Data Literacy: il pilastro fondamentale della digitalizzazione e dell'innovazione (Sushama Divekar)

Introduzione

La Data Literacy è la capacità di leggere, scrivere, comprendere e comunicare con i dati in modo efficace in modo che le informazioni vengano utilizzate per consentire decisioni aziendali rapide e risultati aziendali. Per dirla semplicemente, la Data Literacy riguarda in realtà le capacità e le competenze
per lavorare con dati e informazioni.

La necessità di Data Literacy oggi è estremamente importante a causa del mondo “digital first” in cui viviamo e delle organizzazioni che fanno ogni sforzo possibile per introdurre trasformazione e innovazione per sopravvivere in un ambiente altamente competitivo. L'efficacia
e i risultati desiderati di varie iniziative come analisi, big data, cloud, IoT, visualizzazione dei dati, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e digitalizzazione si basano su dati di buona qualità, che è qualcosa con cui la maggior parte delle organizzazioni sta ancora lottando, nonostante
sforzi compiuti in questa direzione. Ed è qui che entra in gioco la Data Literacy: un elemento fondamentale che consente alle organizzazioni di promuovere una cultura basata sui dati e di sfruttare i dati che oggi sono una parte persistente della nostra vita quotidiana.

La digitalizzazione dipende dai dati e come...

Viviamo e operiamo in un mondo super e iperconnesso in cui vengono generate tonnellate e tonnellate di dati ad ogni punto di contatto o interazione. E le organizzazioni si stanno impegnando per sfruttare questi dati generati, per servire meglio i propri clienti e migliorare
l'esperienza di ogni interazione. Tuttavia, a causa della mancanza di conoscenza su come utilizzare i dati, la maggior parte delle organizzazioni non può utilizzare i dati per incrementare la propria attività e crescere e scopre che le proprie iniziative di digitalizzazione non raggiungono i risultati desiderati. In effetti, un Forrester
Il sondaggio ha rilevato che “le aziende prendono meno del 50% delle loro decisioni sulla base di informazioni quantitative anziché su sensazioni, esperienze o opinioni”. Inoltre, l’85% degli intervistati desiderava migliorare l’utilizzo degli insight sui dati nel processo decisionale, ma
Il 91% ha riferito che migliorare l’uso dei dati approfonditi nel processo decisionale è stato impegnativo.

Nel vecchio ordine, i dati venivano solitamente utilizzati per reporting e analisi, più per il consumo interno e in una certa misura per i clienti. Ma nel mondo in rapida evoluzione in cui viviamo, i clienti si aspettano una consegna più rapida e personalizzata di prodotti e servizi,
decisioni rapide, un ambiente digitale che promuove il self-service, combinato con sicurezza e privacy. Ciò richiede che le organizzazioni migliorino il proprio gioco in termini di utilizzo di analisi, piattaforme digitali, automazione sotto forma di robotica e apprendimento automatico
per fornire risultati migliori e più personalizzati.

I dati sono quindi una componente fondamentale di qualsiasi sforzo di trasformazione poiché consentono di creare modelli, linee di base e parametri di riferimento per ogni fase del percorso di trasformazione e aiutano a monitorare i progressi di tali programmi. Quindi, è il momento di agitare la bacchetta
e intreccia la magia.

Data Literacy: la bacchetta magica che è lì per aiutarti

Data Literacy e Digitalizzazione sono due facce della stessa medaglia. Per competere in un mondo digitale e basato sull’intelligenza artificiale, le organizzazioni devono avvalersi di data scientist in grado di lavorare con i dati per creare vantaggi competitivi per le loro imprese, sotto forma di informazioni informate e intelligenti.
decisioni aziendali basate sui dati per migliorare i percorsi e l'esperienza dei clienti, creare offerte personalizzate e fornire servizi incrociati senza soluzione di continuità

canalizza prodotti/servizi. E per questo, le organizzazioni devono dotare il proprio personale di competenze digitali, con la Data Literacy al centro dell’attenzione come importante base di conoscenza per tutti i dipendenti.

Vari sondaggi condotti sulla necessità o sull’importanza dell’alfabetizzazione dei dati riflettono che i leader aziendali ritengono che l’alfabetizzazione dei dati sia estremamente critica per le loro future esigenze aziendali e per la crescita e si aspettano che i loro team prendano decisioni basate sui dati.

I dipendenti (non solo i data scientist) che si sentono a proprio agio nell'utilizzo dei dati genereranno eccezionali vantaggi aziendali, mentre le iniziative e i corsi di formazione sull'alfabetizzazione dei dati aggiorneranno le competenze dei dipendenti per contribuire ai profitti dell'azienda e ai KPI aziendali chiave nel
lungo termine.

Il diagramma riportato di seguito descrive in dettaglio un tipico programma di Data Literacy:

 

Il programma di alfabetizzazione dei dati in breve – Diagramma n. 1

Affinché la Data Literacy abbia successo, è fondamentale che le organizzazioni creino una solida base di governance dei dati (politiche, processi, proprietà chiara, controlli di accesso per la democratizzazione dei dati, standardizzazione dei dati e altro), che sia in sincronia con
visione/missione dell’impresa e basato su una solida strategia dei dati. La governance dei dati è il pilastro più importante che garantisce che i dati siano gestiti come una risorsa aziendale e contribuisce in modo significativo al successo di qualsiasi programma di alfabetizzazione dei dati.

Investire nell’alfabetizzazione dei dati porterà numerosi vantaggi a un’organizzazione, i principali sono elencati di seguito:

Vantaggi dell'alfabetizzazione dei dati

• Una forza lavoro alfabetizzata in materia di dati che comprende come reperire, utilizzare e scambiare dati e prendere decisioni etiche sui dati
• Facilità di interazione con i dati e di creazione di funzionalità self-service
• Consente ai dipendenti di prendere decisioni basate sui dati
• Aiutaci a ottenere un vantaggio competitivo per prosperare in un ambiente aggressivamente competitivo
• Capacità della forza lavoro di comprendere, implementare e misurare la digitalizzazione e gli sforzi innovativi dell'organizzazione
• Aumentare la mappa delle competenze e la maturità dei dati dell'organizzazione
• Creare una forza lavoro autorizzata e leale
• Consentire l'utilizzo massimo di vari strumenti, tecnologie e risorse intuitivi, che aiuteranno il ciclo di vita della gestione dei dati

Mentre i vantaggi arriveranno, capiamo, attraverso un esempio, perché la Data Literacy è importante per qualsiasi organizzazione.

 Se solo ABC Bank avesse investito anche nella Data Literacy – un esempio

I tempi che cambiano hanno testimoniato uno spostamento verso i canali digitali nel settore bancario (e anche in altri settori). Molte organizzazioni hanno investito in tutte le possibili opzioni disponibili nella tecnologia, ma sono ancora alle prese con le aspettative dei clienti in merito alla consegna personalizzata
di prodotti e servizi. Sebbene le banche generino una miniera d'oro di dati internamente e possano anche sfruttare dati esterni, non riescono ancora a soddisfare le aspettative dei clienti. E la ragione di ciò è che le banche non hanno investito abbastanza nella creazione di un’organizzazione basata sui dati,
che integra i dati in ciascuna unità aziendale e forma il personale a leggere, comprendere e utilizzare i dati per la crescita del business. Ed è qui che entra in gioco la Data Literacy.

Capiamolo attraverso un esempio: Bank ABC ha investito molto nella tecnologia per creare un'esperienza bancaria digitale per i suoi clienti. La Banca ha anche investito in tecnologie all’avanguardia come strumenti di data mining, intelligenza artificiale, tecnologia cloud e altro ancora.

ABC Bank ha fissato obiettivi ambiziosi in termini di ricavi e crescita e vuole essere la banca preferita dai suoi clienti. La Banca sta quindi valutando il proprio portafoglio prodotti per renderlo più all’avanguardia e rilevante per la crescita futura.

Il signor A, che lavora nella strategia e progettazione del prodotto presso ABC Bank, deve decidere di ritirare un prodotto Z, che non riflette alcuna crescita in termini di numeri/entrate. Anche se nel recente passato si trattava di un prodotto di fascia alta, da allora la traiettoria è stata in discesa. Prodotto
Z è un prodotto di investimento legato al risparmio che ha dato rendimenti inferiori alla media. ABC Bank non è stata in grado di sfruttare al meglio la tecnologia e di apportare l'automazione necessaria o le competenze per modificare i parametri del prodotto (anche manualmente) verso
opzioni di investimento più favorevoli (come uno spostamento verso prodotti legati al mercato come azioni, materie prime, valuta estera e altri considerando fattori come rischi di mercato, rischi di credito, obiettivi di investimento e orizzonte temporale, profilo di rischio, diversificazione del portafoglio,
strategia di asset allocation, ecc.).

Il signor A ha ritenuto che il Prodotto Z potesse essere ottimizzato con alcune funzionalità aggiuntive (mappatura del prodotto e del rischio di mercato, con il profilo di rischio del cliente, obiettivi di investimento e orizzonte temporale) e opzioni di investimento (come collegarlo a un tema azionario e introdurre una suite
delle materie prime alle opzioni di investimento) e reintrodotto come prodotto strutturato. Il prodotto contribuirebbe quindi in modo significativo alla visione della Banca. Tuttavia, il signor A non era sicuro su come accedere e utilizzare tutte le informazioni necessarie per prendere questa decisione
e creare un business case per modificare le funzionalità del prodotto, invece di ritirarlo. Non aveva i dati richiesti e quindi la sicurezza necessaria per porre le domande giuste e contestare le decisioni del management di ritirare il prodotto. Inoltre, lì
Non esisteva una comunità collaborativa all’interno della Banca a cui il signor A potesse rivolgersi per chiedere aiuto. Pertanto, il signor A ha deciso di ritirare il prodotto.  

Sebbene ABC Bank avesse investito negli strumenti e nello stack tecnologico necessari per creare un’impronta digitale, la Banca non si è concentrata sulla creazione di una base solida per la gestione dei dati. Tralasciare i pilastri critici della governance dei dati (democratizzazione dei dati) e dell'alfabetizzazione dei dati
(capacità di sfruttare i dati come facilitatore per le decisioni aziendali e di utilizzare la tecnologia al massimo, il signor A non è stato in grado di prendere la giusta decisione aziendale. Se ABC Bank avesse investito in corsi di formazione e altri metodi collaborativi per dotare il proprio personale delle competenze
richiesto di reperire, gestire e utilizzare i dati come risorsa, il signor A avrebbe aggiunto con successo le funzionalità e i parametri richiesti al prodotto Z esistente e avrebbe aiutato la Banca a realizzare la sua visione in un tempo molto minore e con sforzi ridotti.

Pertanto, non si sottolineerà mai abbastanza la necessità di Data Literacy nelle organizzazioni. I corsi di formazione e gli eventi sull'alfabetizzazione dei dati sono importanti per migliorare le competenze dei dipendenti e aumentare l'indice/quoziente di alfabetizzazione dei dati attraverso un quadro di valutazione personalizzato che prenderà in considerazione le
livello di maturità attuale e il livello di maturità aspirato che l’organizzazione spera di raggiungere. Il quadro dovrebbe abbracciare variabili come competenze tecniche, mappatura del comportamento, relazioni e mentalità dei dipendenti, pensiero visivo sui dati, etica
dati, rischio e conformità, sicurezza dei dati e elaborare un punteggio di valutazione dell'idoneità digitale che determini il livello di maturità nella gestione dei dati come risorsa. Una volta accertato il punteggio e creata una linea di base, è possibile identificare le lacune per creare risultati personalizzati
piani di formazione che colmeranno ogni lacuna e aiuteranno a migliorare il punteggio attraverso vari programmi di miglioramento delle competenze. Questi eventi devono essere ripetuti dopo un intervallo di tempo per garantire il miglioramento continuo e l’aggiornamento delle competenze dei dipendenti.

Sebbene il quadro di valutazione aiuterà le organizzazioni a valutare il loro attuale quoziente di alfabetizzazione dei dati e a determinare le opportunità di miglioramento, è fondamentale che le organizzazioni creino una base per implementare le varie opportunità di riqualificazione
attraverso una strategia e un piano robusti e dettagliati. Questa strategia e questo piano devono essere rivisti con una frequenza predeterminata; preferibilmente una volta all'anno per mantenere lo slancio volto ad aumentare l'indice di Data Literacy in tutta l'azienda e creare un DNA dei dati. E organizzazioni
È necessario mettere in atto alcune nozioni di base (a parte i programmi di formazione e altre iniziative) per garantire il successo delle iniziative di Data Literacy. Di seguito è riportato un elenco di "cose ​​da fare" che le organizzazioni devono tenere a mente per garantire il successo dell'alfabetizzazione dei dati
iniziative.

La roadmap di riqualificazione per la Data Literacy

Alcune delle iniziative che le organizzazioni possono perseguire per migliorare il tasso di alfabetizzazione dei dati sono:

• Garantire il supporto del gruppo dirigente
• Definizione della proprietà
• Valutare/bassare le competenze dei dipendenti
• Assumere visionari dei dati
• Spiegare il “perché” dietro la Data Literacy
• Fornire l'accesso ai corsi di formazione sull'alfabetizzazione dei dati
• Ampliare l'accesso ai dati con l'organizzazione
• Domande incoraggianti sui dati
• Lavorare per la collaborazione IT/aziendale
• Investire nei giusti strumenti dati self-service
• Iniziare in piccolo e valutare continuamente i progressi
• Ricordando che la Data Literacy non esiste in modo isolato: include la maturità dei dati e la capacità di seguire le chiacchiere, soprattutto a livello di leadership

 Anche se ci sono molte altre iniziative che possono essere aggiunte alla tabella di marcia, l’idea è quella di iniziare e continuare con piccoli passi. Questo investimento nell’alfabetizzazione dei dati garantirà che l’organizzazione avrà molte più persone guidate dai dati che faranno leva
dati e gestire e implementare con successo programmi di trasformazione/innovazione che portano a un miglioramento dei KPI chiave relativi a clienti, ricavi e crescita dell'organizzazione. Quindi vai avanti, prendi l'impegno di rendere la tua organizzazione più focalizzata sui dati e lascialo fare
i benefici arrivano.