DARPA cerca alcuni buoni programmatori di intelligenza artificiale per aiutare l'America a trovare i propri minerali rari

DARPA, il centro nevralgico del governo degli Stati Uniti, offre fino a $ 10,000 ai programmatori che possono creare un po' di intelligenza artificiale per aiutare a trovare minerali di terre rare nel nostro mondo natale e alleviare i vincoli di fornitura degli Stati Uniti di materiali critici necessari all'industria dell'energia e della difesa.

Per vincere il denaro, gli sviluppatori devono competere in un concorso suddiviso in due attività separate: la Map Georeferencing Challenge, in cui le mappe di regioni sconosciute e sistemi di coordinate devono essere individuati su una mappa di base da un modello di apprendimento automatico; e la Map Feature Extraction Challenge, in cui un modello deve essere addestrato per identificare tutti i diversi tipi di poligoni, punti, linee, testo e altre legende sulle mappe.

Questi possono sembrare rimossi dal processo di ricerca di minerali critici, anche se si spera che la tecnologia sviluppata attraverso queste sfide possa essere eventualmente utilizzata dai geologi per automatizzare e accelerare la loro ricerca di materiali vitali.

I partecipanti al concorso riceveranno un set limitato di immagini per addestrare i loro modelli. I vincitori possono aspettarsi di ricevere $ 10,000 per il primo posto, $ 3,000 per il secondo posto e $ 1,000 per il terzo, in ciascuna delle sfide. Dato che gli sviluppatori di intelligenza artificiale competenti possono ottenere stipendi alti al momento, questo premio in denaro è più un piccolo bonus che altro, ai nostri occhi.

"Le valutazioni delle risorse minerarie critiche dell'USGS sono al centro della nostra fornitura interna e della produzione di minerali critici", Anne Fischer, vicedirettore dell'Ufficio per le scienze della difesa della DARPA, disse in una dichiarazione di questa settimana, riferendosi all'US Geological Survey.

"Vogliamo avere un impatto misurabile e immediato sulla capacità dell'USGS di raggiungere alcuni dei suoi obiettivi, specialmente in modi critici per la sicurezza nazionale".

L'uso di metodi computazionali potrebbe aiutare ad accelerare il processo di ricerca di minerali critici, che tradizionalmente richiede ispezioni manuali di immagini e relazioni da parte dei geologi. DARPA e USGS ritengono che automatizzare alcune parti del lavoro significhi che gli esperti avranno più tempo per affrontare altre questioni relative all'allentamento dei vincoli di fornitura.

L'altro tipo di sicurezza della catena di approvvigionamento

I minerali delle terre rare sono componenti vitali nella produzione di oggetti di uso quotidiano. Litio e cobalto, ad esempio, sono usati per costruire computer, batterie e pannelli solari. Elementi meno noti con nomi esotici come lantanio, samario o praseodimio sono necessari per gli occhiali per la visione notturna, le barre di controllo del reattore nucleare e i motori degli aerei. 

La Cina tende ad essere la fonte dominante di questi tipi di minerali e gli Stati Uniti fanno sempre più affidamento sulle importazioni di materiale per costruire la tecnologia necessaria per la propria sicurezza nazionale. Un report [PDF] la revisione delle catene di approvvigionamento americane, compilata dall'amministrazione Biden lo scorso anno, ha esortato il governo federale a rafforzare le forniture minerarie nazionali ea ricostruire la base industriale statunitense.

Legislazioni come l'Energy Act del 2020 e la legge bipartisan sulle infrastrutture hanno costretto l'USGS a valutare le fonti di minerali vitali del paese e a studiare i rifiuti minerari. L'USGS ha pubblicato a elenco di 50 minerali considerato critico all'inizio di quest'anno, e fornisce anche i dati per l'IA della DARPA per la competizione per la valutazione dei minerali critici.

"Il primo passo in qualsiasi catena di approvvigionamento è il flusso di materiali naturali dai bacini idrici sulla Terra alle società umane", ha detto Graham Lederer, scienziato fisico dell'USGS Il registro.

“Le informazioni che aiutano a caratterizzare e quantificare i giacimenti della Terra, come la quantità e la probabilità che si verifichino risorse minerarie critiche negli Stati Uniti, costituiscono le informazioni di base necessarie prima che si possano prendere decisioni su come estrarre, elaborare e utilizzare i materiali per produrre beni che la società ritiene importante”.

La competizione aiuterà entrambe le agenzie a capire le capacità dei sistemi di intelligenza artificiale di oggi in modo che possano esplorare al meglio come potrebbero essere implementati in futuro. 

"Il risultato di una soluzione di successo sarebbe quello di accelerare notevolmente un collo di bottiglia nel processo di valutazione generale, consentendo all'USGS di dedicare maggiori sforzi ad altri componenti del flusso di lavoro di valutazione delle risorse minerarie, come lo sviluppo di criteri mappabili per i sistemi minerari e i tipi di deposito, l'integrazione di vari set di dati e la diffusione di informazioni scientifiche al pubblico", ci ha detto Lederer.

“Accelerando l'integrazione delle informazioni sulle risorse geologiche e minerarie incorporate in migliaia di singole mappe, questo progetto migliorerà la capacità dell'USGS di fornire informazioni in modo tempestivo. Detto questo, il miglioramento della sicurezza della catena di approvvigionamento per le materie prime minerali critiche coinvolge molte fasi diverse, tra cui produzione, lavorazione e riciclaggio, nonché il continuo impegno del settore federale, statale e privato".

La registrazione per la Map Georeferencing Challenge è stata aperta lunedì e si chiuderà il 26 agosto, mentre la registrazione per la Map Feature Extraction Challenge inizierà il 29 agosto e terminerà il 9 settembre. ®

PS: DARPA, attraverso il suo programma SocialCyber, è nel frattempo sondaggio l'uso dell'IA per rilevare cose come gli attacchi di ingegneria sociale agli sviluppatori in modo da entrare nel loro codice e interrompere la catena di fornitura del software.