Abbiamo letto di recente un articolo interessante nella rivista Wired sull'informatica neuromorfica affermando che i neuroscienziati considerano sempre più il cervello umano come una "macchina di previsione", che le persone, di regola, sono in un costante stato di anticipazione, estrapolazione e deduzione. In HPC, situato com'è all'avanguardia della potenza di calcolo, dell'analisi dei dati e dell'indagine scientifica, è sicuro affermare che questo è un tratto pronunciato, insieme a una caratteristica etica del lavoro complementare: "Sforzarsi, cercare, trovare e non cedere”.**
Questa mentalità predittiva aumenta alla fine di ogni anno mentre la comunità HPC guarda avanti a ciò che potrebbe accadere nel nuovo anno. Molte previsioni per l'HPC-AI nel 2023 sono arrivate da noi nelle ultime settimane, ecco alcuni estratti di quelli che abbiamo trovato più interessanti, freschi, perspicaci, persino controcorrente.
Altair Capo scienziato Rosemary Francis:
Vai alla grande o vai a casa: i carichi di lavoro più grandi di HPC.Poiché i carichi di lavoro HPC stanno assumendo applicazioni di big data, come nelle scienze della vita e negli acceleratori di particelle come il Diamond Light Source del Regno Unito (per una maggiore ricerca e sperimentazione), stiamo assistendo a un'esplosione negli strumenti del flusso di lavoro. Entrando nel 2023, questa trasformazione in una pianificazione multidimensionale sarà il più grande motore di cambiamento all'interno di HPC mentre l'industria cerca di modernizzarsi e adattarsi a queste grandi applicazioni connesse.
HPC affronta il deep learning:Man mano che il deep learning diventerà più diffuso nel 2023, assisteremo a un ulteriore spostamento dei carichi di lavoro HPC. Mentre inizialmente la maggior parte dei carichi di lavoro di machine learning veniva eseguita su Kubernetes o altri framework di orchestrazione dei container, è diventato chiaro che questi sistemi sono progettati per i microservizi, non per i carichi di lavoro delle macchine a raffica e a uso intensivo di computer ora richiesti per il deep learning. I gestori dei carichi di lavoro HPC commerciali hanno bisogno di un supporto completo per i container in modo che le organizzazioni possano eseguire lo spooling del proprio calcolo e iniziare a sfruttare la pianificazione in batch, il cloud bursting e la condivisione delle tariffe, tutti aspetti chiave di un HPC efficiente.
Joe Fitzsimons, CEO di Calcolo quantistico dell'orizzonte, sulla morte di NISQ e sul passaggio alla tolleranza ai guasti nell'informatica quantistica
“Negli ultimi anni, lo sviluppo di applicazioni per il calcolo quantistico ha visto una particolare attenzione al regime NISQ, riferito ai processori Noisy Intermediate Scale Quantum. Il "rumore" in questo titolo si riferisce alla suscettibilità dei qubit all'interferenza di fattori ambientali, che vanno dalla vicinanza di altri qubit alle collisioni dei raggi cosmici. Questa rumorosità introduce errori potenzialmente fatali nei processi di calcolo quantistico. È noto da tempo che è, almeno teoricamente, possibile costruire computer quantistici che incorporino la correzione degli errori, in modo che un computer essenzialmente perfetto possa essere costruito da componenti imperfetti. Tuttavia, l'obiettivo della ricerca NISQ si è concentrato sullo sviluppo di algoritmi variazionali che si spera siano robusti alle perturbazioni minori causate dal rumore ambientale, consentendo un vantaggio quantistico senza correzione degli errori.
“Sfortunatamente, ci sono relativamente poche prove che tali algoritmi NISQ produrranno effettivamente un vantaggio rispetto ai computer convenzionali per l'ampia gamma di attività di ottimizzazione e apprendimento automatico per le quali vengono presi in considerazione. Mentre ci sono buone ragioni per credere che il vantaggio quantistico iniziale possa essere visto in campi come la chimica, dove il problema da risolvere è di natura meccanica quantistica, ci sono segni di una rinnovata attenzione al raggiungimento del regime di tolleranza ai guasti, in cui gli errori sono attivamente corretto e per il quale ci sono prove molto più forti per il vantaggio quantistico.
Tecnologie Dell' Global CTO John Roese: A Risoluzioni del nuovo anno quantico suggerite per i CIO
Stabilirò i primi set di abilità per trarre vantaggio dal quantum. L'informatica quantistica sta diventando reale e se non hai qualcuno nella tua azienda che capisca come funziona questa tecnologia e come influenza la tua attività, ti perderai questa ondata tecnologica. Identifica il team, gli strumenti e le attività che dedicherai alla quantistica e inizia a sperimentare. Proprio il mese scorso abbiamo annunciato la soluzione Dell Quantum Computing on-premise che consente alle organizzazioni di tutti i settori di iniziare a sfruttare il calcolo accelerato attraverso la tecnologia quantistica altrimenti non disponibile oggi. Investire nella simulazione quantistica e consentire ai team di data science e AI di apprendere i nuovi linguaggi e le nuove capacità del quantum è fondamentale nel 2023.
Contrarian Views on ML di Gideon Mendels, CEO e co-fondatore della piattaforma MLOps Cometa
Quando i dati si esauriscono: La maggior parte dei miglioramenti osservati in ML deriva dall'addestramento di modelli con sempre più dati, ma stiamo arrivando a un punto in cui non saremo in grado di farlo. È appena uscita una ricerca interessante che mostra che potremmo esaurire i dati entro il 2026. Se questa tesi è valida, smetteremo di vedere miglioramenti a meno che non riusciamo a costruire modelli migliori sullo stesso set di dati.
Impatto ambientale dei modelli generativi: I modelli generativi stanno producendo risultati estremamente impressionanti, ma non è chiaro l'impatto che hanno su un business reale. Ciò che è chiaro è l'impatto delle emissioni di carbonio dell'addestramento di questi enormi modelli. I requisiti di calcolo sono folli. Quindi si pone la domanda: "I risultati valgono il costo ambientale?"
Allontanati da una mentalità software: Finora il machine learning ha seguito il corso dello sviluppo del software, ma man mano che il machine learning matura, questo approccio va in pezzi. Nessun singolo fornitore può fare tutto. I team oggi scelgono i migliori strumenti disponibili che sono rilevanti per ciò che stanno cercando di fare. I fornitori che hanno cercato di essere tutto per una squadra stanno fallendo. Affinché il ML raggiunga il suo potenziale, dobbiamo pensare in modo diverso per costruire lo stack ML giusto per le nostre specifiche esigenze aziendali.
Il pregiudizio è sovrastimato: Il pregiudizio è un concetto che riceve molta attenzione - e continuerà a riceverne di più con la Carta dei diritti dell'IA - non è qualcosa di cui molti professionisti del machine learning si preoccupano quotidianamente. Certo, lo spiegano, ma i validi professionisti del ML comprendono i problemi e sanno cosa fare per evitare che i pregiudizi influenzino negativamente i risultati.
Jonas Kubilius del Comitato consultivo di Oxylabs sull'IA generativa
Jonas Kubilius, co-fondatore e CEO di Three Thirds e membro dell'Oxylabs Advisory Board, prevede una maggiore evoluzione di Stable Diffusion, GPT-3, GitHub Copilot e altre tecniche di generazione di contenuti in prodotti redditizi utilizzati da sviluppatori e creatori di contenuti in real- applicazioni mondiali. Ha aggiunto che vedremmo un maggiore interesse per i modelli multimodali in grado di gestire testo, immagini, audio e altri input per più attività.
"Inizieremo a vedere un passaggio dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale per attività statiche, come la classificazione, a flussi di lavoro interattivi basati su modelli linguistici che aiutano le persone a svolgere le proprie attività in modo più efficiente", ha affermato Kubilius.
Peter Mattson, presidente di MLCommons, sui set di dati pubblici
“Dovremo affrontare una combinazione di nuove impegnative sfide di ricerca sull'intelligenza artificiale multimodale e conversazionale, oltre a preoccupazioni legali, etiche e di equità con i dati raschiati dal web negli attuali set di dati pubblici. L'industria nel suo insieme dovrà inoltre supportare meglio non solo la ricerca, ma anche applicazioni ML ampiamente diffuse e nuove normative (ad esempio attraverso set di test di qualità industriale)."
Per supportare una "prossima generazione di dati pubblici", Mattson prevede la necessità di forti investimenti in set di dati per i problemi sociali e tecnici più urgenti e incanalare tali investimenti attraverso un'infrastruttura di tipo open source che consenta all'intera comunità di contribuire e rivedere i dati.
Moses Guttmann, CEO e co-fondatore della piattaforma MLOps CancellaML, sulle tendenze ML da tenere d'occhio
Automazione e carenza di competenze ML Sebbene abbiamo visto molte delle migliori aziende tecnologiche annunciare licenziamenti nell'ultima parte del 2022, è probabile che nessuna di loro stia licenziando il proprio personale di machine learning più talentuoso. Tuttavia, per riempire il vuoto... in team profondamente tecnici, le aziende dovranno appoggiarsi ancora di più all'automazione per mantenere alta la produttività e garantire che i progetti raggiungano il completamento. Ci aspettiamo anche che le aziende che utilizzano la tecnologia ML mettano in atto più sistemi per monitorare e governare le prestazioni e prendere decisioni più basate sui dati su come gestire i team di ML o di data science….
L'accumulo di talenti ML è finito I licenziamenti dei lavoratori ML sono probabilmente tra le assunzioni più recenti, al contrario del personale ML più a lungo termine…. Poiché ML e AI sono diventate una tecnologia più comune nell'ultimo decennio, molte grandi aziende tecnologiche hanno iniziato ad assumere questo tipo di lavoratori perché potevano gestire i costi finanziari e tenerli lontani dai concorrenti, non necessariamente perché erano necessari. (Quindi) non sorprende vedere così tanti lavoratori ML licenziati... Tuttavia, con la fine dell'era dell'accumulo di talenti ML, potrebbe inaugurare una nuova ondata di innovazione e opportunità per le startup. Con così tanti talenti ora in cerca di lavoro, probabilmente vedremo molte di queste persone uscire dalla grande tecnologia e entrare in piccole e medie imprese o startup.
Prioritizzazione del progetto ML Vedo che i progetti di machine learning si riducono a due tipi: funzionalità vendibili che la leadership ritiene aumenteranno le vendite e vinceranno sulla concorrenza e progetti di ottimizzazione delle entrate... , i team ML ora più piccoli si concentreranno maggiormente sull'ottimizzazione delle entrate in quanto può generare entrate reali. La performance, in questo momento, è essenziale per tutte le business unit e il ML non ne è immune.
ML unificato Uno dei fattori che rallentano l'adozione di MLOps è la pletora di soluzioni puntuali. Non è per dire che non funzionano, ma che potrebbero non integrarsi bene insieme e lasciare lacune nel flusso di lavoro. Per questo motivo, credo fermamente che il 2023 sia l'anno in cui il settore si muoverà verso piattaforme unificate end-to-end costruite da moduli che possono essere utilizzati singolarmente e anche integrarsi perfettamente l'uno con l'altro (oltre a integrarsi facilmente con altri prodotti) . Questo tipo di approccio alla piattaforma, con la flessibilità dei singoli componenti, offre il tipo di esperienza agile che gli specialisti di oggi stanno cercando. È più facile che acquistare prodotti a punti e collegarli insieme; è più veloce che costruire la tua infrastruttura da zero (quando dovresti usare quel tempo per costruire modelli)….
NVIDIA ha offerto una serie di previsioni in una vasta gamma di campi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico:
Anima Anandkumar, direttrice della ricerca sul machine learning e professore di Bren al Caltech
I gemelli digitali diventano fisici: Vedremo su larga scala gemelli digitali di processi fisici complessi e multiscala, come i modelli meteorologici e climatici, i fenomeni sismici e le proprietà dei materiali. Ciò accelererà le attuali simulazioni scientifiche fino a un milione-x e consentirà nuove intuizioni e scoperte scientifiche.
Agenti IA generalisti: Gli agenti di intelligenza artificiale risolveranno compiti a tempo indeterminato con istruzioni in linguaggio naturale e apprendimento per rinforzo su larga scala, sfruttando al contempo i modelli di base (quei grandi modelli di intelligenza artificiale addestrati su una grande quantità di dati non etichettati su larga scala) per consentire agli agenti di analizzare qualsiasi tipo di richiesta e adattarsi a nuovi tipi di domande nel tempo.
Manuvir Das, vicepresidente, informatica aziendale
I progressi del software mettono fine ai silos di intelligenza artificiale: Le aziende hanno dovuto a lungo scegliere tra il cloud computing e le architetture ibride per la ricerca e lo sviluppo dell'IA, una pratica che può soffocare la produttività degli sviluppatori e rallentare l'innovazione.
Nel 2023, il software consentirà alle aziende di unificare le pipeline di intelligenza artificiale su tutti i tipi di infrastruttura e offrire un'unica esperienza connessa per i professionisti dell'IA. Ciò consentirà alle imprese di bilanciare i costi rispetto agli obiettivi strategici, indipendentemente dalle dimensioni o dalla complessità del progetto, e fornire accesso a capacità virtualmente illimitate per uno sviluppo flessibile.
L'IA generativa trasforma le applicazioni aziendali: L'entusiasmo per l'IA generativa diventa realtà nel 2023. Questo perché le basi per una vera IA generativa sono finalmente poste, con un software in grado di trasformare modelli linguistici di grandi dimensioni e sistemi di raccomandazione in applicazioni di produzione che vanno oltre le immagini per rispondere in modo intelligente a domande, creare contenuti e persino scintille scoperte….
Kimberley Powell, Vicepresidente, Sanità
Chirurgia 4.0: I simulatori di volo servono per addestrare i piloti e ricercare nuovi controlli sugli aerei. Lo stesso vale ora per chirurghi e produttori di dispositivi per chirurgia robotica. I gemelli digitali in grado di simulare su ogni scala, dall'ambiente della sala operatoria al robot medico e all'anatomia del paziente, stanno aprendo nuovi orizzonti nelle prove chirurgiche personalizzate e nella progettazione di interazioni uomo-macchina guidate dall'intelligenza artificiale. Le lunghe residenze non saranno l'unico modo per produrre un chirurgo esperto. Molti diventeranno operatori esperti quando eseguiranno il loro primo intervento chirurgico assistito da robot su un paziente reale.
Danny Shapiro, vicepresidente, settore automobilistico
Addestramento di veicoli autonomi nel metaverso: Gli oltre 250 produttori di auto e camion, startup, fornitori di trasporti e mobilità come servizio che sviluppano veicoli autonomi stanno affrontando una delle sfide AI più complesse del nostro tempo. Semplicemente non è possibile incontrare tutti gli scenari che devono essere in grado di gestire testando su strada, quindi gran parte del settore nel 2023 si rivolgerà al mondo virtuale per aiutare. La raccolta di dati su strada sarà integrata da flotte virtuali che generano dati per l'addestramento e il test di nuove funzionalità prima della distribuzione. La simulazione ad alta fedeltà eseguirà veicoli autonomi attraverso una gamma virtualmente infinita di scenari e ambienti….
Rev Lebardedian, Vicepresidente, Omniverse e tecnologia di simulazione
Il traduttore universale del metaverso: Proprio come l'HTML è il linguaggio standard del Web 2D, Descrizione della scena universale è destinato a diventare il linguaggio più potente, estensibile e aperto per il Web 3D. Come standard 3D per descrivere i mondi virtuali nel metaverso, USD consentirà alle aziende e persino ai consumatori di spostarsi tra diversi mondi 3D utilizzando vari strumenti, visualizzatori e browser nel modo più fluido e coerente.
Ronnie Vasishta, vicepresidente senior, telecomunicazioni
Tagliare il cavo su AR/VR su reti 5G: Mentre molte aziende passeranno al cloud per lo sviluppo di hardware e software, anche la progettazione e la collaborazione perimetrale cresceranno man mano che le reti 5G diventeranno più pienamente implementate in tutto il mondo. I progettisti automobilistici, ad esempio, possono indossare visori per realtà aumentata e trasmettere in streaming gli stessi contenuti che vedono su reti wireless ai colleghi di tutto il mondo, accelerando i cambiamenti collaborativi e sviluppando soluzioni innovative a velocità record. Il 5G porterà anche a implementazioni accelerate di robot connessi in tutti i settori, utilizzati per rifornire gli scaffali dei negozi, pulire i pavimenti, consegnare pizze e raccogliere e imballare merci nelle fabbriche.
Bob Pette, vicepresidente, visualizzazione professionale
Una rivoluzione industriale tramite la simulazione: Tutto ciò che viene costruito nel mondo fisico verrà prima simulato in un mondo virtuale che obbedisce alle leggi della fisica. Questi gemelli digitali, inclusi ambienti su larga scala, come fabbriche, città e persino l'intero pianeta, e il metaverso industriale sono destinati a diventare componenti fondamentali delle iniziative di trasformazione digitale. Gli esempi già abbondano: Siemens sta portando l'automazione industriale a un nuovo livello. BMW sta simulando interi piani di fabbrica per pianificare in modo ottimale i processi di produzione. Lockheed Martin sta simulando il comportamento degli incendi boschivi per anticipare dove e quando distribuire le risorse. DNEG, SONY Pictures, WPP e altri stanno aumentando la produttività attraverso dipartimenti artistici distribuiti a livello globale che consentono a creatori, artisti e designer di iterare sulle scene virtualmente in tempo reale.
Ripensamento dell'architettura IT aziendale: Proprio come molte aziende si sono affrettate ad adattare la propria cultura e le proprie tecnologie per affrontare le sfide del lavoro ibrido, il nuovo anno porterà una riprogettazione dell'intera infrastruttura IT di molte aziende. Le aziende cercheranno dispositivi client potenti in grado di affrontare le richieste sempre crescenti di applicazioni e set di dati complessi. E abbracceranno la flessibilità, passando al cloud per il ridimensionamento esponenziale. L'adozione di piattaforme software di elaborazione distribuita consentirà a una forza lavoro dislocata a livello globale di collaborare e rimanere produttiva negli ambienti di lavoro più disparati.
Allo stesso modo, lo sviluppo e l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale complessi richiederanno una potente infrastruttura di elaborazione nel data center e sul desktop. Le aziende esamineranno stack di software AI curati per diversi casi di utilizzo industriale per facilitare l'inserimento dell'IA nei loro flussi di lavoro e fornire prodotti e servizi di qualità superiore ai clienti più velocemente.
Azita Martin, Vicepresidente, AI for Retail and Consumer Products Group
AI per ottimizzare le supply chain: Anche i rivenditori e le società di e-commerce più sofisticati hanno avuto problemi negli ultimi due anni a bilanciare l'offerta con la domanda. I consumatori hanno abbracciato gli acquisti da casa durante la pandemia e poi sono tornati in massa nei negozi fisici dopo la revoca dei blocchi. Dopo che l'inflazione ha colpito, hanno cambiato ancora una volta le loro abitudini di acquisto, provocando attacchi ai gestori della catena di approvvigionamento. L'intelligenza artificiale consentirà previsioni più frequenti e più accurate, assicurando che il prodotto giusto sia nel negozio giusto al momento giusto. Inoltre, i rivenditori adotteranno il software di ottimizzazione dei percorsi e la tecnologia di simulazione per fornire una visione più olistica delle opportunità e delle insidie.
Malcolm deMayo, vicepresidente, servizi finanziari
Cloud-First per i servizi finanziari: Le banche hanno un nuovo imperativo: diventare agili velocemente. Di fronte alla crescente concorrenza di istituzioni finanziarie non tradizionali, alle mutevoli aspettative dei clienti che derivano dalle loro esperienze in altri settori e gravate da infrastrutture legacy, le banche e altre istituzioni adotteranno un approccio AI basato sul cloud. Ma in quanto settore altamente regolamentato che richiede resilienza operativa, un termine del settore che indica che i tuoi sistemi possono assorbire e sopravvivere agli shock (come una pandemia), le banche cercheranno soluzioni aperte, portatili, solide e ibride. Di conseguenza, le banche sono obbligate ad acquistare contratti di supporto quando disponibili.
David Reber, capo della sicurezza
I data scientist sono la tua nuova risorsa informatica: I professionisti informatici tradizionali non possono più difendersi efficacemente dalle minacce più sofisticate perché la velocità e la complessità degli attacchi e della difesa hanno effettivamente superato le capacità umane. I data scientist e altri analisti umani utilizzeranno l'intelligenza artificiale per esaminare tutti i dati in modo obiettivo e scoprire le minacce. Le violazioni si verificheranno, quindi le tecniche di scienza dei dati che utilizzano l'intelligenza artificiale e gli esseri umani aiuteranno a trovare l'ago nel pagliaio e a rispondere rapidamente.
Kari Briski, vicepresidente, AI e software HPC
I dati senza etichetta trovano il loro scopo: modelli linguistici di grandi dimensioni e dati strutturati si estenderanno anche alle risme di foto, registrazioni audio, tweet e altro ancora per trovare schemi e indizi nascosti a supporto di scoperte sanitarie, progressi scientifici, migliori coinvolgimenti dei clienti e persino importanti progressi nel trasporto a guida autonoma. Nel 2023, l'aggiunta di tutti questi dati non strutturati al mix aiuterà a sviluppare reti neurali in grado, ad esempio, di generare profili sintetici per imitare le cartelle cliniche da cui hanno appreso. Questo tipo di apprendimento automatico non supervisionato è destinato a diventare importante quanto l'apprendimento automatico supervisionato.
Il nuovo Call Center: Tieni d'occhio il call center nel 2023, dove l'adozione di flussi di lavoro di intelligenza artificiale vocale sempre più facilmente implementabili fornirà flessibilità aziendale in ogni fase della pipeline di interazione con il cliente, dalla modifica delle architetture dei modelli alla messa a punto dei modelli su dati proprietari e alla personalizzazione delle pipeline. Man mano che l'accessibilità dei flussi di lavoro di intelligenza artificiale vocale si amplia, assisteremo a un ampliamento dell'adozione aziendale e a un enorme aumento della produttività del call center accelerando i tempi di risoluzione. L'intelligenza artificiale aiuterà gli agenti a estrarre le informazioni giuste da un'enorme base di conoscenze al momento giusto, riducendo al minimo i tempi di attesa per i clienti.
Deepu Talla, Vicepresidente, Embedded e Edge Computing
I robot ottengono un milione di vite: Più robot verranno addestrati in mondi virtuali poiché il rendering fotorealistico e la modellazione fisica accurata si combinano con la capacità di simulare in parallelo milioni di istanze di un robot su GPU nel cloud. Le tecniche di intelligenza artificiale generativa semplificheranno la creazione di scenari di simulazione 3D altamente realistici e accelereranno ulteriormente l'adozione della simulazione e dei dati sintetici per lo sviluppo di robot più capaci.
Marc Spieler, Direttore Senior, Energia
Rete energetica basata sull'intelligenza artificiale: Man mano che la rete diventa più complessa a causa del tasso senza precedenti di risorse energetiche distribuite che vengono aggiunte, le società di servizi elettrici richiederanno l'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza operativa, migliorare la sicurezza funzionale, aumentare la precisione della previsione del carico e della domanda e accelerare il tempo di connessione dell'energia rinnovabile , come il solare e il vento. L'intelligenza artificiale all'edge aumenterà la resilienza della rete, riducendo al contempo lo spreco di energia e i costi.
- Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
- Fonte: https://insidehpc.com/2023/01/an-ai-flavored-set-of-hpc-predictions-for-2023/
- 2022
- 2023
- 2D
- 3d
- 5G
- 7
- a
- capacità
- capace
- Chi siamo
- accelerare
- accelerata
- acceleratori
- accesso
- accessibilità
- Il mio account
- precisione
- preciso
- operanti in
- attivamente
- adattare
- aggiunto
- aggiunta
- Adozione
- avanzamenti
- avanzamenti
- Vantaggio
- negativamente
- consultivo
- Comitato consultivo
- che interessano
- Dopo shavasana, sedersi in silenzio; saluti;
- contro
- agenti
- agile
- accordi
- avanti
- AI
- ricerca ai
- aereo
- Algoritmi
- Tutti
- Consentire
- già
- Altair
- tra
- .
- Gli analisti
- anatomia
- ed
- Annunciare
- ha annunciato
- rispondere
- anticipare
- anticipazione
- a parte
- applicazioni
- approccio
- AR / VR
- in giro
- Arte
- Artisti
- aspetti
- attività
- attacchi
- Audio
- aumentata
- Realtà aumentata (RA)
- auto
- Automazione
- settore automobilistico
- autonomo
- veicoli autonomi
- disponibile
- precedente
- Equilibrio
- Banche
- base
- perché
- diventare
- diventa
- prima
- ha iniziato
- essendo
- CREDIAMO
- crede
- MIGLIORE
- Meglio
- fra
- Al di là di
- pregiudizio
- Big
- Big Data
- grande tecnologia
- maggiore
- Maggiore
- Conto
- BMW
- tavola
- potenziamento
- Cervello
- violazioni
- Rottura
- innovazioni
- portare
- ampio
- browser
- costruire
- Costruzione
- costruito
- affari
- aziende
- Acquisto
- chiamata
- call center
- capace
- capacità
- Ultra-Grande
- carbonio
- casi
- ha causato
- centro
- ceo
- catena
- Catene
- sfide
- il cambiamento
- Modifiche
- cambiando
- canale
- caratteristica
- chimica
- capo
- Scegli
- Città
- classificazione
- Pulizia
- pulire campo
- cliente
- Clima
- Cloud
- il cloud computing
- Co-fondatore
- collaboreranno
- collaborazione
- collaborativo
- colleghi
- collezione
- combinazione
- combinare
- Venire
- Cometa
- Uncommon
- comunità
- Aziende
- concorrenza
- concorrenti
- complementare
- completamento
- complesso
- complessità
- componenti
- globale
- calcolo
- Calcolare
- computer
- computer
- informatica
- concetto
- interessato
- preoccupazioni
- collegato
- veloce
- considerato
- coerente
- costante
- Consumer
- Prodotti di consumo
- Consumatori
- Contenitore
- contenuto
- creatori di contenuti
- Generazione di contenuti
- continua
- contribuire
- di controllo
- convenzionale
- discorsivo
- AI conversazionale
- corretto
- Raggi cosmici
- Costo
- Costi
- potuto
- Portata
- creare
- creatori
- critico
- CTO
- Cultura
- a cura
- Corrente
- cliente
- aspettative del cliente
- Clienti
- Cyber
- dati
- analisi dei dati
- Banca dati
- scienza dei dati
- set di dati
- data-driven
- dataset
- Morte
- decennio
- decisioni
- deep
- apprendimento profondo
- Difesa
- consegnare
- consegna
- fornisce un monitoraggio
- Richiesta
- Previsione della domanda
- esigente
- richieste
- dipartimenti
- schierare
- schierato
- deployment
- implementazioni
- Design
- progettato
- designer e gli illustratori veneziani,
- progettazione
- tavolo
- sviluppare
- Costruttori
- sviluppatori
- in via di sviluppo
- Mercato
- dispositivo
- dispositivi
- Diamante
- diverso
- digitale
- DIGITAL TRANSFORMATION
- Gemelli digitali
- Direttore
- scopri
- disparato
- dispersi
- distribuito
- calcolo distribuito
- Dont
- giù
- guidare
- autista
- asciugare
- durante
- e-commerce
- ogni
- Presto
- più facile
- facilmente
- bordo
- in maniera efficace
- efficienza
- efficiente
- in modo efficiente
- Elettrico
- incorporato
- abbraccio
- emissione
- enable
- Abilita
- consentendo
- da un capo all'altro
- finisce
- energia
- spreco di energia
- garantire
- assicurando
- Impresa
- adozione aziendale
- aziende
- Intero
- Ambiente
- ambientale
- ambienti
- epoca
- errore
- errori
- essential
- essenzialmente
- stabilire
- Etica
- etico
- Anche
- sempre crescente
- qualunque cosa
- prova
- evoluzione
- Esempi
- attenderti
- le aspettative
- esperienza
- esperto
- Esperienze
- esperto
- esponenziale
- estendere
- estremamente
- occhio
- Faccia
- di fronte
- fabbriche
- Fattori
- fabbrica
- equità
- cadute
- Moda
- FAST
- più veloce
- caratteristica
- Caratteristiche
- pochi
- campi
- riempire
- Infine
- finanziario
- Istituzioni finanziarie
- servizi finanziari
- Trovare
- trova
- incendi
- fermamente
- Nome
- Flessibilità
- flessibile
- volo
- Focus
- seguito
- Per le startup
- foresta
- Avanti
- essere trovato
- Fondazione
- Fondazioni
- quadri
- frequente
- fresco
- da
- completamente
- funzionale
- ulteriormente
- generare
- ELETTRICA
- generativo
- AI generativa
- ottenere
- ottenere
- gigante
- GitHub
- Dare
- globali
- Globalmente
- Go
- andando
- buono
- merce
- GPU
- maggiore
- Griglia
- Terra
- Crescere
- maniglia
- accadere
- Hard
- Hardware
- Sfruttamento
- auricolari
- Salute e benessere
- assistenza sanitaria
- Aiuto
- qui
- nascosto
- superiore
- vivamente
- assunzioni
- Affitto
- Colpire
- detiene
- olistica
- Casa
- host
- Come
- Tutorial
- Tuttavia
- hpc
- HTML
- HTTPS
- umano
- Gli esseri umani
- IBRIDO
- Lavoro ibrido
- Montatura
- identificare
- immagini
- Impact
- imperativo
- implementato
- importante
- impressionante
- competenze
- miglioramenti
- in
- In altre
- Compreso
- incorporare
- Aumento
- è aumentato
- crescente
- sempre più
- individuale
- Individualmente
- industriale
- metaverso industriale
- Rivoluzione industriale
- industrie
- industria
- Infinito
- inflazione
- informazioni
- Infrastruttura
- inizialmente
- iniziative
- Innovazione
- creativi e originali
- INSANE
- intuizioni
- esempio
- invece
- istituzioni
- istruzioni
- integrare
- interazione
- interazioni
- interattivo
- interesse
- interessante
- Introduce
- indagine
- investire
- investimento
- Investimenti
- sicurezza
- IT
- stessa
- John
- mantenere
- Le
- Genere
- Sapere
- conoscenze
- conosciuto
- Lingua
- Le Lingue
- grandi
- larga scala
- Cognome
- Legislazione
- licenziamenti
- portare
- Leadership
- IMPARARE
- imparato
- apprendimento
- Lasciare
- Eredità
- Legale
- Livello
- Vita
- Life Sciences
- Lifted
- leggera
- probabile
- piccolo
- Lives
- caricare
- lockdowns
- Lockheed Martin
- Lunghi
- a lungo termine
- più a lungo
- Guarda
- cerca
- SEMBRA
- lotto
- macchina
- machine learning
- rivista
- maggiore
- make
- Makers
- gestire
- I gestori
- consigliato per la
- molti
- martyn
- massiccio
- materiale
- matura
- max-width
- si intende
- meccanico
- medicale
- Soddisfare
- membro
- metaverse
- microservices
- forza
- milione
- milioni
- Mindset
- minimizzando
- minore
- ML
- MLOp
- modello
- modelli
- modernizzare
- moduli
- momento
- Monitorare
- Mese
- Scopri di più
- maggior parte
- cambiano
- si muove
- in movimento
- multiplo
- Naturale
- Natura
- necessariamente
- Bisogno
- esigenze
- reti
- reti neurali
- calcolo neuromorfico
- New
- Nuove funzionalità
- Capodanno
- Rumore
- Nvidia
- Obiettivi d'Esame
- offerto
- Omniverso
- ONE
- aprire
- operativo
- operativa
- Operatori
- Opportunità
- Opportunità
- opposto
- ottimizzazione
- OTTIMIZZA
- orchestrazione
- organizzazioni
- Altro
- Altri
- altrimenti
- proprio
- pandemia
- Parallel
- parte
- particolare
- passato
- patching
- paziente
- modelli
- Persone
- perfetta
- Eseguire
- performance
- Personalizzata
- Personale
- fotorealistico
- Fisico
- Fisica
- Immagini
- conduttura
- posto
- piano
- pianeta
- piattaforma
- Piattaforme
- Platone
- Platone Data Intelligence
- PlatoneDati
- Abbondanza
- pletora
- punto
- possibile
- potenziale
- potenzialmente
- Powell
- energia
- potente
- pratica
- Previsioni
- Presidente
- atleta
- prevenire
- Problema
- problemi
- i processi
- processori
- produrre
- Prodotto
- Produzione
- della produttività
- Prodotti
- professionale
- Scelto dai professionisti
- Insegnante
- Profili
- redditizio
- progetto
- progetti
- proprietà
- proprio
- fornire
- fornitori
- la percezione
- Acquista
- acquisto
- metti
- qualità
- quantità
- Quantistico
- vantaggio quantistico
- computer quantistici
- calcolo quantistico
- tecnologia quantistica
- qubit
- domanda
- Domande
- rapidamente
- gamma
- tasso
- raggiungere
- Leggi
- di rose
- mondo reale
- tempo reale
- realistico
- Realtà
- ragione
- recente
- recentemente
- record
- record
- riducendo
- si riferisce
- Indipendentemente
- regime
- regolamentati
- normativa
- relativamente
- pertinente
- interpretazione
- Rinnovabile
- energia rinnovabile
- rinnovato
- richiesta
- richiedere
- necessario
- Requisiti
- richiede
- riparazioni
- Risoluzione
- Risorse
- Rispondere
- colpevole
- Risultati
- nello specifico retail
- rivenditori
- Le vendite
- recensioni
- Rivoluzione
- crescita
- strada
- robot
- robot
- robusto
- Prenotazione sale
- Rosmarino
- strada
- Regola
- Correre
- sicura
- Sicurezza
- Suddetto
- vendite
- stesso
- Scala
- scala
- Scenari
- scena
- Scene
- Scienze
- SCIENZE
- Scienziato
- scienziati
- senza soluzione di continuità
- senza soluzione di continuità
- problemi di
- vedendo
- Cercare
- cerca
- auto-guida
- anziano
- servire
- Servizi
- set
- Set
- Condividi
- scaffali
- spostamento
- Shopping
- carenza
- dovrebbero
- Spettacoli
- Siemens
- Segni
- semplicemente
- simulazione
- da
- singolo
- Taglia
- abilità
- abilità
- rallentare
- Rallentamento
- piccole
- So
- sociale
- Software
- lo sviluppo del software
- solare
- soluzione
- Soluzioni
- RISOLVERE
- alcuni
- Qualcuno
- qualcosa
- Sony
- sofisticato
- Suono
- Scintilla
- specialisti
- specifico
- discorso
- velocità
- velocità
- bobina
- stabile
- pila
- Stacks
- Standard
- inizia a
- Startup
- Regione / Stato
- soggiorno
- step
- Fermare
- Tornare al suo account
- negozi
- Strategico
- ruscello
- lottare
- forte
- più forte
- strutturato
- tale
- fornire
- supply chain
- Catene di fornitura
- supporto
- Chirurgia
- chirurgico
- sorprendente
- sopravvivere
- sintetico
- dati sintetici
- SISTEMI DI TRATTAMENTO
- Arnesi
- Fai
- presa
- Talento
- talento
- task
- team
- le squadre
- Tech
- tech
- Consulenza
- tecniche
- Tecnologie
- Tecnologia
- società tecnologiche
- test
- Testing
- I
- il metaverso
- il mondo
- loro
- minacce
- tre
- Attraverso
- tempo
- volte
- Titolo
- a
- oggi
- di oggi
- insieme
- tolleranza
- strumenti
- top
- verso
- Treni
- allenato
- Training
- Trasformare
- Trasformazione
- trasporti
- tendenze
- guaio
- camion
- vero
- TURNO
- tweet
- Gemelli
- Tipi di
- per
- capire
- capisce
- unificato
- unità
- universale
- illimitato
- inaudito
- USD
- uso
- utilità
- vario
- Fisso
- Veicoli
- venditore
- fornitori
- via
- Vicepresidente
- Visualizza
- spettatori
- visualizzazioni
- virtuale
- mondo virtuale
- mondi virtuali
- potenzialmente
- aspettare
- Rifiuto
- Wave
- Tempo
- sito web
- WebP
- Settimane
- Che
- Che cosa è l'
- quale
- while
- OMS
- ampiamente
- volere
- vincere
- vento
- senza fili
- entro
- senza
- Lavora
- lavoratori
- flussi di lavoro
- Forza lavoro
- lavoro
- lavori
- mondo
- Il mondo di
- valore
- sarebbe
- anno
- anni
- dare la precedenza
- Tu
- Trasferimento da aeroporto a Sharm
- zefiro