In che modo la combinazione di blockchain e intelligenza artificiale crea nuove opportunità di business?

In che modo la combinazione di blockchain e intelligenza artificiale crea nuove opportunità di business?

Timestamp: 28 novembre 2023 1:26 AM
In che modo la combinazione di blockchain e intelligenza artificiale crea nuove opportunità di business? Intelligenza dei dati PlatoBlockchain. Ricerca verticale. Ai.
Gartner prevede che l'impatto economico della blockchain raggiungerà i 176 miliardi di dollari entro il 2025 e i 3.1 trilioni di dollari entro il 2030. Si prevede che il mercato del software AI raggiungerà i 134.8 miliardi di dollari entro il 2025.
Blockchain e intelligenza artificiale avvantaggiano le imprese. I modelli di intelligenza artificiale elaborano dati, estraggono approfondimenti e prendono decisioni. La Blockchain garantisce l’integrità dei dati e la fiducia tra i partecipanti.
Continua a leggere per scoprire i vantaggi, le sfide e gli usi dell'intelligenza artificiale e della fusione blockchain e scopri come questa potente combinazione può trasformare la tua azienda.
Blockchain e analisi dei dati possono rivoluzionare la visione decentralizzata dei dati. La blockchain è sicura e immutabile, mentre l’analisi dei dati fornisce informazioni preziose. Questo articolo esplora come la blockchain e l'analisi dei dati possono migliorare il processo decisionale.

Comprendere la blockchain e l'analisi dei dati

La combinazione di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain è vantaggiosa per le imprese. Investiga i vantaggi della combinazione di queste due cose potenti.
Migliore automazione
I modelli di intelligenza artificiale semplificano il processo di sviluppo e verifica dei contratti intelligenti, accelerando il processo di conclusione degli accordi per le imprese. Blockchain e AI automatizzano le procedure aziendali ad alta intensità di manodopera. L’intelligenza artificiale può ottimizzare l’inventario per le aziende della catena di fornitura, mentre la blockchain migliora la trasparenza e la responsabilità.
L’uso di modelli di intelligenza artificiale nei contratti intelligenti consente l’identificazione di articoli scaduti, la risoluzione delle controversie e la scoperta di metodi di spedizione rispettosi dell’ambiente. L’uso dell’automazione può ridurre gli errori e allo stesso tempo risparmiare tempo e risorse.
Miglioramento del processo decisionale
L’integrazione di Blockchain e AI consente un migliore processo decisionale per le organizzazioni. Gli algoritmi utilizzati nell’intelligenza artificiale elaborano enormi quantità di dati per scoprire informazioni e modelli utili.
Le aziende sono in grado di acquisire informazioni approfondite sulle loro operazioni, il che porta a un processo decisionale basato sui dati, che migliora sia l’efficienza che la competitività. La trasparenza e la verificabilità della Blockchain aiutano a facilitare questo processo.
Maggiore sicurezza
Tuffati nella blockchain è una piattaforma sicura per l'archiviazione e la trasmissione dei dati. L’integrità delle transazioni può essere mantenuta grazie alla capacità degli algoritmi di intelligenza artificiale di indagare e identificare attività fraudolente. I modelli di intelligenza artificiale aumentano l’affidabilità dei contratti intelligenti individuando e prevenendo errori nel codice sottostante. Ciò aiuta a garantire che i termini del contratto siano rispettati esattamente.
Autenticazione migliorata
Blockchain e AI migliorano l'autenticazione. Allo scopo di fornire agli utenti un accesso sicuro alle piattaforme digitali, l'uso della biometria, del riconoscimento facciale e dei modelli comportamentali nei modelli di intelligenza artificiale viene impiegato nell'analisi e nella verifica delle identità degli utenti.
La tecnologia di registro distribuito che è alla base della blockchain consente l’archiviazione sicura delle credenziali di autenticazione. La necessità per le aziende di fare affidamento su database centralizzati potenzialmente vulnerabili può essere eliminata attraverso la creazione di sistemi di gestione delle identità decentralizzati.
Aumento trasformativo
Le soluzioni AI migliorano l'intelligenza nelle reti blockchain analizzando e collegando rapidamente i dati.
La blockchain aumenta la scalabilità dell’intelligenza artificiale fornendo accesso a grandi quantità di dati, sia interni che esterni, che a loro volta portano a preziose informazioni. In questo modo l'affidabilità e la trasparenza dei dati risultano migliorate.

Esplorare i casi d'uso più importanti di blockchain e intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale e la blockchain hanno potenziale in vari settori come la finanza, le scienze della vita, i mercati dell’intelligenza artificiale e il metaverso. Esploriamo i loro principali utilizzi.
Catene di fornitura
L’intelligenza artificiale e la blockchain rivoluzionano le catene di fornitura digitalizzando i processi, offrendo approfondimenti e garantendo un’archiviazione affidabile dei dati.
La digitalizzazione dei flussi di lavoro cartacei e l’utilizzo della blockchain consentono il monitoraggio in tempo reale delle merci dalla produzione alla consegna. La trasparenza riduce i rischi e rafforza la fiducia tra i partecipanti, prevenendo le frodi. L’intelligenza artificiale e la blockchain aiutano a ottimizzare la gestione dell’inventario, la logistica e a ridurre al minimo i costi.
L’uso dell’intelligenza artificiale (AI) è potenziato dai contratti intelligenti. L’intelligenza artificiale nei contratti intelligenti automatizza attività come il rilevamento dell’inventario e la creazione di ordini con fornitori esterni. Ciò migliora l'efficienza.
analisi dei dati
La sinergia AI-blockchain migliora l'analisi dei dati con dati sicuri, affidabili e accurati. La tecnologia Blockchain aumenta l'integrità dei dati attraverso l'archiviazione decentralizzata. Poiché i modelli di intelligenza artificiale hanno accesso a dati affidabili, non è necessario preoccuparsi dell’accuratezza o dell’affidabilità dei dati.
L’intelligenza artificiale può utilizzare la blockchain per l’analisi dei dati. Facilita la collaborazione e il processo decisionale guidato dai dati.
I contratti intelligenti Blockchain automatizzano l'analisi dei dati. L’uso dell’intelligenza artificiale nei contratti intelligenti consente l’identificazione di modelli e la realizzazione di previsioni.

Blockchain e AI: esempi di vita reale

L’intelligenza artificiale e la blockchain vengono utilizzate da aziende come BurstIQ, SingularityNET, Fetch.ai, Matrix AI, Althea AI e Bext360 per migliorare i processi e promuovere l’innovazione.
BurstIQ: assistenza sanitaria
Una soluzione rivoluzionaria “Health Wallet” è offerta dal fornitore di servizi sanitari BurstIQ, che può essere trovata online. La piattaforma gestisce le informazioni dei pazienti integrando intelligenza artificiale, tecnologia blockchain e grandi quantità di dati.
Il portafoglio BurstIQ offre al personale medico un modo sicuro per accedere alle proprie cartelle cliniche elettroniche e partecipare a programmi di benessere. La piattaforma offre ai professionisti medici la possibilità di condividere i dati dei pazienti a fini di ricerca.
L'uso della tecnologia blockchain protegge la riservatezza delle informazioni sui pazienti e mantiene la privacy dei pazienti. Questo approccio trova un equilibrio tra la condivisione dei dati e la tutela della privacy, consentendo quindi il progresso della ricerca medica senza mettere a rischio le informazioni riservate.
NFT e l'intelligenza del metaverso, tra cui Matrix AI e Althea AI
Matrix AI e Althea AI sviluppano strumenti di intelligenza artificiale per avatar del metaverso. Un protocollo per token intelligenti non fungibili (iNFT) è attualmente in fase di sviluppo da parte di Althea AI. Attraverso l'uso dell'apprendimento automatico, gli NFT possono imparare a rispondere ai segnali forniti dagli utenti.
Matrix AI consente agli utenti di creare avatar del metaverso altamente realistici. Analizza le caratteristiche del viso, la struttura del corpo e i modelli vocali per creare avatar accurati. Ciò migliora l'immersione nel metaverso.

Intersezione tra sfide legate all’intelligenza artificiale e alla blockchain

L’intelligenza artificiale e la blockchain hanno del potenziale, ma ci sono sfide da affrontare per un’implementazione di successo. Discutiamo ciascuno brevemente.
Elevate esigenze computazionali. L’integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale, che richiedono una notevole quantità di potenza di calcolo, con blockchain decentralizzate ha il potenziale per peggiorare ulteriormente i problemi esistenti di scalabilità ed efficienza. Per superare gli ostacoli sono necessarie innovazione e infrastrutture robuste.
Proteggere la propria privacy e i propri dati. La tecnologia Blockchain garantisce che i dati siano immutabili e trasparenti, ma ciò comporta il costo che i dati archiviati diventino permanenti e potenzialmente accessibili a tutte le parti coinvolte. È necessario preoccuparsi della privacy dei dati in settori sensibili come la sanità e la finanza. La fiducia e l’adozione diffusa delle tecnologie AI e blockchain dipendono dalla ricerca di un giusto mezzo tra privacy dei dati e trasparenza.
compatibilità tra sistemi. A causa del rapido ritmo di cambiamento in entrambe queste aree, non c’è abbastanza uniformità e standardizzazione nelle strutture e nei formati dei dati utilizzati. La definizione di standard e protocolli è essenziale per l’interoperabilità della tecnologia blockchain e dell’intelligenza artificiale. Ciò consentirà una sinergia e una scalabilità più rapide.

Superare le sfide e guardare avanti

1. Scalabilità e prestazioni
Affrontare i problemi di scalabilità nella tecnologia blockchain è fondamentale per un’analisi dei dati efficace. I progressi e gli algoritmi ottimizzati miglioreranno la scalabilità.
2. interoperabilità
Sono in corso sforzi per migliorare l’interoperabilità della blockchain e gli strumenti di analisi dei dati. L'integrazione perfetta migliora la derivazione degli insight.

Conclusione

Blockchain e analisi dei dati possono rivoluzionare il processo decisionale con trasparenza e dati. Utilizzando la sicurezza, l'immutabilità e le fonti di dati decentralizzate della blockchain, le organizzazioni possono ottenere informazioni che promuovono l'efficienza e l'innovazione in tutti i settori. L’integrazione tecnologica è fondamentale per dare forma al futuro dell’analisi dei dati e del processo decisionale.

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