Festeggia oltre 20 anni di AI/ML all'Innovation Day

Sii nostro ospite mentre celebriamo 20 anni di innovazione AI/ML il 25 ottobre 2022, dalle 9:00 alle 10:30 PT. Le prime 1,500 persone che si iscriveranno riceveranno $ 50 di crediti AWS. Registrati qui.

Negli ultimi 20 anni, Amazon ha prodotto molte novità mondiali per l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML). Il ML è parte integrante di Amazon e viene utilizzato per qualsiasi cosa, dall'applicazione di modelli di personalizzazione alla cassa, alla previsione della domanda di prodotti a livello globale, alla creazione di voli autonomi per i droni Amazon Prime Air, all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) su Alexa. E l'uso del ML non rallenterà presto, perché il ML aiuta Amazon a superare le aspettative dei clienti in termini di convenienza, costi e velocità di consegna.

Durante l'evento di innovazione AI/ML virtuale del 25 ottobre, ci prendiamo del tempo per riflettere su ciò che è stato fatto in Amazon e su come abbiamo impacchettato questa innovazione in un'ampia gamma e profondità di servizi AI/ML. Lo stack AWS ML ti aiuta a innovare e migliorare rapidamente le esperienze dei clienti, consentire processi decisionali più rapidi e migliori e ottimizzare i processi aziendali utilizzando la stessa tecnologia che Amazon utilizza ogni giorno. Con la maggior parte dell'esperienza; il cloud più affidabile, scalabile e sicuro; e il set più completo di servizi e soluzioni, AWS è il posto migliore per sbloccare il valore dai tuoi dati e trasformarlo in informazioni dettagliate.

Ci prenderemo anche un momento per celebrare il successo dei clienti utilizzando AWS per sfruttare la potenza dei dati con ML e, in molti casi, cambiare il modo in cui viviamo in meglio. Prodotti per l'acqua Mueller, Siemens Energia, Ispiraree ResMed mostrerà cosa è possibile utilizzare utilizzando il ML per le sfide di sostenibilità e accessibilità come la conservazione dell'acqua, la manutenzione predittiva per gli impianti industriali, le risorse mediche personalizzate per i pazienti e gli operatori sanitari e le raccomandazioni personalizzate connesse al cloud per i pazienti e i loro operatori sanitari.

La sessione di 90 minuti non finisce qui! Abbiamo un ospite speciale Professore Michele Giordano, che parlerà del lato decisionale del ML che abbraccia prospettive computazionali, inferenziali ed economiche. Gran parte dell'attenzione recente in ML è stata sul lato del riconoscimento dei modelli del campo. Nel discorso del professor Jordan, si concentrerà sul lato decisionale, dove permangono molte sfide fondamentali. Alcuni sono di natura statistica, comprese le sfide associate al processo decisionale multiplo. Altri sono economici, coinvolgendo sistemi di apprendimento che devono far fronte a scarsità, concorrenza e incentivi, e alcuni sono algoritmici, inclusa la sfida del processo decisionale coordinato su piattaforme distribuite e la necessità che gli algoritmi convergano verso equilibri piuttosto che ottimi. Rifletterà su come le piattaforme ML di nuova generazione possono fornire ambienti che supportano questo tipo di processo decisionale su larga scala, dinamico, consapevole dei dati e consapevole del mercato.

Infine, concludiamo la celebrazione con il Dr. Bratin Saha, VP di AI/ML, che spiegherà come AWS AI/ML è cresciuto così rapidamente fino a raggiungere oltre 100,000 clienti, incluso come Amazon Sage Maker è diventato uno dei servizi in più rapida crescita nella storia di AWS. Suggerimento: SageMaker incorpora molte novità mondiali, inclusa la gestione completa infrastruttura, strumenti come IDE ed negozi di funzionalità, flussi di lavoro, AutoMLe capacità senza codice.

AWS ha contribuito a promuovere la crescita del ML attraverso funzionalità che ti aiutano a distribuirlo su larga scala rendendo operativi i processi. Abbiamo visto questo svolgersi in molti settori diversi. Ad esempio, nell'industria automobilistica, la catena di montaggio ha standardizzato la progettazione e la produzione automobilistica e ha lanciato una rivoluzione nei trasporti aiutandoci a passare dalle auto assemblate a mano alla produzione di massa.

Allo stesso modo, l'industria del software è passata da poche applicazioni aziendali specializzate a diventare onnipresente in ogni aspetto della nostra vita. Ciò è avvenuto attraverso l'automazione, gli strumenti e l'implementazione e la standardizzazione dei processi, in effetti attraverso l'industrializzazione del software. Allo stesso modo, i servizi ML di AWS stanno guidando questa trasformazione. In effetti, oggi i clienti eseguono milioni di modelli, miliardi di parametri e centinaia di miliardi di previsioni su AWS.

Il Dr. Saha ripercorrerà anche la storia dei servizi di intelligenza artificiale di punta, inclusi i servizi per testo e documenti, voce, visione, assistenza sanitaria, industria, ricerca, processi aziendali e DevOps. Ti spiegherà come usarlo l'IA Use Case Explorer, dove puoi esplorare casi d'uso, scoprire storie di successo dei clienti e mobilitare il tuo team intorno alla potenza dell'IA e del machine learning. Il Dr. Saha concluderà con la sua visione per i servizi AWS AI/ML.

Non vediamo l'ora di festeggiare con te, quindi registrati ora! Se sei tra le prime 1,500 persone a registrarsi, riceverai $ 50 di crediti AWS.

Felice innovazione!

Circa l'autore

Kimberley Madia è un Principal Product Marketing Manager con AWS Machine Learning. Il suo obiettivo è rendere più semplice per i clienti creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning utilizzando Amazon SageMaker. Per divertirsi fuori dal lavoro, Kimberly ama cucinare, leggere e correre sul San Francisco Bay Trail.