Forgiare dati quantistici: sconfiggere in modo classico un test quantistico basato su IQP

Forgiare dati quantistici: sconfiggere in modo classico un test quantistico basato su IQP

Gregory D. Kahanamoku-Meyer

Dipartimento di Fisica, Università della California a Berkeley, Berkeley, CA 94720

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Astratto

Recentemente, gli esperimenti di calcolo quantistico hanno per la prima volta superato la capacità dei computer classici di eseguire determinati calcoli – una pietra miliare chiamata “vantaggio computazionale quantistico”. Tuttavia, verificare l’output del dispositivo quantistico in questi esperimenti ha richiesto calcoli classici estremamente grandi. Un entusiasmante passo successivo per dimostrare la capacità quantistica sarebbe quello di implementare test di vantaggio computazionale quantistico con un’efficiente verifica classica, in modo tale da poter testare e verificare sistemi di dimensioni più grandi. Una delle prime proposte per un test di quantistica efficientemente verificabile consiste nel nascondere una stringa di bit classica segreta all'interno di un circuito della classe IQP, in modo tale che i campioni della distribuzione di uscita del circuito siano correlati con il segreto. La durezza classica di questo protocollo è stata supportata dall’evidenza che simulare direttamente i circuiti IQP è difficile, ma la sicurezza del protocollo contro altri attacchi classici (non simulanti) è rimasta una questione aperta. In questo lavoro dimostriamo che il protocollo non è sicuro contro la falsificazione classica. Descriviamo un algoritmo classico che non solo può convincere il verificatore che il dimostratore (classico) è quantistico, ma può effettivamente estrarre la chiave segreta alla base di una determinata istanza di protocollo. Inoltre, mostriamo che l'algoritmo di estrazione della chiave è efficiente nella pratica per problemi di dimensioni di centinaia di qubit. Infine, forniamo un’implementazione dell’algoritmo e forniamo il vettore segreto alla base della “sfida da $ 25” pubblicata online dagli autori dell’articolo originale.

Recenti esperimenti di campionamento quantistico hanno dimostrato un vantaggio computazionale quantistico eseguendo calcoli che non è possibile riprodurre in modo classico. Tuttavia, il controllo classico dei risultati è almeno altrettanto difficile, rendendo la verifica diretta impossibile per gli esperimenti più grandi. Un candidato per superare questa sfida era un protocollo di campionamento proposto nel 2008, che prometteva un'efficiente verifica classica pur mantenendo la classica durezza di riprodurre il comportamento del dispositivo quantistico. In questo lavoro forniamo un efficiente algoritmo classico che supera i controlli di verifica estraendo la chiave segreta sottostante, che dovrebbe essere nascosta anche a un dispositivo quantistico reale. Il nostro algoritmo invalida l’affermazione secondo cui solo un dispositivo quantistico potrebbe superare i controlli, vanificando l’utilità del test come dimostrazione della capacità quantistica.

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► Riferimenti

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Citato da

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[2] Dominik Hangleiter e Jens Eisert, "Vantaggio computazionale del campionamento casuale quantistico", Recensioni di Modern Physics 95 3, 035001 (2023).

[3] Zhenning Liu e Alexandru Gheorghiu, "Prove di quantistica efficienti in profondità", Quantico 6, 807 (2022).

[4] Martin Kliesch e Ingo Roth, “Teoria della certificazione del sistema quantistico: un tutorial”, arXiv: 2010.05925, (2020).

[5] Ulysse Chabaud, Frédéric Grosshans, Elham Kashefi e Damian Markham, "Verifica efficiente del campionamento dei bosoni", Quantico 5, 578 (2021).

[6] Michael J. Bremner, Bin Cheng e Zhengfeng Ji, "Campionamento IQP e vantaggio quantico verificabile: schema di stabilizzazione e sicurezza classica", arXiv: 2308.07152, (2023).

[7] Sergey Bravyi, David Gosset, Daniel Grier e Luke Schaeffer, "Algoritmi classici per Forrelation", arXiv: 2102.06963, (2021).

[8] Dominik Hangleiter, "Il campionamento e la complessità della natura", arXiv: 2012.07905, (2020).

[9] Xi Chen, Bin Cheng, Zhaokai Li, Xinfang Nie, Nengkun Yu, Man-Hong Yung e Xinhua Peng, "Verifica crittografica sperimentale per il cloud computing quantistico a breve termine", Bollettino scientifico 66 1, 23 (2021).

[10] Sritam Kumar Satpathy, Vallabh Vibhu, Sudev Pradhan, Bikash K. Behera e Prasanta K. Panigrahi, "Verifica efficiente del campionamento dei bosoni utilizzando un computer quantistico", arXiv: 2108.03954, (2021).

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