I creativi in ​​guerra affermano che l'IA sta uccidendo l'arte umana

In breve Tutti concordano sul fatto che i modelli text-to-image siano qui per restare, anche se le opinioni sono divise sull’arte generata dall’intelligenza artificiale.

Alcuni artisti sono affascinati dalla capacità di creare immagini digitali completamente nuove utilizzando suggerimenti di testo e lo vedono come un nuovo strumento per essere creativi. Altre persone che vivono di arte, invece, detestano la tecnologia, credendo che costerà loro il lavoro e svaluterà il loro lavoro.

Una macchina può essere addestrata a ricreare lo stile di un particolare artista e a superare gli artisti umani, come RJ Palmer, un artista concettuale, detto la BBC. “In questo momento, se un artista vuole copiare il mio stile, potrebbe passare una settimana cercando di replicarlo. Si tratta di una persona che impiega una settimana per creare una cosa. Con questa macchina se ne possono produrre centinaia a settimana”.

L’intelligenza artificiale sta “rubando direttamente la loro essenza in un certo senso”, ha detto Palmer, e gli artisti non hanno attualmente il potere di impedire che ciò accada.

Gli sviluppatori addestrano questi modelli alimentandoli con un ampio database di immagini recuperate da Internet, quindi non è troppo sorprendente per un artista trovare il proprio lavoro nel set di dati di addestramento di un modello. 

Il creatore di Stable Diffusion, un popolare modello aperto che ha preso d'assalto Internet, ha tuttavia affermato di non credere che l'intelligenza artificiale possa togliere agli artisti la capacità di guadagnarsi da vivere. Excel “non ha lasciato i contabili senza lavoro; Pago ancora i miei contabili”, ha detto Emad Mostaque.

Ha detto che lo strumento darà agli artisti nuovi posti di lavoro: “Questo è un settore che crescerà enormemente. Guadagnare da questo settore se vuoi fare soldi, sarà molto più divertente”.

Jason Allen, che in modo controverso ha vinto una fiera d'arte statale con un'immagine digitale, ha precedentemente detto: “L'arte è morta, amico. È finita. L'IA ha vinto. Gli esseri umani hanno perso”.

Cruise sta espandendo il suo servizio di robotaxi AI

Cruise, azienda di auto a guida autonoma, lancerà il suo servizio di taxi autonomo nelle città del Texas e dell’Arizona entro la fine di quest’anno.

Co-fondatore e CEO Kyle Vogt detto TechCrunch l'azienda prevede di gestire una piccola flotta di veicoli a guida autonoma sulle strade di Austin, Texas, e Phoenix, Arizona “nei prossimi 90 giorni e prima della fine del 2022”. Cruise ha lanciato il suo primo servizio di robotaxi senza conducente umano a San Francisco, in California.

Il servizio è operativo solo in alcune aree selezionate a tarda notte, a partire dalle 2200 fino alle 0530 per evitare il traffico delle ore di punta. Non tutti possono chiamare un'auto, tuttavia, solo un piccolo gruppo di passeggeri preselezionati può farlo. La lista d'attesa per i membri del pubblico da prendere in considerazione e iscriversi è aperta. 

Vogt ha detto che Cruise spera anche di iniziare a guidare i veicoli Origin di nuova concezione l'anno prossimo. Queste auto squadrate non avranno volante né pedali e saranno completamente automatizzate. “Guardando al 2023, il prossimo anno, le cose si faranno davvero interessanti sul fronte della crescita”, ha affermato. 

“Ci saranno migliaia di AV in uscita dallo stabilimento della General Motors, incluso il primo Origins. Li utilizzeremo per illuminare molti più mercati e per iniziare a generare entrate significative in quei mercati”.

La comunità dell’intelligenza artificiale sarà bloccata dai trasformatori?

Un creatore della popolare libreria AI, PyTorch, ha avvertito che l’attuale tendenza all’ottimizzazione dell’hardware per i modelli di trasformatori renderà più difficile il successo delle nuove architetture.

I trasformatori sono stati utilizzati per la prima volta nell'elaborazione del linguaggio naturale e sono alla base dei modelli generativi più potenti ancora in grado di creare testo e immagini. Sono stati utilizzati in tutti i tipi di applicazioni, dai giochi ai progettazione di farmaci. Le aziende hardware come Nvidia stanno ottimizzando i propri chip per accelerare i modelli basati su trasformatori e ciò potrebbe ostacolare l’innovazione in futuro.

Soumith Chintala, che ha contribuito a costruire PyTorch, detto Business Insider spera che emerga un altro tipo di modello.

“Siamo in questa strana lotteria hardware. I Transformers sono emersi cinque anni fa e un'altra grande novità deve ancora emergere. Quindi è possibile che le aziende pensino che "dovremmo semplicemente ottimizzare l'hardware per i trasformatori". Ciò si traduce quindi nel fatto che andare in qualsiasi altra direzione è molto più difficile.

“Le architetture diverse dai trasformatori non funzioneranno in modo altrettanto efficace sui chip attuali e futuri e potrebbero dissuadere gli sviluppatori dal proporre altri tipi di modelli. 

"Sarà molto più difficile per noi provare altre idee se i fornitori di hardware finiranno per rendere gli acceleratori più specializzati per il paradigma attuale", ha avvertito Chintala. ®