Investire in MotherDuck

Le radici dei big data sono negli hyperscaler. Di conseguenza, la maggior parte degli strumenti che utilizziamo oggi per l'analisi è stata costruita attorno a un approccio scalabile in cui le prestazioni vengono sacrificate per la capacità di gestire enormi quantità di dati. Quindi, sebbene come settore siamo molto bravi a costruire macchinari pesanti per pulire, formattare ed elaborare petabyte di dati, per carichi di lavoro modestamente inferiori la catena degli strumenti è tremendamente complicata, lenta e inadatta allo scopo. (Quando diciamo modestamente più piccolo, ci riferiamo ancora a molti terabyte di dati, il che è adeguato per un'ampia gamma di casi d'uso di analisi.)

Questa è una delle ragioni per cui DuckDB ha assistito a una crescita assolutamente esplosiva nel corso dell'ultimo anno.  

Originariamente sviluppato presso l'istituto di ricerca olandese CWI (Centrum Wiskunde & Informatica), il database OLAP in memoria open source adotta un approccio diverso. DuckDB si concentra su un approccio alle prestazioni di scalabilità verticale che gli consente di eseguire ordini di grandezza più velocemente rispetto ai tradizionali approcci di scalabilità orizzontale e può farlo su terabyte di dati. Le dimensioni minuscole consentono inoltre di eseguirlo ovunque: sul dispositivo, nel browser o su un server.

Ad oggi, DuckDB è stato in gran parte un progetto open source che viene scaricato e utilizzato da centinaia di migliaia di data scientist e analisti in tutto il mondo. Tuttavia, ciò limita il suo potenziale più ampio come motore di analisi veramente serverless che può essere applicato a qualsiasi set di dati, guidato da programmi cloud e condiviso tra gli utenti. Ecco perché eravamo così entusiasti quando abbiamo incontrato Jordan Tigani, che ci ha raccontato della sua visione con Mamma Papera — un servizio cloud ospitato, costruito attorno a DuckDB, che combina velocità e facilità d'uso per rendere l'analisi semplice e onnipresente.

Dopo aver trascorso un decennio a costruire uno dei data warehouse più popolari, Google BigQuery, Jordan è una delle poche persone che comprende a fondo il mercato e realizza il potenziale di DuckDB. Jordan ha riunito una squadra esperta e impareggiabile per affrontare questo problema. Hanno creato sistemi di elaborazione dati altamente performanti e scalabili presso Snowflake, Databricks, AWS, Meta, Elastic e Firebolt e sono molto rispettati nella comunità dei dati. Combinando il know-how del settore con la ricerca dedicata di Laboratori DuckDB (creato da CWI), MotherDuck ha la missione di rendere DuckDB uno dei database più popolari e performanti al mondo. 

Siamo incredibilmente entusiasti e onorati di collaborare con il team MotherDuck e guidare la loro serie A, insieme a grandi partner di Redpoint, Altimeter, Amplify e Madrona. Insieme al resto del portafoglio di dati A16z, stiamo investendo in un futuro dell'analisi dei dati che sarà molto più componibile, accessibile e divertente. 

***

Le opinioni qui espresse sono quelle del personale di AH Capital Management, LLC ("a16z") citato e non sono le opinioni di a16z o delle sue affiliate. Alcune informazioni qui contenute sono state ottenute da fonti di terze parti, incluse società in portafoglio di fondi gestiti da a16z. Sebbene tratti da fonti ritenute affidabili, a16z non ha verificato in modo indipendente tali informazioni e non fornisce dichiarazioni sull'accuratezza attuale o duratura delle informazioni o sulla sua adeguatezza per una determinata situazione. Inoltre, questo contenuto può includere pubblicità di terze parti; a16z non ha esaminato tali annunci pubblicitari e non approva alcun contenuto pubblicitario in essi contenuto.

Questo contenuto viene fornito solo a scopo informativo e non deve essere considerato come consulenza legale, commerciale, di investimento o fiscale. Dovresti consultare i tuoi consulenti in merito a tali questioni. I riferimenti a qualsiasi titolo o risorsa digitale sono solo a scopo illustrativo e non costituiscono una raccomandazione di investimento o un'offerta per fornire servizi di consulenza in materia di investimenti. Inoltre, questo contenuto non è diretto né destinato all'uso da parte di investitori o potenziali investitori e non può in alcun caso essere invocato quando si decide di investire in qualsiasi fondo gestito da a16z. (Un'offerta per investire in un fondo a16z sarà fatta solo dal memorandum di collocamento privato, dal contratto di sottoscrizione e da altra documentazione pertinente di tale fondo e dovrebbe essere letta nella sua interezza.) Eventuali investimenti o società in portafoglio menzionati, citati o descritti non sono rappresentativi di tutti gli investimenti in veicoli gestiti da a16z, e non si può garantire che gli investimenti saranno redditizi o che altri investimenti effettuati in futuro avranno caratteristiche o risultati simili. Un elenco degli investimenti effettuati da fondi gestiti da Andreessen Horowitz (esclusi gli investimenti per i quali l'emittente non ha autorizzato a16z a divulgare pubblicamente e gli investimenti non annunciati in asset digitali quotati in borsa) è disponibile all'indirizzo https://a16z.com/investments /.

Grafici e grafici forniti all'interno sono esclusivamente a scopo informativo e non dovrebbero essere presi in considerazione quando si prende una decisione di investimento. I rendimenti passati non sono indicativi di risultati futuri. Il contenuto parla solo a partire dalla data indicata. Eventuali proiezioni, stime, previsioni, obiettivi, prospettive e/o opinioni espresse in questi materiali sono soggette a modifiche senza preavviso e possono differire o essere contrarie alle opinioni espresse da altri. Si prega di consultare https://a16z.com/disclosures per ulteriori informazioni importanti.