I guadagni di Ethereum spiegati in 6 grafici originali e sorprendenti

Ethereum non si è stabilizzato per un periodo di tempo. Storicamente, il rischio – misurato dalla deviazione standard dei rendimenti – tende ad essere molto più stabile dei rendimenti. Il mercato azionario è stato relativamente più stabile rispetto a Ethereum. Man mano che Ethereum si consolida, potremmo vedere una diminuzione della sua volatilità. Questo mi ricorda di dormire bene e di dormire bene. Il mercato azionario ha un circuito superiore e un circuito inferiore, ma qui abbiamo un ottovolante di rendimenti. Quindi brucia i tuoi soldi per guadagnare i tuoi soldi.

A distribuzione normale, a volte chiamata curva a campana, è una distribuzione che si verifica naturalmente in molte situazioni. Ad esempio, la curva a campana è visibile in test come SAT e GRE. La maggior parte degli studenti segnerà il punteggio media ©, mentre un numero minore di studenti otterrà un punteggio B o D. Una percentuale ancora minore di studenti otterrà un punteggio F o A. Ciò crea una distribuzione che ricorda una campana (da cui il soprannome). La curva a campana lo è simmetrico. La metà dei dati cadrà a sinistra del significare; la metà cadrà a destra.
Molti gruppi seguono questo tipo di modello. Ecco perché è ampiamente utilizzato nel mondo degli affari, nelle statistiche e negli enti governativi come il FDA:

• Altezze delle persone.
• Errori di misurazione.
• Pressione sanguigna.
• Punti su un test.
• Punteggi del QI.
• Stipendi.

I regola empirica ti dice quale percentuale dei tuoi dati rientra in un certo numero di deviazioni standard dal significare:
• Il 68% dei dati rientra nell'uno deviazione standard della significare.
• Il 95% dei dati rientra tra due deviazioni standard della significare.
• Il 99.7% dei dati rientra nel limite tre deviazioni standard della significare. -

Lo stesso vale per le variazioni di prezzo di Ethereum. La cosa sorprendente di questo grafico è che non solo le variazioni del prezzo di Ethereum sono più raggruppate attorno alla media rispetto a una distribuzione normale, ma le code sono molto più spesse. Con una distribuzione Normale, circa due terzi delle osservazioni tendono ad essere più/meno una deviazione standard dalla media, mentre il 95% delle osservazioni tende ad essere più/meno due deviazioni standard dalla media e solo lo 0.3% sono oltre tre deviazioni standard dalla media, come mostrato nel grafico sopra.

Ciò che vediamo in questo grafico è che gli eventi di coda sono molto più diffusi di quanto ci aspetteremmo con una distribuzione normale. Ad esempio, il peggior calo giornaliero di Ethereum si è verificato il 12 marzo 2020, con un calo del 45%, all'inizio della pandemia di Covid-19, e nello stesso periodo anche le azioni stavano diminuendo sostanzialmente: un evento di oltre 8 deviazioni standard al di sotto del valore massimo. variazione media del prezzo.

Anche gli enormi aumenti dei prezzi sono molto più diffusi che in una distribuzione normale. Ad esempio, il maggiore aumento dei prezzi in un giorno, pari al 25.3%, si è verificato il 7 dicembre 2017, seguito da un altro enorme aumento del 19.9% il giorno precedente.

Questo grafico cattura sia il rendimento che il rischio. Sto misurando il rendimento qui come il tasso di crescita annuale composto o CAGR (gli statistici lo chiamano anche media geometrica) o il tasso di crescita tra il valore iniziale e il valore finale (una misura alternativa è una media semplice, la media, o aritmetica media, ovvero i rendimenti medi annuali nel corso del numero di anni). Sto misurando il rischio in base alla deviazione standard dei rendimenti. Sto utilizzando le variazioni di prezzo giornaliere e le sto convertendo in misure di rendimento e rischio annualizzate.

La cosa sorprendente di questo grafico è che mostra come Ethereum si trovi in ​​un universo di rischio-rendimento completamente diverso. Pensiamo all'universo degli asset tradizionali nel riquadro rosso nell'angolo in basso a sinistra. Un ampio indice del mercato azionario come l’S&P 500 ha avuto un rendimento medio annuo a lungo termine (compresi i dividendi) di circa il 10% con una deviazione standard annua di poco inferiore al 20%. Il periodo 2014-2021 è coerente con queste medie di lungo periodo. I singoli titoli sono più rischiosi del mercato complessivo, e questo è stato il caso di ciascuno dei titoli FANG, che hanno avuto anche rendimenti medi più elevati rispetto all’indice S&P 500 in questo periodo (ovviamente, per definizione, non tutti i titoli possono sovraperformare la media del mercato! ). Apple ha un rendimento superiore al 50% con una deviazione del 40%, Facebook ha lo stesso rendimento con una deviazione inferiore. Sebbene Ethereum abbia registrato un incredibile rendimento medio annuo a tre cifre, ha anche mostrato un enorme rischio, con una deviazione standard annualizzata di oltre il 100%.

La correlazione è una misura statistica della misura in cui i prezzi di due asset cambiano in modo simile o diverso. La correlazione viene scalata da -1 o correlazione negativa perfetta a +1 o correlazione positiva perfetta. In una correlazione negativa perfetta, quando il prezzo dell'attività A aumenta, il prezzo dell'attività B diminuisce dello stesso importo; con una perfetta correlazione positiva, il prezzo dell'asset A e quello dell'asset B si muovono in sincronia. Una correlazione più bassa o addirittura negativa tra gli asset è positiva dal punto di vista della diversificazione del portafoglio, poiché gli alti e bassi dei singoli asset vengono in una certa misura attenuati. Se scegli casualmente due azioni, molto probabilmente avranno una correlazione bassa e positiva.

La cosa sorprendente di questo grafico è quanto sia bassa la correlazione di Ethereum rispetto ad altre classi di asset. La correlazione con l'S&P 500 è 0.20, il che suggerisce che avere Ethereum nel proprio portafoglio è una cosa positiva per aiutare ad attenuare gli alti e bassi del mercato azionario. Ciò che mi ha sorpreso di più è stata la forte correlazione positiva tra Ethereum e Bitcoin. Dato che Ethereum è un altcoin, pensavo che ci sarebbe stata una correlazione positiva con Bitcoin, ma non questa forte correlazione.

Source: https://medium.com/technology-hits/ethereums-gains-explained-in-6-original-and-amazing-charts-4686ae0e8ccb?source=rss——-8—————–cryptocurrency