In primo luogo, un farmaco progettato dall'intelligenza artificiale viene testato sugli esseri umani per vedere se funziona davvero

In primo luogo, un farmaco progettato dall'intelligenza artificiale viene testato sugli esseri umani per vedere se funziona davvero

Per la prima volta, un farmaco progettato dall'intelligenza artificiale viene testato sugli esseri umani per vedere se funziona davvero. PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Quattro anni fa, azienda biotecnologica Medicina Insilico utilizzato AI per progettare una molecola prendendo di mira una proteina coinvolta nella fibrosi in soli 46 giorni. Era una prova della truffacept, poiché esistevano già più farmaci efficaci per la proteina, fornendo all'azienda una grande quantità di dati con cui addestrare la propria intelligenza artificiale. Ma da allora hanno fatto rapidi progressi. Questa settimana l'azienda ha avviato gli studi clinici di fase 2 sugli esseri umani per un farmaco scoperto e progettato da AI. È una novità per l'industria farmaceutica e, si spera, annuncia un futuro in cui la scoperta di farmaci sarà più veloce, più economica e migliore di quanto non sia stata negli ultimi decenni.

La scoperta di farmaci è stata storicamente un processo noioso, lento e costoso. I ricercatori devono prima capire cosa causa una determinata malattia, di solito identificando una proteina come colpevole. Quindi setacciano decine di migliaia di composti candidati che potrebbero bersagliare quella proteina, trovandone una manciata che sembra promettere di essere sintetizzata. Di questi, alcuni passano a ulteriori ricerche e ancora meno arrivano agli studi clinici sull'uomo.

Su più di un milione di molecole selezionate, in media solo uno arriva agli studi clinici in fase avanzata e finisce per essere approvato per l'uso. Per passare dalla scoperta all'approvazione occorrono dai 12 ai 15 anni e un investimento di circa 1 miliardo di dollari.

Insilico sembra avere sconvolto queste norme. Il suo farmaco candidato per fibrosi polmonare idiopatica- una condizione cronica in cui i polmoni si sfregiano ed è difficile respirare - ci è voluto poco un terzo del solito tempo e un decimo del solito costo da sviluppare grazie alla tecnologia dell'azienda. Utilizza due diverse forme di intelligenza artificiale.

Il primo è a rete generativa avversaria, o GAN. In questo tipo di algoritmo, due reti neurali si affrontano l'una contro l'altra. Uno genera output mentre l'altro giudica se tale output è vero o falso. Insieme, le reti generano nuovi oggetti come testo o immagini o, in questo caso, strutture chimiche di piccole molecole.

La piattaforma di Insilico utilizza anche insegnamento rafforzativo, un tipo di apprendimento automatico che consente a un sistema di apprendere per tentativi ed errori utilizzando il feedback delle proprie azioni. L'apprendimento per rinforzo è stato fondamentale per i recenti progressi in IA di gioco.

Uno dei farmaci che l'azienda ha sviluppato con la sua piattaforma si chiama INS018_055. È un inibitore di piccole molecole antifibrotiche, il che significa che rallenta il ritmo dell'ispessimento e della cicatrizzazione dei tessuti, in questo caso nei polmoni dei pazienti. Insilico sta reclutando 60 pazienti con fibrosi polmonare idiopatica (IPF) in Cina e negli Stati Uniti, che assumeranno una dose del farmaco per 12 settimane. Di cinque milioni le persone soffrono di IPF in tutto il mondo e, una volta diagnosticata la malattia, le persone tendono a vivere solo tre o quattro anni in più.

Insilico ha utilizzato la sua tecnologia per scoprire 12 farmaci candidati pre-clinici. Tre di questi sono avanzati a test clinici, ma INS018_055 è il primo ad arrivare alle prove di Fase 2. IL scopo delle sperimentazioni di Fase 2 è testare la sicurezza e determinare se il farmaco funziona (la fase 1 è conoscere la sua sicurezza e gli effetti collaterali, e la fase 3 è testare gli effetti collaterali e vedere quanto migliora la condizione in una popolazione più ampia).

Questo è solo l'inizio, per la scoperta di farmaci Insilico e AI in generale. Secondo a un rapporto messo insieme da Morgan Stanley, Gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero aiutare lo sviluppo 50 nuovi farmaci per un valore potenziale di 50 miliardi di dollari nel prossimo decennio. "Per Insilico, [la sperimentazione clinica] è il momento della verità", ha dichiarato il fondatore e CEO dell'azienda, Alex Zhavoronkov. detto , il Financial Times. "Ma è anche un vero test per l'intelligenza artificiale e l'intero settore dovrebbe stare a guardare".

Immagine di credito: Medicina Insilico

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