Come l'IA può trasformare i media Web3: 10 idee da considerare

Come l'IA può trasformare i media Web3: 10 idee da considerare

Timestamp: 12 giugno 2023 12:41
Come l'intelligenza artificiale può trasformare i media Web3: 10 idee da considerare PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.
Il machine learning sta ridefinendo il modo in cui affrontiamo i componenti chiave dell'infrastruttura software, dal cloud computing al networking. La terza iterazione del World Wide Web, Web3, che è aperto e decentralizzato, non fa eccezione. Man mano che Web3 entra progressivamente nello standard, l’intelligenza artificiale è pronta ad assumere un ruolo essenziale nella propulsione intelligenza artificialeprogressi basati su Web3. Supporto Web3 funziona con l'intelligenza artificiale, da chatbots in modo approfondito analisi dei dati blockchain.
Tuttavia, ci sono diverse difficoltà tecniche e ostacoli nell’incorporare l’intelligenza artificiale nel Web3. Successivamente, per liberare la massima capacità di intelligenza simulata nel Web3, bisognerebbe inizialmente distinguere le barriere che ostacolano questa unione e rintracciare risposte creative per sconfiggerle.

1.Trova modelli e approfondimenti in molti dati:

In effetti, anche gli utenti più veloci hanno difficoltà a leggere attentamente 5,000 pagine di archivi monetari, atti giudiziari o scambi a catena. L’intelligenza artificiale può aiutare in questo ed è già in fase di implementazione.
Per raccontare una storia vincitrice del Pulitzer sui conti offshore segreti di presidenti e miliardari, i giornalisti hanno utilizzato l’apprendimento automatico per aiutarli a dare un senso a 11.9 milioni di documenti.

2. Esaminare i modelli di intrattenimento virtuale:

L'argomento "cosa coprire?" è al centro di ogni redazione. L'intelligenza artificiale potrebbe capire cosa interessa di più agli appassionati di criptovalute. Leibowicz afferma: "Pensiamo che sia i social media che gli argomenti di tendenza siano vitali in un mondo in cui gli strumenti di intelligenza artificiale li analizzano". Tuttavia, aggiunge un avvertimento: le storie più significative di cui nessuno parla potrebbero essere oscurate da argomenti di tendenza.

3.Aiutare a concettualizzare pensieri e punti della storia:

Anche se l’intelligenza artificiale non dovrebbe sostituire il brainstorming umano, potrebbe servire come punto di partenza. Forse potrebbe stimolare il processo creativo. Quando si tratta di elaborare concetti per generare lead, perché non lavorare con un partner imperfetto ma potenzialmente innovativo? Leibowicz dice
Kahn, del bollettino Godlike, diventa molto più concreto. "Supponiamo che tu debba comporre un pezzo e non sai qual è il punto", dice Kahn. Potresti chiedere: "Dammi un elenco di dieci idee per articoli basati sul testo seguente". Ci sarà molta spazzatura tra questi, ma solo uno deve essere utile.

4. Automatizzare gli articoli di notizie con una posta in gioco bassa:

Questo è difficile e controverso. In generale, gli esperti di intelligenza artificiale hanno concluso che i giornalisti dovrebbero continuare a scrivere le notizie. Tuttavia, Leibowicz suggerisce che l’intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata per eliminare le storie “a bassa posta in gioco” che altrimenti verrebbero trascurate oltre alle storie che sarebbero già scritte.

5.Tradurre rapidamente documenti tecnici per il grande pubblico:

L’intelligenza artificiale è abile nell’estrarre informazioni da documenti accademici densi e confusi. Kahn propone di scrivere a ChatGPT un lungo report spaventoso – un white paper sulla blockchain, per esempio – – e poi di chiedergli 20 esperienze chiave. Idealmente, l’accuratezza e la coerenza verrebbero poi verificate dagli esseri umani.

6. Riepilogo delle notizie relative alle criptovalute:

Nathaniel Whittemore, che ora ospita un podcast quotidiano sull'intelligenza artificiale oltre al suo podcast quotidiano Web3, afferma: "Non credo che otterrete dei sostituti per i giornalisti". Crede che le pubblicazioni saranno in grado di distinguersi dalle content farm basate sull’intelligenza artificiale impiegando il giornalismo tradizionale, che include interviste umane, reportage e una sana dose di scetticismo.

7.Raccogli informazioni da video lunghi:

Esistono già dei moduli per ChatGPT che ti permettono di riassumere e combinare le registrazioni in un attimo. Quelli miglioreranno solo. Supponiamo che qualcuno urli per due ore durante una conferenza Bitcoin, secondo Kahn. Evita di guardare le due ore intere. Quando lo colleghi, puoi ottenere l'intera trascrizione o solo alcuni punti elenco in pochi minuti.

8.Crea chatbot AI:

I chatbot basati sull’intelligenza artificiale sono già stati utilizzati dall’imprenditore e filantropo italiano Francesco Rulli per ampliare rapidamente le piattaforme educative per le giovani donne afghane. Pensa che un sito web Web3 potrebbe realizzare la stessa cosa. Rulli immagina che l'intelligenza artificiale possa essere insegnata da una raccolta conosciuta di informazioni Web3.

9.Migliorare le interazioni e i commenti dei lettori:

I commenti sono la spazzatura di Internet. L’intelligenza artificiale potrebbe aiutare con la soluzione. Secondo Leibowicz, “Il New York Times utilizza qualcosa chiamato Perspective API”, che automatizza la classificazione dei commenti in base a quanto sono velenosi.

10.Trasforma rapidamente i contenuti in modo che possano essere pubblicati su altre piattaforme:

Ogni redazione ha difficoltà a tenere il passo con i mutevoli capricci delle piattaforme di contenuti: un giorno Facebook è popolare, il giorno dopo Snapchat, Tik-Tok e presto quella startup alla moda con ologrammi. L’intelligenza artificiale potrebbe facilmente aiutare nella pubblicazione da piattaforma a piattaforma.

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