Google ha appena rilasciato due modelli di intelligenza artificiale aperti che possono essere eseguiti sui laptop

L’anno scorso, Google ha unito le sue unità di intelligenza artificiale in Google DeepMind e ha dichiarato di voler accelerare lo sviluppo del prodotto nel tentativo di farlo raggiungere aziende del calibro di Microsoft e OpenAI. Il flusso di pubblicazioni delle ultime settimane mantiene questa promessa.

Due settimane fa, Google ha annunciato il rilascio della sua IA più potente fino ad oggi, Gemini Ultra, e ha riorganizzato le sue offerte di intelligenza artificiale, incluso il chatbot Bard, sotto il marchio Gemini. Una settimana dopo, hanno introdotto Gemini Pro 1.5, un modello Pro aggiornato che corrisponde in gran parte alle prestazioni di Gemini Ultra e include anche un'enorme finestra di contesto (la quantità di dati con cui puoi richiederlo) per testo, immagini e audio.

Oggi l'azienda ha annunciato due nuovi modelli. Chiamati Gemma, i modelli sono molto più piccoli di Gemini Ultra, pesando rispettivamente 2 e 7 miliardi di parametri. Google ha detto che i modelli lo sono rigorosamente testuale—al contrario dei modelli multimodali addestrati su una varietà di dati, inclusi testo, immagini e audio—sovraperformare modelli di dimensioni similie può essere eseguito su laptop, desktop o nel cloud. Prima della formazione, Google ha privato i set di dati di dati sensibili come le informazioni personali. Hanno inoltre perfezionato e sottoposto a stress test i modelli addestrati prima del rilascio per ridurre al minimo i comportamenti indesiderati.

I modelli sono stati costruiti e addestrati con la stessa tecnologia utilizzata in Gemini, ha affermato Google, ma al contrario vengono rilasciati con una licenza aperta.

Ciò non significa che siano open source. Piuttosto, l’azienda sta rendendo disponibili i pesi dei modelli in modo che gli sviluppatori possano personalizzarli e perfezionarli. Stanno inoltre rilasciando strumenti di sviluppo per aiutare a mantenere le applicazioni sicure e renderle compatibili con i principali framework e piattaforme di intelligenza artificiale. Google afferma che i modelli possono essere utilizzati per un utilizzo e una distribuzione commerciale responsabile, come definito nei termini di utilizzo, per organizzazioni di qualsiasi dimensione.

Se Gemini si rivolge a OpenAI e Microsoft, Gemma probabilmente ha in mente Meta. Meta sta sostenendo un modello più aperto per i rilasci di intelligenza artificiale, in particolare per il suo modello linguistico di grandi dimensioni Llama 2. Sebbene a volte confuso con un modello open source, Meta non ha rilasciato il set di dati o il codice utilizzato per addestrare Llama 2. Altri modelli più aperti, come l'Allen Institute for AI's (AI2) recenti modelli OLMo, includi i dati e il codice di training. La versione Gemma di Google è più simile a Llama 2 che a OLMo.

"[I modelli aperti sono] diventati piuttosto pervasivi nel settore", Jeanine Banks di Google ha detto in una conferenza stampa. "E spesso si riferisce a modelli a pesi aperti, in cui sviluppatori e ricercatori hanno ampio accesso per personalizzare e mettere a punto i modelli ma, allo stesso tempo, i termini di utilizzo, cose come la ridistribuzione, così come la proprietà di quelle varianti che vengono sviluppati e variano in base ai termini di utilizzo specifici del modello. E così abbiamo notato una certa differenza tra ciò che tradizionalmente chiameremmo open source e abbiamo deciso che avesse più senso riferirsi ai nostri modelli Gemma come modelli aperti”.

Tuttavia, Llama 2 è stato influente nella comunità degli sviluppatori e i modelli aperti di startup francesi come Mistral e altri stanno spingendo le prestazioni verso modelli chiusi all'avanguardia, come GPT-4 di OpenAI. I modelli aperti possono avere più senso nei contesti aziendali, dove gli sviluppatori possono personalizzarli meglio. Sono anche preziosi per i ricercatori di intelligenza artificiale che lavorano con un budget limitato. Google vuole supportare tale ricerca con crediti Google Cloud. I ricercatori possono richiedere fino a 500,000 dollari in crediti per progetti più grandi.

Quanto aperta dovrebbe essere l’intelligenza artificiale è ancora oggetto di dibattito nel settore.

I sostenitori di un ecosistema più aperto ritengono che i benefici superino i rischi. Una comunità aperta, dicono, non solo può innovare su larga scala, ma anche comprendere, rivelare e risolvere meglio i problemi man mano che emergono. OpenAI e altri hanno sostenuto un approccio più chiuso, sostenendo che quanto più potente è il modello, tanto più pericoloso potrebbe essere in circolazione. Una via di mezzo potrebbe consentire un ecosistema di intelligenza artificiale aperto, ma regolarlo più strettamente.

Ciò che è chiaro è che sia l'IA chiusa che quella aperta si stanno muovendo a un ritmo rapido. Possiamo aspettarci una maggiore innovazione da parte delle grandi aziende e delle comunità aperte nel corso dell’anno.

Immagine di credito: Google

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• Fonte: https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/