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Timestamp: 15 agosto 2023 1:55
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Mentre l'intelligenza artificiale continua ad aprire nuovi orizzonti con le sue capacità di trasformazione, gli scienziati nel Regno Unito hanno implementato la tecnologia per aiutare nelle iniziative di gestione della fauna selvatica, aiutando a risolvere le sfide della biodiversità del Regno Unito. 

Nell'ambito di questo progetto, i ricercatori hanno utilizzato telecamere e microfoni controllati dall'intelligenza artificiale per tracciare la fauna selvatica e identificare le varie specie, nonché i loro comportamenti generali.

L'iniziativa è stata salutata come una pietra miliare per aiutare le parti interessate a elaborare un piano di conservazione della fauna selvatica migliore. Secondo l'organizzazione indipendente per la conservazione World Wildlife Fund (WWF), l'intelligenza artificiale si è rivelata fondamentale per accelerare la capacità di comprendere e monitorare la salute della fauna selvatica, delle foreste e di altri ecosistemi.

Pilotare il progetto

Il scienziati hanno condotto il loro studio su tre siti che comprendevano terreni lungo le linee ferroviarie a Barnes, Twickenham e Lewisham a Londra, dove hanno utilizzato monitor robotici per catturare suoni e immagini. Le aree sono state recintate per evitare che le persone si allontanino dalle linee.

Usando i computer, hanno identificato le varie specie selvatiche disponibili e le loro posizioni. Furono identificate volpi, cervi, pipistrelli e ricci mentre varie specie di uccelli erano conosciute con "i loro canti".

Anthony Dancer, uno specialista della conservazione presso la Zoological Society of London (ZSL) ha affermato di essere riuscito a catturare molti dati, che sarebbe stato impossibile ottenere solo con l'osservazione umana.

"Il punto cruciale è la portata dell'operazione", ha detto.

"Abbiamo acquisito decine di migliaia di file di dati e migliaia di ore di audio da questi siti di test e identificato tutti i tipi di animali da essi... Solo l'intelligenza artificiale lo ha reso possibile", ha affermato.

Ha anche evidenziato la possibilità di estendere il progetto a un'area più ampia.

"E ora che abbiamo dimostrato la promessa della tecnologia, possiamo espanderci ad altre aree", ha affermato Dancer.

L'area di studio iniziale utilizzata è di proprietà di Network Rail, che ha anche svolto un ruolo fondamentale nel progetto.

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Affrontare il problema della biodiversità

Il progetto ha aiutato a identificare diverse specie di uccelli come il merlo, la capinera eurasiatica e la cinciallegra, secondo Neil Strong, responsabile della biodiversità per Network Rail.

Tutte e tre le specie, ha detto, richiedono un ambiente sano “inclusa una buona scorta di bacche e noci.

"Questo è incoraggiante e fornisce importanti parametri di riferimento per misurare la biodiversità in futuro", ha affermato.

Il AI i monitor hanno anche aiutato i ricercatori a scegliere sei specie di pipistrelli, incluso il pipistrello comune. Dancer ha affermato che ottenere informazioni più dettagliate sulla posizione dei pipistrelli, che di solito usano i ponti ferroviari per appollaiarsi, sarebbe essenziale per "proteggerli".

Strong ha sottolineato che: “In passato, abbiamo dovuto stimare le popolazioni di fauna selvatica locale dagli animali morti come i tassi, che sono stati lasciati dalle tracce del ciglio della strada. In questo modo, abbiamo un'idea molto migliore delle dimensioni della popolazione".

Mentre il progetto ha mostrato più di 30 specie di uccelli e specie animali sane in Londra, Dancer ha detto che non era l'obiettivo principale del progetto.

"L'obiettivo era dimostrare che la tecnologia guidata dall'intelligenza artificiale, collegata a trappole acustiche e fotografiche, poteva essere utilizzata in modo efficace per esaminare la fauna selvatica sul territorio di Network Rail ma anche in altre aree del Regno Unito", ha affermato Dancer.

“Ci dirà come le specie si stanno muovendo in risposta a cambiamento climatico e come dovremmo gestire la vegetazione, non solo lungo le linee ferroviarie ma anche lungo le strade e in altri luoghi".

Utilizzando i dati del progetto, gli ambientalisti ora aiuteranno i ricci in Scozia aprendo piccoli fori nelle basi delle nuove recinzioni per consentire loro di passare. Secondo i risultati del progetto, i ricci di solito fanno il pendolare lungo le linee ferroviarie del Regno Unito.

Il progetto in altri ambiti

La ZSL e la Network Rail stanno ora pianificando di portare avanti il ​​progetto in altre aree come Chobham nel Surrey e nella New Forest, poiché i ricercatori hanno notato l'importanza dell'IA nella protezione della biodiversità.

In India, ricercatori stanno cercando di utilizzare la tecnologia AI e dei droni per studiare il ciclo di vita dei lupi. I dati del dipartimento forestale mostrano che attualmente ci sono 45 lupi in cinque o sei tane di lupo nelle praterie di Saswad.

I sistemi di tracciamento tradizionali come i collari dei bio-logger (GPS) hanno dimostrato di avere i loro svantaggi come essere invasivi e un "processo che induce stress per gli animali".

I ricercatori stanno quindi ricorrendo alla tecnologia basata sull'intelligenza artificiale per studiare "i comportamenti, i modelli di movimento e la struttura dell'habitat dei lupi indiani che vivono in un paesaggio dominato dall'uomo nel Maharashtra".

"Useremo un metodo di tracciamento basato sui droni che supera i limiti del bio-logging", ha affermato il fondatore di Grasslands Trust Mihir Godbole.

Lo studio dovrebbe anche colmare il divario di conoscenze esistente.

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