DeepMind di Google arriva per le tattiche del calcio europeo

Un team di DeepMind di Google afferma di aver dimostrato l’efficacia di un modello di intelligenza artificiale nel prevedere i risultati calcio calci piazzati delle partite di calcio, oltre a generare tattiche sul campo.

Il calcio, chiamato anche calcio negli Stati Uniti, è di gran lunga lo sport più popolare del pianeta. È stato stimato che circa 1.5 miliardi di persone si sono sintonizzate per guardare la Coppa del Mondo 2022, che si è svolta in Qatar.

Utilizzando un modello grafico di apprendimento automatico e i dati di 7,176 calci d'angolo, il team di Deep Mind è stato in grado di costruire uno strumento chiamato TacticAI che prevedeva accuratamente il primo ricevitore della palla e il risultato diretto del calcio. Potrebbe anche prevedere i possibili risultati con diverse posizioni di set-up e creare variazioni tattiche che potrebbero aiutare a migliorare i risultati del gioco, secondo uno studio carta pubblicato su Nature Communications.

Zhe Wang e il suo team di ricercatori Deepmind hanno lavorato con il Liverpool FC, sei volte vincitore della UEFA Champions League, la competizione più prestigiosa d'Europa, per raccogliere i dati e valutare il modello con cinque esperti di calcio.

Il modello è stato costruito per analizzare i calci d'angolo, un gioco da fermo in cui una squadra ha l'opportunità di lanciare la palla sferica davanti alla porta che sta attaccando. Gli sviluppatori hanno detto che potrebbe anche essere adattato per altri giochi da fermo, inclusi calci di punizione e rimesse laterali.

“Identificare i modelli chiave delle tattiche implementate dalle squadre rivali e sviluppare risposte efficaci è il cuore del calcio moderno. Tuttavia, farlo in modo algoritmico rimane una sfida di ricerca aperta”, afferma il documento.

TacticAI prevede sia una componente predittiva che una componente generativa, aggiunge DeepMind, "consentendo agli allenatori di campionare ed esplorare in modo efficace configurazioni alternative dei giocatori per ogni routine di calcio d'angolo e di selezionare quelli con la più alta probabilità di successo prevista".

Un sondaggio condotto tra esperti di calcio ha mostrato che i suggerimenti del modello sono preferiti rispetto alle tattiche esistenti nel 90% dei casi. “TacticAI raggiunge questi risultati nonostante la disponibilità limitata di dati gold standard”, afferma il team nel documento di ricerca.

"Abbiamo dimostrato un assistente basato sull'intelligenza artificiale per le tattiche calcistiche e fornito prove statistiche della sua efficacia attraverso un caso di studio completo con esperti valutatori umani del Liverpool FC", conclude il documento. "Le rappresentazioni latenti dei giocatori nel sistema sono un mezzo potente per recuperare tattiche simili su calci piazzati, consentendo agli allenatori di analizzare tattiche e controtattiche rilevanti che hanno avuto successo in passato."

Poiché gli Stati Uniti non vedono l’ora di ospitare il prossimo torneo di calcio della Coppa del Mondo FIFA nel 2026, sembra ragionevole ipotizzare che sarà il primo in cui le squadre utilizzeranno ampiamente l’intelligenza artificiale come assistente tattico.

Algoritmi o no, ci vorrà qualcosa di più dell'intelligenza artificiale per aiutare l'Inghilterra a vincere il torneo, soprattutto se sono coinvolti i rigori. ®

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• Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/