Oltre le tattiche convenzionali: come l'intelligenza artificiale sta ridefinendo il marketing e le vendite

Sia il marketing che le vendite sono direttamente responsabili della generazione di entrate. Questa posizione unica conferisce alle due funzioni un potere significativamente maggiore per indirizzare gli investimenti in nuovi progetti. La necessità di tenere il passo con i concorrenti nella lotta per la quota di mercato significa che entrambe le unità sono, in media, molto più disposte a provare anche nuovi strumenti, compresi gli ultimi progressi tecnologici basati sull’intelligenza artificiale (AI).

Abbiamo trattato ampiamente le applicazioni dell'intelligenza artificiale nel marketing e nelle vendite qui su TOPBOTS, tra cui:

L’intelligenza artificiale generativa ha aperto nuove strade all’intelligenza artificiale per aumentare l’efficacia e l’efficienza del marketing e delle vendite. L’intelligenza artificiale può ora assistere nella ricerca sui consumatori per costruire strategie di branding, creare contenuti testuali e visivi accattivanti, personalizzare i contenuti per ogni potenziale cliente e capire come i consumatori valuteranno il tuo messaggio rispetto a quelli dei tuoi concorrenti.

In questo articolo esamineremo ciò che l'intelligenza artificiale predittiva e l'intelligenza artificiale generativa hanno da offrire per incrementare le vendite e in che modo l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il marketing e le vendite dei prodotti rendendo possibili cose nuove, più efficienti e semplicemente migliori.

IA predittiva e IA generativa nel marketing e nelle vendite

In il nostro articolo precedente, abbiamo discusso di come l'intelligenza artificiale predittiva viene utilizzata per prevedere eventi futuri, mentre l'intelligenza artificiale generativa è un tipo di intelligenza artificiale che crea nuovi contenuti.

Nel contesto del marketing e delle vendite, predittivo AAnalizzo i dati storici per prevedere tendenze future, comportamenti dei clienti e risultati di marketing. Si tratta di anticipare la prossima mossa del mercato o il comportamento dei consumatori sulla base di modelli passati.

Supponiamo che un rivenditore di abbigliamento desideri segmentare i propri clienti in diversi gruppi in base al loro comportamento di acquisto. Utilizzano un modello di intelligenza artificiale predittiva per analizzare i dati dei clienti, inclusi dati demografici, cronologia degli acquisti e comportamento di navigazione del sito web. Il modello identifica quattro diversi segmenti di clientela:

• Fashioniste: questi clienti sono interessati alle ultime tendenze della moda e sono disposti a spendere soldi per nuovi vestiti.
• Acquirenti attenti al budget: questi clienti sono più sensibili al prezzo e cercano buoni affari.
• Acquirenti di base: questi clienti sono interessati principalmente ad articoli di abbigliamento di base comodi e convenienti.
• Acquirenti occasionali: questi clienti acquistano vestiti solo occasionalmente e in genere cercano articoli specifici.

Il rivenditore utilizza queste informazioni per creare campagne di marketing più mirate per ciascun segmento di clientela. Ad esempio, potrebbero inviare newsletter via email agli appassionati di moda sui nuovi arrivi, offrire sconti sugli articoli in saldo agli acquirenti attenti al budget e indirizzare gli acquirenti di articoli di base con annunci di articoli di abbigliamento essenziali.

Il rovescio della medaglia, IA generativa riguarda la creazione di nuovi dati simili al set di dati originale. Non si tratta di fare previsioni, ma di generare nuovi contenuti che siano in sintonia con il pubblico target.

Il rivenditore di abbigliamento dell'esempio precedente può utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per creare campagne pubblicitarie personalizzate per i diversi segmenti di clienti identificati. Potrebbero sfruttare applicazioni basate su LLM e software di generazione di immagini per generare newsletter e-mail personalizzate, annunci mirati sui social media e contenuti dinamici di siti Web.

Ad esempio, quando ci si rivolge al segmento degli acquirenti di base, l'intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata per creare testi pubblicitari personalizzati che mettono in risalto capi di abbigliamento essenziali e stili senza tempo, come "Acquista la nostra selezione di capi di abbigliamento di base per uomo e donna, a prezzi convenienti". L'intelligenza artificiale potrebbe anche generare consigli personalizzati sui prodotti basati sulla cronologia degli acquisti passati dell'acquirente di base. Ad esempio, se l'acquirente ha recentemente acquistato un paio di pantaloni neri, l'intelligenza artificiale potrebbe consigliare altri articoli di base, come una camicia bianca o un blazer nero.

Utilizzando l'intelligenza artificiale generativa per creare campagne pubblicitarie personalizzate, il rivenditore può aumentare la pertinenza e il coinvolgimento dei suoi messaggi di marketing, il che porta a tassi di clic, tassi di conversione e soddisfazione del cliente più elevati.

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Ridefinire il marketing e le vendite

L’intelligenza artificiale sta trasformando il panorama del marketing e delle vendite, rendendo possibili nuove cose, aumentando l’efficienza e migliorando le prestazioni.

In primo luogo, apre la strada a nuove possibilità sbloccando funzionalità che un tempo erano ritenute impossibili:

• Creazione di contenuti iperpersonalizzati: L'intelligenza artificiale generativa consente la generazione automatica di contenuti altamente personalizzati, come pubblicità su misura, e-mail personalizzate o pagine di destinazione uniche in base al comportamento e alle preferenze dei singoli utenti.
• Analisi del comportamento dei clienti in tempo reale: L'intelligenza artificiale è in grado di analizzare il comportamento dei clienti in tempo reale per offrire consigli o contenuti personalizzati, migliorando l'interazione del cliente con il marchio.
• Assistenti alle vendite virtuali: Gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale possono gestire le richieste dei clienti XNUMX ore su XNUMX, fornendo risposte e indicazioni istantanee, cosa che non era possibile con i team di vendita composti solo da esseri umani.

Successivamente, l’intelligenza artificiale riduce significativamente i costi operativi e il dispendio di tempo automatizzando diverse attività di routine ma cruciali:

• Punteggio lead automatizzato: L'intelligenza artificiale può automatizzare il processo di lead scoring analizzando più punti dati, rendendo il funnel di vendita più efficiente e riducendo il carico di lavoro manuale.
• Posizionamento pubblicitario ottimizzato: l'intelligenza artificiale può determinare le piattaforme e i tempi ottimali per la pubblicità per garantire la massima copertura e coinvolgimento, riducendo gli sprechi di budget pubblicitario.
• Analisi sofisticata del sentiment: Gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale, comprese le soluzioni basate su LLM, possono automatizzare l'analisi del feedback dei clienti e identificare il sentiment in grande dettaglio, inclusi tutti i diversi aspetti, come il sentiment verso argomenti specifici (ad esempio prezzo, funzionalità, assistenza clienti), emozioni tono e intenzioni.

Infine, l’essenza dell’intelligenza artificiale nel migliorare le prestazioni non può essere sopravvalutata:

• Segmentazione e targeting dinamico del pubblico: IA generativa può segmentare dinamicamente il pubblico e creare contenuti di sensibilizzazione personalizzati su una scala che prima non era realizzabile, identificando nuovi segmenti di pubblico sulla base di grandi quantità di dati.
• Gestione avanzata delle relazioni con i clienti (CRM): l'intelligenza artificiale può analizzare i dati dei clienti per fornire approfondimenti, aiutando i team di vendita a comprendere meglio le esigenze e le preferenze dei clienti, il che a sua volta migliora la gestione delle relazioni e le prestazioni di vendita.
• Analisi completa dei dati di vendita: L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare i dati di vendita in modo più efficace che mai. Ciò può aiutare le aziende a identificare tendenze, opportunità e aree di miglioramento.

Questi sono solo alcuni esempi di come l’intelligenza artificiale stia rivoluzionando il marketing e le vendite introducendo nuove possibilità e migliorando le pratiche esistenti. La prossima grande domanda è come portare l’intelligenza artificiale nelle tue attività di marketing e vendita.

Implementazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale

Le aziende possono introdurre l’intelligenza artificiale nelle proprie soluzioni di marketing e vendita in diversi modi.

1. Costruire soluzioni AI da zero offre alle aziende il massimo controllo, ma è l’opzione più costosa e dispendiosa in termini di tempo. Questo percorso viene solitamente scelto da grandi aziende con risorse sufficienti ed esigenze specifiche che non possono essere soddisfatte dalle soluzioni esistenti.
2. Utilizzo di soluzioni AI standardizzate è un'opzione più comune. I leader tecnologici e le startup focalizzate sull'intelligenza artificiale offrono una varietà di soluzioni pronte all'uso che possono aiutare le aziende ad automatizzare le attività, personalizzare l'esperienza del cliente e ottenere informazioni dettagliate sul comportamento dei clienti. Per esempio, IBM Watson Pubblicità offre soluzioni per anticipare il comportamento dei consumatori, pubblicare annunci in modo strategico e creare campagne pubblicitarie efficaci. Poi, ci sono aziende più piccole specializzate nell’intelligenza artificiale che, tra le altre cose, possono assistere le aziende con:

3. Collaborazione con aziende di intelligenza artificiale sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate per il marketing e le vendite è un'altra opzione che può essere utile per le aziende che desiderano un maggiore controllo sulle proprie soluzioni o che hanno esigenze specifiche che non possono essere soddisfatte da soluzioni standard.

Ogni azienda può trovare un modo per introdurre con successo l’intelligenza artificiale nelle proprie attività di marketing e vendita e sfruttare i vantaggi di questa potente tecnologia.

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• Fonte: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/