In che modo il boom dell'IA generativa potrebbe generare un'ondata di aziende di successo

L’intelligenza artificiale generativa (Gen AI) è la parola d’ordine dell’anno, che attanaglia l’ecosistema tecnologico globale. Leader VC Sequoia dichiarata che l’intelligenza artificiale potrebbe “generare trilioni di dollari di valore economico” e migliaia di aziende, da Microsoft a Fiat, hanno corso per integrare la tecnologia come un modo per accelerare la produttività e offrire più valore ai clienti.

Qualunque settore nascente piace IA generativa, come nel caso del Web3, porta con sé anche numerose previsioni su quanto grande potrà/diventerà. Il mercato globale dell’intelligenza artificiale vale attualmente $136.6 miliardi, con alcune stime che aumenterà 40% nei prossimi otto anni. Anche un rallentamento generale nella conclusione di accordi di venture capital ha fatto un’eccezione per la generazione AI, con le startup assistite dall’intelligenza artificiale che hanno recuperato oltre la metà degli investimenti in capitale di rischio nell'ultimo anno.

C’è ancora molto che le startup Gen AI devono ancora fare per sfruttare questa tecnologia accattivante e trasformarla effettivamente in un business sostenibile. In questo articolo, spiegherò da dove possono iniziare le startup di intelligenza artificiale generativa se vogliono trasformare questo clamore a breve termine in una crescita a lungo termine in modo da non perdere un'opportunità di mercato potenzialmente enorme.

In primo luogo, è difficile prendere una nuova tecnologia e trasformarla effettivamente in qualcosa di redditizio. Sebbene la tecnologia Gen AI sia certamente impressionante, lo è non è chiaro come monetizzare o integrarlo in un modello di business redditizio. Finora, alcune delle startup di intelligenza artificiale di maggior successo hanno utilizzato la tecnologia per aumentare l’efficienza operativa – come Observe.ai, che automatizza i processi ripetitivi che generano entrate e fidelizzazione – o per aiutare con l’elaborazione del linguaggio e la creazione di contenuti, come l’assistente al copywriting AI jasper.ai. Ma puoi avere solo così tanti chatbot AI. Le startup emergenti di Gen AI dovranno ritagliarsi le proprie nicchie se vogliono avere successo.

Anche le aziende di intelligenza artificiale avranno difficoltà a mantenere un vantaggio competitivo. Molte startup basate sull’intelligenza artificiale stanno già lottando per differenziarsi in un mercato incredibilmente affollato, e per ogni imprenditore con un caso d’uso innovativo, ce ne sono altri dieci che cavalcano l’onda senza una destinazione in mente, presentando una “soluzione” senza un’idea chiara del problema che cerca di risolvere. Ci sono già 130 startup di Gen AI solo in Europa, e le possibilità che tutte queste società raggiungano una redditività a lungo termine sono scarse.

Infine, l’intelligenza artificiale è ancora una tecnologia nascente con grandi domande su etica, disinformazione e problemi di sicurezza nazionale a cui rispondere. Le aziende di intelligenza artificiale che desiderano semplificare i flussi di lavoro dovranno affrontare le preoccupazioni relative all’accesso di software di terze parti a dati interni potenzialmente sensibili prima che possano essere adottati su larga scala, mentre le startup che sfruttano la velocità e l’efficienza della Gen AI devono elaborare protezioni sufficienti per affrontare le preoccupazioni distopiche che queste “macchine” potrebbero venire a sostituirsi fino a un quarto dei nostri posti di lavoro.

Cavalcare l'onda dell'intelligenza artificiale generativa: come trasformare l'hype a breve termine in crescita a lungo termine

Per affrontare gli ostacoli di cui sopra, le startup di intelligenza artificiale generativa seriamente intenzionate a costruire attività a lungo termine devono adottare alcuni principi di base. È vero che al momento il mercato dell’intelligenza artificiale è particolarmente schiumoso con la liquidità degli investitori, ma questo è un valore anomalo nel più ampio sentimento di VC. Considerata la recente flessione del mercato, gli investitori sono più desiderosi che mai di vedere esempi di crescita reale, piuttosto che prevista, e stanno esaminando attentamente se i destinatari dei loro soldi siano costruiti su basi aziendali scalabili.

Queste sono le cose chiave che le startup Gen AI che desiderano trasformare l’hype in crescita dovrebbero considerare:

• Concentrarsi sulle esigenze del cliente: È molto facile lasciarsi trasportare dal potenziale della tecnologia Gen AI, ma la magia avviene quando tale potenziale viene applicato in modo da risolvere chiaramente un problema noto e compreso del cliente. Il primo passo dovrebbe sempre essere quello di identificare il problema e poi risalire da lì.

• Piano su scala globale: La maggior parte delle startup che abbiamo visto lanciare utilizzando la Gen AI stanno perseguendo una crescita guidata dai prodotti. Spesso hanno un costo mensile basso e servono un singolo utente. Se queste aziende sono seriamente intenzionate a crescere, ciò richiede la capacità di vendere a livello globale. Più mercati significano più acquirenti, più entrate e una crescita più rapida. Con più soldi in banca, puoi estendere la pista ed essere meglio isolato dagli shock individuali e dalle fluttuazioni del mercato.

• Costruisci una tesi di monetizzazione: L'automazione fornita dall'intelligenza artificiale generata può eliminare un'enorme quantità di lavoro manuale e può essere difficile stabilire i prezzi giusti dato il costo dell'infrastruttura sottostante. È importante decidere il tuo APPREZZIAMO metrico, quindi testarlo e perfezionarlo per arrivare al prezzo corretto. Se le esigenze del cliente sono il cuore pulsante di un’azienda, la tesi della monetizzazione è il mezzo per mantenerlo pulsante.

Alla fine, il successo si ridurrà a due cose:

1. Monetizzazione efficace:

Nessuna tecnologia, indipendentemente da quanto pubblicizzato, si venderà da sola, quindi è importante identificare i flussi di entrate rilevanti della Gen AI e poi confezionarli nel modo giusto per renderli redditizi. Una monetizzazione efficace si baserà in definitiva su tre pilastri principali: aumento dei ricavi, riduzione dei costi (particolarmente importante data la natura generativa di queste attività) e riduzione del rischio. Garantire una chiara visione di queste leve del valore è essenziale, poiché avranno un impatto significativo sui profitti delle aziende che adottano. Una volta che li avrai tutti e tre, i soldi arriveranno.

Superare i potenziali ostacoli alla crescita e alla crescita sostenibile: 

Allo stesso modo in cui AWS ha accelerato la velocità e ridotto i costi di creazione di una startup, ChatGPT consente soluzioni complesse automazione con interfacce di chat simili a quelle umane con un clic di un pulsante. Poiché molte startup basate sull’intelligenza artificiale sono sottili strati applicativi costruiti su un’infrastruttura profonda ma esistente, possono essere immesse sul mercato molto rapidamente tramite un modello freemium o a basso costo.

Questo è perfetto per un approccio self-service, in cui le aziende mostrano il valore del loro prodotto attraverso l’utilizzo piuttosto che con presentazioni assistite dalle vendite, il che significa che le aziende che cavalcano l’onda dell’intelligenza artificiale cresceranno molto più rapidamente del solito. Tuttavia, ciò significa anche che incontreranno prima gli ostacoli all’internazionalizzazione, costringendoli a inciampare su ostacoli operativi come la localizzazione della valuta e dei metodi di pagamento e la gestione delle frodi. Un’infrastruttura di pagamento completa è fondamentale per qualsiasi attività di Gen AI di successo, poiché ciò consentirà di espandersi rapidamente e in modo costante.

La strada da percorrere

Sebbene l’intelligenza artificiale abbia il potenziale per generare miliardi o addirittura trilioni di dollari in valore economico, ci sono ancora dubbi su quanti di questi first mover continueranno a creare imprese di fama familiare e quanti alla fine svaniranno con l’hype.

Noi di Paddle abbiamo osservato le curve di crescita di migliaia di aziende di software, registrando quasi 30 miliardi di dollari di ARR. E abbiamo assistito a una chiara crescita nel segmento delle aziende basate su GPT e sull’intelligenza artificiale per la generazione di immagini DALL-E 2.

Quando si costruisce API in questo modo il percorso verso un prodotto è rapido, quindi il vero campo di battaglia diventa distribuzione e monetizzazione. Abbiamo assistito a un aumento significativo di queste aziende che sono diventate globali per impostazione predefinita, vendendo tramite un processo self-service a migliaia di persone in più mercati a un prezzo basso. Quelli che hanno successo sono quelli che spostano quanto più valore possibile verso le prime interazioni con i clienti.

Le ambiziose startup Gen AI che desiderano creare un business veramente globale, devono quindi concentrarsi su tre cose: identificare un bisogno o un problema chiaro; pianificare l'espansione in nuovi mercati per acquisire maggiori entrate; costruire una tesi di monetizzazione, testarla e perfezionarla per determinare il giusto prezzo.

Sebbene l’intelligenza artificiale generativa possa essere la novità assoluta nel campo della tecnologia, i principi alla base del suo successo sono gli stessi di qualsiasi innovazione software. Definisci questi principi fondamentali e le startup Gen AI saranno in grado di aprire la strada al successo a lungo termine.

Link: https://venturebeat.com/ai/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/?utm_source=pocket_saves

Fonte: https://venturebeat.com

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• Fonte: https://www.fintechnews.org/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/