Le società di servizi finanziari in tutta l'area Asia-Pacifico si trovano ad affrontare una serie sempre crescente di sfide relative a dati e tecnologie derivanti sia dalla crescita del volume di dati generati dai clienti e dalle aziende sia dalla proliferazione di silos di dati tra diverse applicazioni e piattaforme.
Ciò ha portato all'urgente necessità per le organizzazioni finanziarie di accedere, gestire e sfruttare i propri dati in modo efficace per migliorare l'efficienza operativa, migliorare il processo decisionale e, in definitiva, servire meglio i propri clienti.
In un recente sondaggio di InterSystems, un fornitore di soluzioni per la gestione dei dati che coinvolge 176 leader nella regione APAC, sono state identificate diverse sfide vitali relative ai dati e alla tecnologia che sono comuni alle società di servizi finanziari nella regione.
L'obiettivo principale dello studio era determinare le sfide tecnologiche e relative ai dati più significative della regione affrontate dalle società di servizi finanziari e le loro iniziative e priorità relative ai dati critici per l'anno successivo.
Sfide dei dati e della tecnologia nei servizi finanziari
I dati sono comunemente frammentati su diversi sistemi, isolati all'interno di un'azienda, salvati in vari formati e strutture ed etichettati con diverse convenzioni di denominazione e metadati.
Sono necessari investimenti significativi di tempo e denaro per dare un senso a questi dati sparsi. Inoltre, i fogli di calcolo manuali obsoleti e la dipendenza dall'IT per i report personalizzati aumentano la complessità e ostacolano la capacità di un'organizzazione di accedere istantaneamente ai dati pertinenti.
Secondo il sondaggio, le sfide più significative per i dati segnalate dagli intervistati sono l'incapacità di riferire su tutti i dati rilevanti (36%), l'incapacità di ottenere dati da tutte le fonti richieste (35%) e l'accesso ritardato ai dati (34%). .
La maggior parte di queste sfide deriva da infrastrutture di dati eccessivamente complesse create utilizzando una serie disconnessa di tecnologie e applicazioni. Queste infrastrutture creano silos che rendono difficile ottenere informazioni e approfondimenti tempestivamente e in modo facilmente interpretabile e condivisibile.
Nel frattempo, la maggioranza (87%) delle organizzazioni di servizi finanziari nella regione Asia-Pacifico incontra problemi e preoccupazioni nell'utilizzo dei propri dati per informare il processo decisionale, simile alla percentuale globale (86%).
Le principali sfide relative ai dati affrontate da queste organizzazioni includono l'impossibilità di riferire su tutti i dati pertinenti (36%), la difficoltà di ottenere dati da tutte le fonti richieste (35%) e l'accesso ritardato ai dati (34%).
Difficoltà nel monitorare e prevedere le interazioni con i clienti
Con l'aumentare della quantità di dati, le organizzazioni finanziarie devono affrontare sfide più significative nel monitoraggio e nella previsione delle interazioni con i clienti. Ciò non solo influisce sull'esperienza complessiva del cliente, ma presenta anche sfide in termini di attrazione, conservazione ed espansione degli account dei clienti.
Le conseguenze di questi ritardi sono notevoli e influiscono sulla capacità delle aziende di ottenere una comprensione completa dei clienti, come indicato dal 41% degli intervistati. È difficile utilizzare i dati per prendere decisioni, secondo il 39% degli intervistati, con questa cifra che sale al 68% in Malesia.
In confronto, il 35% degli intervistati afferma di non poter prendere decisioni sulla base di dati in tempo reale e, pertanto, è spesso costretto a fare affidamento su ipotesi, che potrebbero non essere sempre accurate. Ciò ha implicazioni significative per la precisione delle informazioni e le decisioni che ne derivano.
Esplorare opportunità di collaborazione con fintech e neobanche
È opinione comune che le banche tradizionali siano in diretta concorrenza con fintech e neobanche, note per la loro agilità e l'uso innovativo della tecnologia, che consente loro di offrire prodotti e servizi finanziari competitivi ai clienti.
D'altra parte, le banche tradizionali sono note per i loro sistemi legacy e l'approccio conservativo all'innovazione.
Tuttavia, molte banche tradizionali stanno ora collaborando con fintech e neobanche, riconoscendo che apportano punti di forza e prospettive uniche al settore finanziario. Queste partnership stanno aiutando a colmare il divario tra banche tradizionali e digitali, offrendo ai clienti il meglio di entrambi i mondi.
Secondo il sondaggio, il 47% delle società di servizi finanziari ha espresso interesse a collaborare, in contrasto con la percezione pubblica che le banche tradizionali e le fintech siano in diretta concorrenza.
Il sondaggio rivela inoltre che oltre la metà (60%) delle aziende ritiene di tenere il passo con la concorrenza. Tuttavia, oltre un terzo (34%) delle aziende ritiene di essere in anticipo sulla curva, con Hong Kong in testa al 63%.
In previsione di ciò che ci aspetta
Le organizzazioni di servizi finanziari nella regione APAC sanno a cosa devono dare priorità nei prossimi 12 mesi. Secondo recenti scoperte, oltre la metà (54%) delle aziende ha dichiarato che il proprio obiettivo principale è migliorare la gestione dei dati.
Ciò indica che le aziende della regione comprendono l'importanza di gestire i propri dati in modo efficace per migliorare le proprie operazioni. Inoltre, il 49% delle aziende ha reso prioritaria la sostituzione dei sistemi obsoleti. Questo passaggio è fondamentale per le aziende per rimanere competitive e soddisfare le esigenze in continua evoluzione del mercato.
Il XNUMX% delle aziende dà la priorità all'acquisizione di dati in tempo reale all'interno dell'organizzazione per rafforzare ulteriormente le proprie capacità decisionali. Raggiungendo questi obiettivi, le aziende possono superare le principali sfide relative ai dati emerse dalla ricerca.
Questi cambiamenti possono migliorare la loro capacità di servire i propri clienti in modo più efficace, semplificare i processi interni e migliorare i profitti.
Sfruttare i dati come catalizzatore per la crescita e il successo
I dati svolgono un ruolo cruciale nel processo decisionale e nell'efficienza operativa nell'ambiente aziendale odierno e le società di servizi finanziari non fanno eccezione. L'implementazione di moderne tecnologie e approcci di gestione dei dati è essenziale per ottenere una visione coerente e in tempo reale dei dati provenienti da fonti diverse.
Ciò consente alle aziende di integrare i dati provenienti da più fonti e fornire ai leader aziendali una visione più completa e completa dell'organizzazione, supportata da analisi più approfondite.
Le moderne tecnologie e approcci di gestione dei dati aiutano anche a garantire la coerenza e l'accuratezza dei dati, che è particolarmente importante per le società di servizi finanziari che operano in un ambiente altamente regolamentato.
Nel complesso, le principali sfide relative ai dati e alla tecnologia nei servizi finanziari nell'area Asia-Pacifico sono complesse e sfaccettate e richiedono alle organizzazioni finanziarie di adottare un approccio olistico alla gestione dei dati e all'adozione della tecnologia.
Superando queste sfide, le società di servizi finanziari possono sfruttare appieno il potenziale delle proprie capacità di dati e tecnologia, favorendo l'efficienza operativa, migliorando il processo decisionale e, in ultima analisi, offrendo risultati migliori ai propri clienti.
Approccio architetturale del data fabric per semplificare l'accesso ai dati distribuiti
L'approccio architetturale di Data Fabric è progettato per semplificare l'accesso ai dati distribuiti creando un data fabric unificato e integrato che fornisce una visualizzazione coerente e in tempo reale dei dati provenienti da varie fonti.
Uno dei vantaggi fondamentali di Data Fabric è la sua capacità di consentire l'accesso e l'analisi dei dati in tempo reale, che possono fornire ai leader aziendali una visione più completa e completa della loro organizzazione.
La soluzione Data Fabric di InterSystems è stata sviluppata per fornire alle società di servizi finanziari una piattaforma di gestione dei dati moderna, scalabile e flessibile che consenta loro di integrare, unificare e analizzare i propri dati da varie fonti.
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- Fonte: https://fintechnews.sg/69887/bigdata/intersystems-survey-highlights-data-and-tech-obstacles-for-financial-services-in-asia-pacific/
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