Dati, Bot e tecniche di trading: come si sono evoluti i mercati finanziari

I big data e l'automazione dei processi robotici (RPA) potrebbero essere concetti relativamente nuovi per le persone nel mainstream, ma sono stati parte integrante dei trader per oltre un decennio. I tipi finanziari hanno capito da tempo il valore delle informazioni e, poiché la nostra capacità collettiva di raccogliere dati è aumentata, è aumentato anche il numero di strumenti a disposizione di un trader.

Big Data e bot vengono alla ribalta

Dobbiamo tornare indietro di più di un decennio per vedere l'inizio del trading automatico, noto anche come algo trading. Come notato da The Business Professor, il trading algoritmico è stato introdotto per la prima volta negli anni '1970. Con computer in grado di elaborare più dati rispetto a prima, i programmatori sono stati in grado di creare prodotti in grado di effettuare operazioni basate su modelli matematici.
Questa sinergia iniziale tra computer e umani è stata portata a livelli straordinari. Oggi, oltre il 10% di tutte le operazioni viene eseguito da computer. Negli Stati Uniti e in Europa, il trading algoritmico ha rappresentato l'80% dell'attività di trading al 10% degli hedge fund, secondo The Trade. Tutto ciò significa che il mercato commerciale vale miliardi. Infatti, entro il 2024, i dati di MarketsandMarkets Analysis suggeriscono che il mercato del trading algoritmico varrà 18.8 miliardi di dollari.

L'ascesa del trading algoritmico

In parole povere, il trading automatico è un grande business. Tuttavia, non è l'unico modo in cui le persone commerciano. Per quanto avanzati siano i trader robotici, non sono adatti a tutti i contesti. La buona notizia, tuttavia, è che i big data non sono disponibili solo per i computer. Chiunque può andare online oggi e accedere a una grande quantità di dati. Ad esempio, se desideri dati in tempo reale dal DXY (indice del dollaro USA), puoi ottenerli. Non solo gli hub di dati online forniscono grafici dei prezzi in tempo reale, ma possono anche fornirti dati storici, ultime notizie e analisi esperte.
E, solo per aggiungere più dati al mix, puoi iscriverti ai rapporti "istantanei", che offrono aggiornamenti in stile Twitter su qualsiasi cosa relativa al dollaro USA. Come ci si aspetterebbe, la pletora di informazioni non si concentra esclusivamente sull'indice del dollaro USA. Puoi ottenere statistiche, report e analisi per qualsiasi cosa all'interno del mondo finanziario. Se vuoi i prezzi S&P 500 dal vivo, ce l'hai. Se desideri aggiornamenti di notizie da Wall Street, vai su un punto vendita come CNBC o usa i social media.

I mercati sono più aperti che mai

Se desideri un'analisi dei dati sui prezzi, scarica un programma come MetaTrader 4 e utilizza uno dei tanti strumenti per la creazione di grafici. In parole povere, l'era dei dati digitali ha aperto il settore finanziario. Indipendentemente dal fatto che tu sia un bot o una persona, sono disponibili più informazioni che mai. Naturalmente, questo non significa che il trading sia più facile o che i risultati siano più certi. I mercati finanziari sono imprevedibili. Pertanto, nessuna operazione è garantita per avere successo, indipendentemente dalla quantità di dati consumati.
Tuttavia, il punto qui è che le informazioni sono abbondanti. Ciò rende il trading più accessibile alle masse. Ciò è dovuto a due fattori: la proliferazione dei dati e l'ascesa dei robot. Man mano che i programmi di trading algoritmico sono diventati più avanzati, è aumentata la necessità di più dati digitali. Ciò ha portato a un'ondata di innovazioni che ci hanno portato a un punto in cui i big data e l'RPA sono parte integrante del mondo del trading. A sua volta, ciò ha reso i mercati finanziari più accessibili che mai alla persona media.

Link: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

Fonte: https://www.analyticsinsight.net

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