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane, tenendo presenti considerazioni etiche e legali.

L’intelligenza artificiale predittiva e generativa nelle risorse umane

Le applicazioni di intelligenza artificiale predittiva hanno fatto passi da gigante nel campo delle risorse umane favorendo un migliore processo decisionale, migliorando l’efficienza e migliorando l’esperienza dei dipendenti. Ecco alcuni esempi di come l’intelligenza artificiale predittiva viene utilizzata nel ciclo di vita dei dipendenti:

• Acquisizione di talenti: L'intelligenza artificiale predittiva può analizzare i dati storici per identificare i candidati con la più alta probabilità di successo in un determinato ruolo, accelerando il processo di assunzione e garantendo corrispondenze migliori.
• Formazione e sviluppo: L’intelligenza artificiale predittiva può personalizzare i percorsi di apprendimento per i dipendenti in base alle loro competenze, prestazioni e obiettivi di carriera, supportando lo sviluppo continuo delle competenze.
• Gestione delle prestazioni: I modelli predittivi possono essere utilizzati per analizzare i modelli di produttività dei dipendenti e identificare potenziali aree di miglioramento.
• Pianificazione della forza lavoro: I modelli predittivi possono prevedere la domanda di forza lavoro analizzando fattori quali le tendenze del mercato e le lacune di competenze, consentendo assunzioni e formazione mirate.
• Il mantenimento dei dipendenti: I modelli predittivi di intelligenza artificiale possono analizzare i livelli di coinvolgimento e soddisfazione dei dipendenti per identificare i dipendenti a rischio di abbandono, consentendo alle risorse umane di adottare misure proattive per trattenere i talenti.
• Diversità e inclusione: L’intelligenza artificiale predittiva può aiutare a identificare e mitigare i pregiudizi nei processi di reclutamento e valutazione delle prestazioni.
• Gestione delle retribuzioni e dei benefici: I modelli predittivi possono analizzare i dati di mercato e l’utilizzo dei benefit per progettare pacchetti retributivi competitivi con benefit ottimizzati.

I recenti progressi nell’intelligenza artificiale generativa hanno dimostrato il suo potenziale per rivoluzionare i processi delle risorse umane accelerando le attività che richiedono tempo, personalizzando le comunicazioni e migliorando altri aspetti del ruolo delle risorse umane. Ecco alcuni esempi:

• Acquisizione di talenti: L'intelligenza artificiale generativa può aiutare a creare descrizioni di lavoro e messaggi personalizzati per i candidati, semplificando il processo di assunzione e migliorando l'esperienza del candidato.
• Onboarding dei dipendenti: L'intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata per progettare piani di onboarding personalizzati, contratti e altri documenti amministrativi, rendendo il processo di onboarding più efficiente.
• Apprendimento e sviluppo: L'intelligenza artificiale generativa può creare contenuti didattici personalizzati in base al ruolo, al livello di abilità e alle preferenze di apprendimento di un individuo, consentendo uno sviluppo efficace delle competenze.
• Gestione delle prestazioni: L’intelligenza artificiale generativa può aiutare i manager a fornire feedback personalizzati ai dipendenti e identificare le aree di miglioramento, snellendo il processo di valutazione delle prestazioni.
• Comunicazioni interne: i chatbot basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possono essere implementati internamente per rispondere a domande relative alle risorse umane, fornire informazioni aggiornate su vari parametri e accettare richieste da parte dei dipendenti, consentendo ai professionisti delle risorse umane di concentrarsi su compiti più strategici.
• Diversità e inclusione: L’intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata per identificare e correggere il linguaggio distorto nei documenti e nelle comunicazioni delle risorse umane, promuovendo un ambiente di lavoro più inclusivo.
• Impegno dei dipendenti: L'intelligenza artificiale generativa può aiutare a creare sondaggi personalizzati per valutare il coinvolgimento, la soddisfazione e altri parametri rilevanti dei dipendenti, fornendo informazioni preziose ai team delle risorse umane.

Ora approfondiamo le applicazioni AI più comuni nelle risorse umane.

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Intelligenza artificiale per il reclutamento e l'assunzione

Il reclutamento è un processo notoriamente dispendioso in termini di tempo e denaro, ma l’intelligenza artificiale sta trasformando il campo con strumenti che possono ridurre significativamente i tempi di assunzione e i costi.

Una delle applicazioni chiave dell’intelligenza artificiale nel reclutamento è l’automazione dell’approvvigionamento e dello screening dei candidati. Le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale possono cercare tra grandi quantità di dati provenienti da varie fonti come bacheche di lavoro, social media e database aziendali per identificare potenziali candidati. Possono anche esaminare curriculum e candidature su larga scala, identificando i candidati più qualificati in base a criteri predeterminati. Inoltre, gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono essere utilizzati per valutare il contenuto semantico dei curriculum, fornendo una comprensione più profonda delle competenze e delle esperienze dei candidati.

La pianificazione dei colloqui e il coinvolgimento dei candidati sono altre aree in cui l’intelligenza artificiale sta avendo un impatto significativo. I chatbot e gli assistenti virtuali possono automatizzare la pianificazione dei colloqui, fornire risposte tempestive alle domande dei candidati e garantire un'esperienza del candidato fluida e coinvolgente durante tutto il processo di reclutamento.

Diverse aziende sono all’avanguardia nell’integrazione dell’intelligenza artificiale nel reclutamento. Ad esempio, i colloqui video e le valutazioni basati sull'intelligenza artificiale di HireVue combinati con un assistente di reclutamento virtuale possono aiutare le aziende assumi fino a 4 volte più velocemente. La soluzione di scrittura aumentata di Textio aiuta le aziende a creare team diversificati e ad alte prestazioni eliminando i pregiudizi negli annunci di lavoro. Inoltre, la piattaforma di reclutamento in uscita all-in-one di HireEZ migliora l'attrazione e il reclutamento dei talenti attraverso l'integrazione con CRM o sistemi di monitoraggio dei candidati, e-mail e modelli generati da GPT, pianificazione automatizzata e analisi in tempo reale.

L'intelligenza artificiale per la gestione dei talenti

Sfruttando la potenza dell’apprendimento automatico, dell’analisi predittiva e dell’elaborazione del linguaggio naturale, l’intelligenza artificiale facilita un approccio più personalizzato e basato sui dati verso la gestione e lo sviluppo della forza lavoro di un’organizzazione.

Una delle principali applicazioni dell’intelligenza artificiale nella gestione dei talenti è lo sviluppo personalizzato dei dipendenti. Le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale possono analizzare le competenze, i parametri di prestazione e le aspirazioni di carriera di un individuo per personalizzare programmi di apprendimento e sviluppo. In tal modo, queste piattaforme non solo aiutano a colmare il divario di competenze, ma aiutano anche a coltivare una cultura di apprendimento e crescita continui. Inoltre, l’analisi predittiva può prevedere i potenziali futuri leader all’interno dell’organizzazione, aiutando così nella pianificazione della successione e nello sviluppo della leadership.

Numerose aziende e strumenti stanno sperimentando l’uso dell’intelligenza artificiale per trasformare la gestione dei talenti e della carriera. Per esempio, Le basi dell'intelligence delle competenze di Workday aiuta le aziende a comprendere le proprie esigenze di competenze attuali e future fornendo ai dipendenti un apprendimento pertinente, contestuale, coinvolgente e personalizzato. HiredScore offre soluzioni basate sull'intelligenza artificiale che aiutano a scoprire i migliori talenti all'interno e all'esterno di un'organizzazione, consentono un coaching di carriera personalizzato e forniscono approfondimenti per aiutare a raggiungere obiettivi di diversità.

Preoccupazioni legali ed etiche legate all’uso dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane

Nonostante l’entusiasmo e l’hype che circondano l’IA, Il 77% dei leader delle risorse umane sono preoccupati per la sua accuratezza e complessità quando applicata ai casi d'uso aziendali. Inoltre, ci sono preoccupazioni riguardo alla garanzia della privacy e della riservatezza quando si utilizzano applicazioni di intelligenza artificiale.

Ci sono diverse cose da tenere a mente per un’implementazione di successo dell’intelligenza artificiale nelle pratiche delle risorse umane:

• Etica e correttezza. I modelli di intelligenza artificiale possono perpetuare distorsioni nei dati di addestramento, portando a risultati ingiusti. Le aziende devono utilizzare dati diversi e verificare i sistemi di intelligenza artificiale per individuare eventuali pregiudizi.
• Privacy e sicurezza dei dati. Le aziende devono rispettare le normative sulla protezione dei dati e utilizzare metodi sicuri di archiviazione ed elaborazione dei dati.
• Trasparenza e spiegabilità. È importante garantire che i dipendenti comprendano come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nei processi HR, soprattutto quando influisce su decisioni come assunzioni o promozioni. La trasparenza aiuta anche a ridurre la resistenza dei dipendenti all’introduzione dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro.
• Miglioramento delle competenze. I leader aziendali devono pianificare il potenziale impatto dell’intelligenza artificiale sui posti di lavoro e sulla progettazione del lavoro. Idealmente, l’intelligenza artificiale dovrebbe consentire ai professionisti delle risorse umane di ottenere risultati migliori in modo economicamente vantaggioso e, in questo contesto, i team delle risorse umane avranno bisogno di migliorare le competenze per comprendere e utilizzare l’intelligenza artificiale in modo efficace.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane sta catalizzando un cambiamento di paradigma verso operazioni HR basate sui dati, efficienti e personalizzate. Con l’avanzare delle tecnologie IA, la loro applicazione nel reclutamento, nella gestione dei talenti e in altre funzioni è destinata a ottimizzare in modo significativo i processi HR e a contribuire all’efficacia organizzativa. Tuttavia, è fondamentale implementare l’intelligenza artificiale in modo responsabile ed educare manager e dipendenti sull’intelligenza artificiale per garantire che la tecnologia consenta effettivamente a tutti i membri dell’organizzazione di aumentare sia le prestazioni che la soddisfazione sul lavoro.

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