In che modo la scoperta dei biomarcatori dell'intelligenza artificiale può influenzare il trattamento delle malattie polmonari

Le malattie polmonari possono essere difficili da diagnosticare e trattare. Anche se sai quale condizione specifica ha qualcuno, è difficile dire come risponderà il suo corpo. I biomarcatori rendono molto più semplice la comprensione di questi fattori.

I biomarcatori sono segni biologici che forniscono informazioni su una condizione o sul corpo di un paziente. Con questi marcatori è possibile riconoscere più facilmente filoni patologici unici o determinare il modo in cui potrebbero avere un impatto su un paziente specifico. Ricerche recenti hanno scoperto che l’intelligenza artificiale (AI) può aiutare a scoprire e identificare questi biomarcatori, aprendo la strada a molti miglioramenti.

Ecco come i biomarcatori dell’intelligenza artificiale possono influenzare i trattamenti per le malattie polmonari.

Accelerazione dei tempi di trattamento

“L’intelligenza artificiale può rilevare il cancro ai polmoni uno o due anni prima rispetto agli analisti umani” 

Uno dei vantaggi più importanti dei biomarcatori è il modo in cui consentono trattamenti più rapidi. Poiché i biomarcatori suggeriscono condizioni specifiche, vederli consente di diagnosticare con precisione le malattie polmonari prima, permettendoti di trattarle più rapidamente. In alcune situazioni, i biomarcatori possono indicare la necessità di trapianti polmonari anni prima dei mezzi convenzionali.

L’intelligenza artificiale fa un ulteriore passo avanti in questi vantaggi, semplificando il processo di identificazione dei biomarcatori. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono molto abili nei compiti di classificazione e più dati incontrano, meglio diventano. Di conseguenza, possono analizzare scansioni mediche o altri test per riconoscere i biomarcatori molto più velocemente di quanto possa fare una persona.

La precisione dell’intelligenza artificiale significa che questi algoritmi potrebbero individuare i biomarcatori prima ancora che siano evidenti ai medici. Alcuni studi hanno scoperto che l’intelligenza artificiale può rilevare il cancro ai polmoni uno o due anni prima rispetto agli analisti umani.

Miglioramento della precisione diagnostica

I biomarcatori dell’intelligenza artificiale possono anche aiutare a diagnosticare le malattie polmonari in modo più accurato. Anche con gli standard medici e la tecnologia di oggi, le diagnosi errate sono più comuni di quanto si possa pensare. Uno studio lo ha scoperto uno su 25 casi hanno richiesto una riclassificazione dopo averli nuovamente analizzati con strumenti diversi.

I computer sono spesso più precisi degli esseri umani quando si tratta di questo tipo di lavoro. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono confrontare un caso con vasti set di dati pieni di istanze simili per identificare dove si trova con poco margine di errore. Potrebbero anche riconoscere segnali di biomarcatori troppo piccoli perché gli esseri umani possano classificarli con sicurezza.

Naturalmente, l’intelligenza artificiale può ancora commettere errori, proprio come possono farlo i medici umani. Tuttavia, l’abbinamento di esperti umani con queste letture iniziali altamente accurate può migliorare significativamente le diagnosi delle malattie polmonari, portando a trattamenti più efficaci.

Abilitazione della medicina personalizzata

Un altro vantaggio dei biomarcatori dell’intelligenza artificiale è il modo in cui aiutano a personalizzare i trattamenti. Poiché l’intelligenza artificiale offre maggiore precisione rispetto a molti altri strumenti diagnostici, può scoprire nuovi biomarcatori. Queste scoperte possono aiutare a identificare classi di pazienti più specifiche, portando a piani di trattamento su misura per le loro esigenze specifiche.

“Man mano che i modelli di intelligenza artificiale studiano più pazienti, potrebbero continuare a trovare nuovi biomarcatori o imparare di più sulle implicazioni di quelli esistenti”. 

In uno studio del 2019, un modello di deep learning ha scoperto nuovi biomarcatori del mesotelioma dopo aver esaminato i vetrini bioptici di 3,000 pazienti. Questi nuovi marcatori offrono maggiori informazioni su quali condizioni indicano come i pazienti potrebbero rispondere ai vari trattamenti. Con questa intuizione, si potrebbero realizzare piani di trattamento più personalizzati e, quindi, più efficaci.

Man mano che i modelli di intelligenza artificiale studiano più pazienti, potrebbero continuare a trovare nuovi biomarcatori o imparare di più sulle implicazioni di quelli esistenti. Questi progressi contribuirebbero a personalizzare sempre di più i trattamenti per le malattie polmonari, salvando vite umane anche in casi eccezionali.

Mitigare la carenza di personale ospedaliero

L’uso dell’intelligenza artificiale per trovare biomarcatori di malattie polmonari potrebbe anche aiutare a superare la carenza di personale. Le previsioni attuali sostengono che gli Stati Uniti potrebbero essere short 98,700 tecnici medici e di laboratorio e più di 29,000 infermieri professionisti entro il 2025. Sebbene questo stress lavorativo sia un problema dalle molteplici sfaccettature senza una risposta facile, l’efficienza dell’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a ridurne l’impatto.

Proprio come l'intelligenza artificiale dà agli insegnanti più tempo eseguendo attività come la valutazione, può liberare più tempo per i professionisti medici. Mentre l’intelligenza artificiale analizza i test per diagnosi precoci, i medici possono concentrarsi su altri pazienti. Poiché questi strumenti semplificano anche il processo diagnostico, i medici possono dedicare più tempo ai pazienti.

Poiché sempre più ospedali utilizzano l’intelligenza artificiale in modo più massiccio, il personale medico avrà più tempo da dedicare a lavori critici. Questo aumento della produttività renderà le carenze di personale meno impattanti, garantendo che non compromettano la salute dei pazienti.

Potenziali preoccupazioni per l’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria

“L’assistenza sanitaria è diventata il settore più preso di mira dai ransomware e l’intelligenza artificiale potrebbe esacerbare questa minaccia”. 

Sebbene la tecnologia dei biomarcatori basata sull’intelligenza artificiale presenti molti vantaggi, solleva anche alcune preoccupazioni. Conoscere questi potenziali svantaggi può aiutarti a utilizzare l’intelligenza artificiale in modo sicuro ed efficace.

Una delle maggiori preoccupazioni è l’accuratezza dell’intelligenza artificiale. Sebbene questi strumenti siano spesso più precisi delle persone, possono comunque causare errori. Se si presume che abbiano sempre ragione e si fa troppo affidamento su di loro, ciò potrebbe portare a diagnosi errate e maltrattamenti. Gli esperti umani dovrebbero sempre avere l’ultima parola e rivedere le previsioni dell’intelligenza artificiale, ma può essere facile diventare compiacenti a causa della facilità d’uso di questi strumenti.

La sicurezza è un altro problema. L'assistenza sanitaria è diventata la il settore più preso di mira dai ransomwaree l’intelligenza artificiale potrebbe esacerbare questa minaccia perché richiede ampi set di dati per funzionare correttamente. Un set di formazione sull’intelligenza artificiale potrebbe contenere molti dati sensibili dei pazienti che i criminali informatici possono prendere di mira. Se la sicurezza informatica non aumenta con un maggiore utilizzo dell’intelligenza artificiale, potrebbe diventare una minaccia.

I biomarcatori dell’intelligenza artificiale potrebbero rivoluzionare il trattamento delle malattie polmonari

Anche se permangono alcune preoccupazioni, i biomarcatori dell’intelligenza artificiale mostrano molte promesse. Se gli ospedali e le cliniche riuscissero a implementare questi strumenti in modo sicuro, potrebbero rendere il trattamento delle malattie polmonari più rapido ed efficace.

I biomarcatori dell’intelligenza artificiale sono ancora una tecnologia relativamente nuova, quindi è probabile che emergano nuovi vantaggi e casi d’uso. Man mano che questa tecnologia migliora, il settore medico potrebbe ottenere vantaggi sostanziali dalla sua adozione. Potrebbe rivoluzionare in breve tempo il trattamento delle malattie polmonari.

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