Incorporando il deep learning nell'imaging TC a raggi X

Negli ultimi anni, il deep learning ha guadagnato molta attenzione e ha ottenuto risultati impressionanti in varie applicazioni. L’integrazione del deep learning nella TC a raggi X è diventata una tendenza irreversibile.

In questo webinar forniremo una breve panoramica della tecnologia di deep learning. Su questa base, concentrandoci sulle questioni chiave dell'imaging TC, tra cui il denoising, la soppressione degli artefatti, la ricostruzione dell'immagine, discuteremo la metodologia per incorporare l'apprendimento profondo in diverse missioni di elaborazione dei dati affrontando il quadro dell'apprendimento profondo, la progettazione della rete neurale, la perdita funzioni, apprendimento di più domini, nonché alcuni dei nostri risultati preliminari di ricerca. Verranno inoltre discusse alcune delle questioni chiave del settore attuale e le sfide dello sviluppo tecnologico.

Yuxiang Xing ha conseguito il dottorato di ricerca presso la State University di New York a Stony Brook nel 2003 e poi è entrata a far parte della Tsinghua University come membro della facoltà. Attualmente è professore del dipartimento di fisica ingegneristica presso l'Università di Tsinghua, in Cina. Dal 2003 si dedica alla ricerca sulle teorie e sulle tecnologie per lo sviluppo e l'applicazione di sistemi di imaging radiografico. È autrice o coautrice di più di 150 pubblicazioni di ricerca e di più di 50 brevetti. I suoi interessi attuali includono la fisica dell'imaging a raggi X, i metodi di ricostruzione per la TC, l'elaborazione delle immagini delle radiazioni e la valutazione delle prestazioni, in particolare i metodi di deep learning all'avanguardia per la ricostruzione della TC e la riduzione degli artefatti.

Relazione di speaker con IOP Publishing

Membro del comitato editoriale per Fisica in Medicina e Biologia.

Il post Incorporando il deep learning nell'imaging TC a raggi X apparve prima Mondo della fisica.

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• Fonte: https://physicsworld.com/a/incorporating-deep-learning-into-x-ray-ct-imaging/