By Kenna Hughes-Castleberry pubblicato il 04 novembre 2022
Quando si esaminano potenziali casi d'uso per l'informatica quantistica, la catena di fornitura ne offre una moltitudine. Già alle aziende piace Quantino or Zapata Informatica hanno aiutato grandi aziende come BMW or Coca-Cola imbottigliatori per ottimizzare le loro operazioni di supply chain e ridurre i costi. Per D-Wave Systems, una delle principali società di informatica quantistica, sono stati in grado di aiutare il loro cliente, Volkswagen, ridurre i costi e gli sprechi dell'80%. D-Wave è stata in grado di aiutare altri clienti, come una catena di negozi di alimentari chiamata Risparmio sugli alimenti, anche. "Save-on-Foods cercava l'ottimizzazione della spesa", ha spiegato Murray Tom, il vicepresidente della gestione dei prodotti per D-Wave. “Sono un droghiere canadese di medie dimensioni, ma hanno un'attività relativamente complessa, operando su oltre tre milioni di chilometri quadrati con negozi al dettaglio, ordini online e consegna a domicilio. Siamo stati in grado di lavorare con loro per portare un importante problema di ottimizzazione della spesa da 25 ore a due minuti". Con incredibili storie di successo come D-Waves, non sarà una sorpresa vedere altri settori provare a sfruttare il calcolo quantistico per le proprie catene di approvvigionamento.
Mentre l'intelligenza artificiale e il supercalcolo offrono i propri vantaggi per migliorare i processi della catena di approvvigionamento, il calcolo quantistico ha i suoi abilità uniche, grazie al suo design, che gli permette di gestire enormi quantità di dati con tempi di analisi rapidi. Ciò rende la tecnologia particolarmente utile nella risoluzione problemi di ottimizzazione, che sono la maggior parte dei problemi della catena di approvvigionamento. Con problemi di ottimizzazione, un utente cerca le migliori soluzioni dati diversi vincoli. Ad esempio, Thom ha suggerito: “Il mio obiettivo è programmare i veicoli per la distanza minima [di guida]. Il mio vincolo potrebbe essere il peso del veicolo. Per D-Wave, la risoluzione di questi tipi di problemi include un mix di calcolo classico e quantistico. Come ha spiegato Thom: “Stiamo applicando ciò che i computer classici possono fare bene, ovvero eseguire rapidamente ottimizzazioni locali sul problema e quindi rompere un pezzo affinché il computer quantistico possa riconfigurarsi e riproporlo per esplorare lo spazio delle soluzioni in modo più efficace. " Questo calcolo ibrido consente tempi di soluzione più rapidi, che possono essere fondamentali per alcuni settori, come le aziende che offrono consegne in giornata. Con una "crescita annuale composta del 154% nella consegna in giornata", molte aziende stanno cercando di utilizzare i tassi rapidi del calcolo quantistico per sfruttare questa nuova crescita in modo sostenibile.
Poiché i computer quantistici stanno già illustrando il loro valore per la catena di approvvigionamento ottimizzazione, molti esperti si aspettano che più aziende utilizzino il quantum a proprio vantaggio. "Date le loro capacità uniche, i computer quantistici sono pronti a ottimizzare le catene di approvvigionamento che coinvolgono un'ampia gamma di variabili intersecanti", ha spiegato il CEO di Zapata Computing Chris Savoie in un 2021 Forbes articolo che menziona il lavoro di Zapata per Coca-Cola Bottlers Japan. "Questo potrebbe trasformare la distribuzione di qualsiasi cosa, dai farmaci salvavita e risorse critiche all'elettronica, al cibo e ai beni di consumo di base". Altri esperti come IBM ha scoperto che i trasporti potrebbero trarre il massimo vantaggio dall'informatica quantistica. In un recente rapporto, hanno detto come ExxonMobil stava cercando di utilizzare il calcolo quantistico per ottimizzare le navi in movimento che trasportavano petrolio greggio. Altri campi che vanno dalla vendita al dettaglio alla gestione del magazzino stanno iniziando a prendere atto delle possibilità di questa tecnologia.
Ma ci sono altri vantaggi nell'utilizzo del calcolo quantistico, principalmente che potrebbe rendere le aziende più rispettose dell'ambiente. L'utilizzo di questa tecnologia per ottimizzare il trasporto o la consegna potrebbe ridurre significativamente l'impronta di carbonio di un'azienda. "I trasporti rappresentano il 28% di tutte le emissioni di gas serra", ha affermato Savoie nel articolo. "L'ottimizzazione delle rotte di appena il 5% per i soli camion merci statunitensi potrebbe ridurre le emissioni di carbonio di circa 22 milioni di tonnellate all'anno". Per le aziende che cercano di aumentare la propria efficienza e rendere la propria attività più sostenibile, molti esperti quantistici come Thom sottolineano che ora è il momento giusto per iniziare. "Non è necessario essere un fisico quantistico per sapere come programmare questi sistemi", ha detto Thom. "Le persone possono iniziare subito." La Savoia ha fatto eco a questi sentimenti in un'intervista con Dentro la tecnologia quantistica dicendo: “Anche se i computer quantistici sono ancora nel NISQ era, stiamo già vedendo i vantaggi che i metodi quantistici possono offrire al settore della supply chain, tra cui la consegna dell'ultimo miglio e l'ottimizzazione del percorso, l'ottimizzazione dell'apprendimento automatico per la manutenzione preventiva e l'ottimizzazione del magazzino e della distribuzione. Usando questi metodi sui computer classici oggi, puoi dare il via allo sviluppo dell'infrastruttura e delle applicazioni necessarie per sfruttare appieno i più potenti computer quantistici non appena diventano disponibili.
Kenna Hughes-Castleberry è una scrittrice presso Inside Quantum Technology e Science Communicator presso JILA (una partnership tra l'Università del Colorado Boulder e il NIST). I suoi ritmi di scrittura includono la tecnologia profonda, il metaverso e la tecnologia quantistica.
