Come accelerare la maturità digitale con un livello decisionale intelligente

Per avere successo nell'odierno mondo digitale, le banche sono sotto pressione per orchestrare percorsi differenziati dei clienti per attrarre, conquistare e mantenere la fedeltà a lungo termine. La raccolta di dati sui clienti in tempo reale e i progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale (AI) stanno aprendo la strada alla consegna esperienze iper-personalizzate pertinenti e tempestivi.

Tuttavia, molte banche stanno lottando per realizzare il ROI dai loro investimenti in dati e intelligenza artificiale. Incatenati da sistemi legacy, dati isolati e team IT impantanati, i progetti di trasformazione digitale continuano a fallire in un momento ritmo allarmante.

Alcuni stanno tentando di affrontare la perdita di valore concentrandosi strettamente su soluzioni AI-point su misura per specifici casi d'uso fissi. Sebbene ciò possa comportare un aumento limitato a breve termine, non fa che aumentare il debito tecnico in un'infrastruttura già tesa e tentacolare. Inoltre, queste soluzioni su misura spesso mancano delle integrazioni necessarie per curare un'esperienza olistica del cliente attraverso silos funzionali.

Bilancia le vittorie a breve termine con i guadagni a lungo termine

Un approccio altrettanto impegnativo alla trasformazione presuppone che sia necessaria una modernizzazione su larga scala dell'intero stack tecnologico. I team IT che devono sostituire i sistemi bancari principali, aggiornare le infrastrutture dati obsolete o creare da zero soluzioni di piattaforma su larga scala stanno avvertendo la pressione.

Questi scoraggianti progetti pluriennali da cento milioni di dollari sono incredibilmente rischiosi e il ciclo di guadagno è spesso troppo lungo. Prosciugano le risorse IT già private e nel frattempo l'azienda è spesso lasciata zoppicare.

È necessario un approccio più flessibile per sbloccare un rapido time-to-value accelerando contemporaneamente le roadmap di trasformazione. La chiave risiede in un livello di intelligence intermedio in cui il processo decisionale basato sui dati viene reso operativo nell'intera azienda. Questo livello sfrutta un mix dinamico di intelligenza artificiale, analisi avanzate e competenze umane per trasformare i dati in informazioni e agire su larga scala, un concetto che ci piace chiamare intelligenza applicata.

Aggiungi uno strato flessibile per l'intelligenza

Pensare in questo modo. Simile ai tendini e ai legamenti che collegano ossa e muscoli nel nostro corpo, una piattaforma di intelligenza applicata lega e rafforza i componenti all'interno dell'infrastruttura tecnologica esistente.

Questo layer API-first modulare aumenta e trasmette l'intelligenza tra le applicazioni front-end digitali e i sistemi di assistenza back-end e gli archivi dati. È il luogo in cui vengono prese le decisioni e le strategie prendono vita. Dove i dati e gli insight di AI sono resi operativi. Dove vengono intraprese azioni che guidano il risultato aziendale.

E fa tutto questo su larga scala e in tempo reale attraverso flussi di dati e orchestrazioni sapientemente coreografati. Aggiunge flessibilità dove prima mancava, trasformando la tua rigida infrastruttura legacy in un partecipante agile in una strategia digital-first.

Abbraccia un modello operativo di piattaforma

Le aziende leader stanno già adottando un nuovo modo di pensare ai loro dati, ai loro sistemi, al loro capitale umano e alla loro intelligenza aziendale complessiva.

BCG descrive un modello operativo tecnologico in cui l'intelligenza artificiale sblocca la capacità di prendere decisioni migliori e più rapide. In questo modello, “il azienda bionica pone uno stack tecnologico modulare alimentato dai dati al centro della nuova organizzazione”.

McKinsey descrive un Banca AI del futuro dove un livello decisionale si trova tra l'impegno della banca e i livelli tecnologici di base. Lavorando all'unisono, questi livelli "forniscono ai clienti esperienze omnicanale distintive, supportano la personalizzazione su larga scala e guidano i rapidi cicli di innovazione fondamentali per rimanere competitivi nel mondo di oggi".

In entrambi gli approcci, le capacità decisionali basate sull'intelligenza artificiale sono integrate in modo olistico all'interno di un modello operativo della piattaforma per fornire valore attraverso lo stack tecnologico.

Le banche che non dispongono di un livello decisionale IA unificato hanno un'enorme opportunità di realizzare vittorie a breve termine allineandosi agli sforzi di modernizzazione a lungo termine e alle roadmap dell'architettura aziendale. Questo approccio basato su piattaforma è ben posizionato per scalare l'intelligence decisionale basata sull'intelligenza artificiale in diverse aree funzionali e accelerare il time-to-value con ogni caso d'uso incrementale.

Creare uno spazio per la collaborazione e l'innovazione

Un approccio basato su piattaforma aziendale fornisce uno spazio strategico e unificato per l'intelligenza applicata. I team IT possono sfruttare la piattaforma estensibile per esporre le funzionalità tra i silos mantenendo la governance complessiva. I leader aziendali, gli analisti e i team di data science possono sfruttare un ambiente low-code/no-code per creare, modificare, accedere, condividere e distribuire preziose risorse decisionali, come caratteristiche dei dati, modelli predittivi o regole aziendali.

All'interno di questo spazio, i team hanno la possibilità di collaborare a nuovi livelli, sperimentare e comporre nuove esperienze digitali, personalizzare le decisioni e promuovere momenti unici per i clienti che differenziano la banca.

Ancora più importante, questo approccio può incontrarti ovunque tu sia nel tuo viaggio di trasformazione digitale. Cambiando la conversazione da rippare e sostituire ad aumentare e maturare, un approccio a più livelli alla trasformazione affronta e risolve i problemi che attraversano le diverse linee di business, aiutandoti a estrarre valore immediato dai tuoi sistemi esistenti, il tutto promuovendo migliori esperienze dei clienti e profitti risultati.

Ulteriori informazioni su come Piattaforma FICO sta aiutando le principali banche a connettersi, sviluppare e implementare l'intelligence basata sui dati.

-Jaron Murphy, partner per le tecnologie decisionali, FICO

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• Fonte: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/