Progetti di intelligenza artificiale generativa: iscriviti per ottenere un ROI più rapido

Commissionato Se le previsioni degli esperti si rivelano corrette, l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa nelle imprese maturerà nel 2024. Soprattutto se le organizzazioni finanziarie che si aspettano di investire nell’intelligenza artificiale generativa (GenAI) danno dividendi.

Secondo l’2024% dei leader aziendali prevede di aumentare la propria spesa in AI e GenAI nel XNUMX. Boston Consulting Group.

Naturalmente, la spesa non equivale ai risultati, che variano a seconda dell’azienda. Con il passare dell’anno, gli archi narrativi diventeranno più sfumati.

Sì, alcune organizzazioni desiderose di guadagnare un vantaggio sui rivali faranno a gara per incorporare o costruire prodotti e servizi GenAI. Ma molti altri adotteranno un approccio più misurato.

Dall’incertezza su dove iniziare alle preoccupazioni sull’accuratezza dei modelli linguistici di grandi dimensioni, i leader IT sono ancora alle prese con i modi migliori per utilizzare i servizi GenAI e dove eseguire questi carichi di lavoro assetati di dati.

Ma devono lottare: i loro amministratori delegati lo richiedono.

Secondo un sondaggio, il 68% dei CEO statunitensi ritiene che l’intelligenza artificiale cambierà in modo significativo il modo in cui le loro aziende creano, forniscono e acquisiscono valore nei prossimi tre anni. Sondaggio PwC. “Significativamente” in questo contesto è il codice per la trasformazione digitale.

Ottimizzare i carichi di lavoro nell’era dell’intelligenza artificiale

Per più di un decennio il cloud pubblico è stato l’approccio principale per l’adozione di tecnologie emergenti che aiutano a facilitare la trasformazione digitale. Il cloud pubblico ha aiutato le organizzazioni a ridurre il tempo necessario per creare e lanciare un prototipo.

La maggior parte delle organizzazioni che desiderano testare le acque della GenAI si trovano oggi ad affrontare un calcolo diverso, poiché il panorama delle ubicazioni dei carichi di lavoro si è ampliato. Il mix misto di cloud pubblico e on-premise dominato negli ultimi anni dai leader IT si è gonfiato fino a diventare realtà multicloud.

In questi ambienti eterogenei, le applicazioni vengono eseguite on-premise in data center, cloud pubblici e privati, strutture di colocation e dispositivi periferici: chiamatelo multicloud per impostazione predefinita. Tuttavia, in un momento in cui sempre più capi cercano efficienza operativa e costi IT inferiori, la casualità non è sostenibile.

Oggi le organizzazioni stanno diventando più prescrittive riguardo alla scelta della posizione dei carichi di lavoro, dando priorità a prestazioni, latenza, sicurezza e altre variabili. Il posizionamento del carico di lavoro è diventato più intenzionale: un modello multicloud by design.

E sì, quello è altrettanto vero in questa nuova era della GenAI. Secondo uno studio, oggi l’82% delle organizzazioni preferisce adottare un approccio on-premise o ibrido per creare carichi di lavoro GenAI. Sondaggio Dell dei decisori IT. Ibrido significa una combinazione di risorse locali e cloud pubbliche.

Vedere il valore di portare l'intelligenza artificiale nei propri dati, lo sono alcuni leader IT avviando le implementazioni GenAI internamente. Sfruttando modelli standard o open source per la sicurezza, il controllo e la governance sui propri dati e modelli, i dipartimenti IT stanno eseguendo progetti pilota nei propri data center prima di decidere di espanderli in altre sedi.

Tali leader apprezzano la minore latenza associata all’esecuzione interna di modelli ad alta intensità di dati, dove possono controllare il throughput e le risorse e osservare e perfezionare l'output del modello – gestendo i costi.

Pertanto, sebbene il cloud pubblico rimanga un luogo prezioso in cui collocare i carichi di lavoro GenAI, non è la prima o unica considerazione, segnando un allontanamento dalle pratiche IT comuni degli ultimi dieci anni. Oggi ci sono più opzioni che mai e i CIO ne stanno approfittando.

Il percorso verso la GenAI Ducess

Il 2023 si è rivelato un’enorme curva di apprendimento per GenAI, con le organizzazioni che esplorano l’arte del possibile. GenAI maturerà sicuramente nel 2024; La domanda è quanto.

Allo stato attuale, la maggior parte delle organizzazioni non è sicura di come sfruttare GenAI per supportare le proprie specifiche esigenze aziendali, con il 66% dei leader aziendali ambivalenti o insoddisfatti dei propri progressi sulle iniziative GenAI e AI, ha rilevato BCG.

Se sei un leader IT incerto su come procedere, identifica innanzitutto casi d'uso critici per GenAI, insieme a soluzioni tecnologiche per gestirli. Ma non è necessario procedere da solo.

Partner fidati che offrono servizi professionali può aiutarti a lavorare per portare a compimento i tuoi prodotti GenAI. Progetti convalidati da Dell Technologies per GenAI mira a migliorare la tua percentuale di successo con soluzioni hardware e software pre-testate.

Strumenti Bowman per analizzare le seguenti finiture: I DVD possono essere acquistati come abbonamenti tramite Dell APEX, fornendo accesso a un'infrastruttura agile mentre testi e scala i tuoi progetti GenAI. Ciò ti consente di pagare solo ciò che utilizzi, evitando costi imprevedibili e allineando le esigenze finanziarie e operative man mano che la tua impronta cresce.

Inoltre, con ombra IA dando luogo a vulnerabilità della sicurezza dovute alla mancanza di supervisione, le organizzazioni stanno cercando un maggiore controllo sui propri dati. Dell Validated Designs for GenAI fornito tramite APEX può aiutarti a portare l'intelligenza artificiale nei tuoi dati, offrendoti al contempo tranquillità durante l'implementazione del servizio.

Che tu stia cercando di trovare il tuo percorso o di scegliere un percorso diverso, scegli un partner che possa aiutarti nel tuo viaggio verso GenAI.

Ulteriori informazioni su come Dell APEX per l'intelligenza artificiale generativa può aiutarti a portare l'intelligenza artificiale nei tuoi dati.

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