In che modo l’Internet delle cose e l’intelligenza artificiale trasformeranno il business dello sport?

Se c'è un settore che in precedenza è rimasto abbastanza intatto dai progressi tecnologici, è quello dello sport. Tuttavia, nel tempo, il settore viene introdotto con diverse tecnologie di nuova generazione intese a renderlo efficiente e intelligente.

Recentemente abbiamo assistito a una serie di sviluppi tecnologici che hanno avuto un impatto sullo sport. Anche le squadre sportive universitarie hanno scoperto i vantaggi dei big data e hanno iniziato a utilizzarli presentare casi più forti ai potenziali sponsor.

Il settore ha raggiunto un valore di mercato di $ 388.3 miliardi in 2020. Mentre continua a crescere, l’introduzione della tecnologia dei big data sta aiutando il mondo fisico ad espandersi dal contatto personale nella vita reale al mondo degli eSport virtuali. Il tempo in cui le persone dovevano guardare un evento sportivo unilaterale è passato da tempo, ora gli spettatori possono giocare insieme attraverso la modalità eSport. Possono anche usufruire di pacchetti di highlight selezionati automaticamente man mano che il gioco avanza.

In questo articolo esamineremo le due tecnologie avanzate: IoT e AI, che ne hanno apportato alcune enormi cambiamenti nel settore sportivo. Approfondiamo le due tecnologie e il loro impatto individuale sul settore dello sport.

Ruolo dell’intelligenza artificiale nel settore dello sport 

Alcuni scettici mettono in dubbio i vantaggi dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nello sport. Ecco alcuni buoni motivi per cui si sta rivelando utile.

A. Reclutamento e scouting 

Quando parliamo di scouting e reclutamento, il ruolo dell’intelligenza artificiale nel settore sportivo è lo stesso dell’intelligenza artificiale ruolo dell’intelligenza artificiale nel business settore.

Le squadre sportive di tutte le categorie utilizzano i dati sulle prestazioni dei giocatori come punto di riferimento per il potenziale e si assicurano che i giocatori siano adatti. Ma i dati sulle prestazioni utilizzati nel reclutamento vanno oltre le statistiche come gol, fuoricampo e passaggi. Tuttavia, le limitazioni dei modelli analitici standard possono impedire loro di valutare e registrare tali parametri. L’avvento dell’intelligenza artificiale e dei big data nella gestione dello sport rende molto più semplice la misurazione delle metriche.

B. Analisi delle prestazioni e della formazione 

Per misurare le prestazioni degli sportivi, allenatori e analisti devono analizzare una serie di dati in linea con le prestazioni collettive e individuali dei giocatori. Li aiuta a identificare le aree in cui i giocatori eccellono e le aree che rappresentano i loro punti deboli.

C. Streaming e trasmissione 

Oltre a portare una rivoluzione nello sport per manager e giocatori, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per rivoluzionare il sistema di trasmissione in diretta e influenzare il modo in cui il pubblico vede l'evento sportivo. Può, in base agli eventi sul campo, scegliere gli angoli di ripresa per gli schermi degli spettatori e persino fornire sottotitoli automatici per gli eventi dal vivo a seconda della posizione geografica degli spettatori e delle preferenze linguistiche.

Sebbene questi siano solo tre casi d’uso, le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore sportivo vanno oltre. Il fatto che l’intelligenza artificiale renda il settore efficiente e favorevole alla prevedibilità rende il settore maturo per l’innovazione. Siamo fiduciosi che in futuro vedremo molte aziende entrare nel segmento con una serie di novità molto più ampia da offrire.

Ora che abbiamo esaminato la prima parte del progresso tecnologico, approfondiamo la seconda tecnologia di nuova generazione che migliora l’industria dello sport: l’Internet delle cose.

A. Tieni traccia del comportamento dei fan

La connessione della folla, anche nei piccoli stadi, tende a generare un’enorme quantità di dati che le aziende possono raccogliere e utilizzare. Migliaia di fan che utilizzano i propri dispositivi per ordinare un drink, pubblicare contenuti sui social media o semplicemente per prenotare un taxi per tornare a casa, forniscono un'enorme quantità di dati relativi al comportamento che le aziende possono utilizzare a proprio vantaggio. Questi dati sul comportamento dei consumatori possono essere un'ottima modalità per verificare i partecipanti all'evento, commercializzarli attraverso la modalità della tecnologia beacon, ecc.

Un caso d'uso può essere che, una volta raccolto il comportamento dei tifosi, i proprietari dello stadio possano offrire loro bevande, cibo o altri articoli necessari oltre a uno sconto sugli abbonamenti o sulla merce. Razionalizzando così la loro esperienza.

B. Facilità nei pagamenti

Mentre i partecipanti acquistano merci o cibi e bevande, l’IoT può aiutare a facilitare i pagamenti. Non ci sarà più bisogno di portare con sé documenti d'identità, carte e contanti attraverso la modalità di implementazione biometrica.

C. Sicurezza

L’IoT può anche migliorare il processo di screening dei visitatori negli stadi. Usandolo, i gestori degli stadi possono rilevare gli elementi che hanno maggiori probabilità di mettere a repentaglio la vita delle persone che vogliono vedere la partita. Può anche identificare le persone più ricercate o pericolose attraverso la modalità di riconoscimento facciale.

Il ruolo dell’intelligenza artificiale e dell’IoT nel trasformare l’industria dello sport verso la sua efficienza sta raggiungendo un livello in cui è difficile ignorarlo o consolidarlo come tendenza. Sebbene l'articolo ti abbia fornito un frammento di cosa aspettarti, ci sono una serie di casi d'uso innovativi pronti ad apparire con il tempo.