Katie Siek, membro del consiglio del CCC, pubblica un documento in cui spiega perché l'invio di "dati spazzatura" alle app di monitoraggio del ciclo non aiuta a proteggere la privacy riproduttiva PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Il membro del consiglio del CCC Katie Siek pubblica un documento in cui discute del motivo per cui l'invio di "dati spazzatura" alle app di monitoraggio del periodo non aiuta a proteggere la privacy riproduttiva

Il mese scorso, membro del consiglio del CCC Katie Siek, insieme a due dottorandi collaboratori, Zaidat Ibrahim ed Alessandro Hayes dell'Università dell'Indiana, ha pubblicato un articolo sulla rivista The Conversation sulla preoccupazione del pubblico per quanto riguarda l'uso delle app di monitoraggio del periodo. 

Di recente, molti, inclusi ricercatori ed esperti, hanno espresso apprensione sull'utilizzo di applicazioni di monitoraggio del periodo dal ribaltamento di Roe v. Wade, temendo che i governi statali e locali possano tentare di citare in giudizio i dati del periodo degli utenti dai proprietari di queste app. Alcuni sono persino arrivati ​​​​al punto di inserire dati falsi in queste app di monitoraggio del periodo, nella speranza che questi "dati spazzatura" confondano gli algoritmi delle applicazioni e inducano le app a generare previsioni imprecise sull'ovulazione e sulla fertilità.

Tuttavia, questo sforzo, sebbene forse ben intenzionato, è fuorviante.

Il primo problema con questo approccio è che i "dati spazzatura" non sono un fenomeno nuovo. Ogni app e tecnologia che accetta l'input dell'utente deve proteggere dai dati spazzatura, rendendo i suoi algoritmi più robusti. Come recita l'articolo, "Anche se i dati spazzatura "confondessero" con successo l'algoritmo o fornissero troppi dati per consentire alle autorità di indagare, il successo sarebbe di breve durata perché l'app sarebbe meno accurata per lo scopo previsto e le persone smetterebbero di usarla". E anche solo iniziare a confondere questi algoritmi richiederebbe milioni di utenti di inserire dati falsi, un'impresa abbastanza improbabile da raggiungere, almeno senza l'utilizzo di robot automatizzati. Prendi ad esempio l'app Flo; Flo è la più grande app di monitoraggio del periodo sul mercato e ha un numero di utenti registrati di 230 milioni. Il grafico sottostante, creato da Hayes, mostra quanto cambierebbe l'algoritmo dell'app Flo se 3.5 milioni di utenti inserissero dati spazzatura.

La linea blu rappresenta un singolo utente. La linea arancione è la media di 230 milioni di utenti. La linea verde combina 230 milioni di utenti che inviano dati validi con 3.5 milioni di utenti che inviano dati spazzatura. Nota che c'è poca differenza tra le linee arancioni e verdi. Alexander Lee Hayes, CC BY-SA

In secondo luogo, come sottolinea la stessa Siek in un'intervista per L'Herald-Times, "L'app è l'ultima delle preoccupazioni". Ciò che il dottor Siek intende con questo è che ci sono una miriade di altre app, dispositivi e record che darebbero risposte molto più definitive riguardo al proprio stato di gravidanza. Ricevute per test di gravidanza o visite mediche, risultati dei motori di ricerca, localizzazione GPS, dati telefonici e bancari; ognuna di queste informazioni personali probabilmente trasmetterebbe risposte molto più conclusive sullo stato di gravidanza di una persona rispetto ai risultati dell'app di monitoraggio delle mestruazioni.

Quindi cosa possono fare le persone per difendere la loro privacy? Katie Siek consiglia ai cittadini interessati di parlare con i loro legislatori federali e locali e di convincerli a proteggere la privacy dei dati personali. Durante la ricerca di informazioni sugli aborti, Siek consiglia anche di ridurre l'impronta dei dati effettuando la ricerca in modalità di navigazione in incognito. Molte app di monitoraggio del periodo, inclusa Flo, hanno annunciato che rilasceranno "modalità anonime" delle loro app per gli utenti che vorrebbero essere identificati meno facilmente. Resta da vedere fino a che punto Flo e altre app periodiche dissoceranno gli identificatori tecnici, come il nome o l'indirizzo e-mail, dai dati degli utenti, ma in termini di privacy dei dati, questi sono passi nella giusta direzione.

Per visualizzare l'articolo di The Conversation di Siek et al., clicca qui.

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