L'apprendimento automatico influirà sullo sviluppo web e sulla creazione di prodotti nel 2021?

apprendimento automatico (ML) sembra essere l'affare più in voga sul mercato web e sembra rivoluzionare notevolmente lo spazio Internet. Si prevede che da solo influisca e influisca su a 14% di aumento del prodotto interno lordo (PIL) mondiale entro il 2030 con circa il 42% del tasso di crescita annuo.

Quasi il 65% delle imprese stanno attualmente introducendo algoritmi di apprendimento automatico o intelligenza artificiale nei loro prodotti e servizi. Nel caso delle tendenze di apprendimento, oltre cinque milioni di studenti hanno già iscritto al machine learning corsi solo su Udemy.

Il settore dello sviluppo web è in continua evoluzione e cambiamento. In particolare, vengono applicate nuove innovazioni ingegneristiche per sostituire la maggior parte dei vecchi e obsoleti approcci e strategie che erano rilevanti solo pochi mesi fa. Pertanto, la maggior parte degli autori di programmi è principalmente in prima linea nel progresso alla ricerca delle ultime tendenze che potrebbero eventualmente trasformare e migliorare il marketing digitale per sfruttarne il massimo potenziale.

Gli analisti ora si chiedono, l'apprendimento automatico può avere un impatto significativo su sviluppo web attualmente.

Relazione tra machine learning e intelligenza artificiale (AI)

Per descrizione, intelligenza artificiale (AI) è un sistema o una macchina che imita la capacità del cervello umano di fare cose diverse. In alcuni casi, migliora con successo le sue operazioni in base alle informazioni raccolte da questi sistemi.

Tutto ciò diventa possibile grazie al contributo che AI ​​offre nel sviluppo di software tramite uno dei suoi rami primari, la macchina. Opera come studente autodidatta lavorando come uno strumento che non richiede docenti o tutor esterni per imparare a rilevare i problemi e risolverli efficacemente senza alcun intervento esterno.

Vale quindi la pena notare che l'apprendimento automatico fa parte dell'intelligenza artificiale, ma l'intelligenza artificiale non si limita a loro.

Per ora, non c'è modo che a robot distopico potrebbe sostituire l'uomo. Ma gli sviluppatori web potrebbero eventualmente dover cercare altri modi per utilizzare le loro capacità. La strategia è ancora ottimale nell'elaborazione di enormi quantità di informazioni e rileva modelli sottili e dinamiche mutevoli per lunghi periodi. Controlla anche le risposte disparate alle richieste esterne.

Nel frattempo, lo specialista ottiene del tempo libero per applicare diversi risultati e risolvere i problemi usando il proprio potere di immaginazione. Attività software tradizionali come videogiochi, creazione di applicazioni, progetti grafici e sicurezza informatica cloud cloud i test richiedono l'intervento umano per preparare conclusioni applicate, organizzare i dati e determinare tutti i punti di applicazione delle azioni.

Casi d'uso pratici dell'applicazione di apprendimento automatico

Questa corsa per cercare di dominare le tecnologie nascenti è già iniziata e i risultati stanno arrivando in modo fitto e veloce. Ma le conseguenze a lungo termine devono ancora essere determinate poiché l'apprendimento automatico è ancora all'inizio della sua fase di adozione. Ma per ora, le persone:

• Sblocca i loro dispositivi dai loro volti
• DRIVE auto intelligenti e a volte queste macchine portano la gente in giro
• Ottieni la maggior parte dei prodotti suggeriti da Amazon
• Parla con vari assistenti virtuali che riconoscono le voci e ne conoscono le specifiche e i gusti
• Guarda i programmi consigliati da Netflix
• Fai acquisti personalizzati

Oggi, le aziende stanno sviluppando sofisticate deviazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando l'infrastruttura di apprendimento automatico di Facebook, Google, e altri leader nella sfera web. La maggior parte degli strumenti sono disposti in modalità di libero accesso a beneficio delle masse. Questa è una strategia che le persone possono utilizzare per automatizzare il lavoro di progettazione e sviluppo web a lungo termine.

Altri punti popolari che integrano le capacità di apprendimento automatico con lo sviluppo web includono:

• Generatori di contenuti: sebbene siano ancora lontani dalla creazione di testi impeccabili, l'intelligenza artificiale consente già agli utenti di creare contenuti originali al 100%. Strumenti come Quill e Articoolo aiutano a generare contenuti da informazioni e dati di base.
• Chatbot: nel mondo del marketing digitale, i chatbot stanno diventando visibili e molti marchi e aziende hanno iniziato a implementarli come mezzo di comunicazione con i propri clienti. I vantaggi dell'utilizzo dei chatbot sono molti, il più notevole è che consentono alle aziende di offrire servizi ai clienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX. Allo stesso tempo, possono gestire enormi volumi di query contemporaneamente e mantenere un alto livello di qualità del servizio.
• Email marketing: questo punto di apprendimento automatico non sfugge alle iniziative di adozione che integrano l'intelligenza artificiale. Strumenti come Phrasee e Persado utilizzano una varietà di elaborazione del linguaggio naturale per sviluppare righe dell'oggetto, contenuto e-mail e persino Testi CTA.
• Web Design: l'intelligenza artificiale sta cambiando ampiamente e costantemente il web iniziando a soppiantare i designer. Uno spazio fiorente di strumenti di intelligenza artificiale del design (ADI) sta facendo questo e spingendo un cambiamento fondamentale nel modo in cui vengono creati i siti web. L'offerta Bookmark e Wix ora fa un lavoro credibile nel creare siti in pochi minuti, con molte opzioni per la personalizzazione successiva.

Quindi, nel giro di pochi anni, è possibile vedere l'apprendimento automatico occupare una quota crescente dello spazio generale di sviluppo web.

Effetto dell'apprendimento automatico sul web design

Questa tendenza dovrebbe influenzare il lavoro di tutti gli sviluppatori di software Intorno al mondo. Pertanto, gli sviluppatori dovrebbero comprendere e determinare quali sono le nuove tecnologie e come possono applicarle all'interno del ciclo di vita dello sviluppo software e nelle applicazioni. Ecco alcune utilità dell'intelligenza artificiale per lo sviluppo del software:

Trasforma istantaneamente le idee in codice

L'implementazione di un'idea di business nel codice software è una sfida importante, nonostante i miglioramenti in quest'area dovuti a strategie agili e attività di analisi aziendale. Immagina se un team di sviluppo potesse semplicemente descrivere un'idea in linguaggio naturale e far capire al proprio sistema tutto e trasformarlo in un codice eseguibile?

Anche se ciò deve ancora essere realizzato, è possibile che vengano suggerite modifiche al sistema esperto e l'elaborazione del linguaggio naturale e miglioramenti alle applicazioni. L'intelligenza artificiale aumenterà i casi di test e i modelli di requisiti utilizzando il riconoscimento del testo altamente avanzato, che si traduce in generatori di codice migliori.

Migliora l'accuratezza delle stime

Attualmente, le stime dei progetti software sono piuttosto complicate con bassa precisione. Apprendimento automatico e intelligenza artificiale portare soluzioni per il software di stima che analizza i dati storici di progetti e attività aziendali passati per determinare statistiche e correlazioni. Quindi utilizzano l'analisi predittiva e le regole aziendali per offrire stime più accurate di impegno e tempo.

Velocizza il rilevamento di difetti e soluzioni

Ogni volta che un sistema presenta diversi errori di produzione, i team impiegano molto tempo, sforzi e denaro per riprodurre gli errori per individuarli e correggerli. Nella maggior parte dei casi, gli sviluppatori che hanno creato il progetto non lo sono più, il che rende il compito di trovare soluzioni più impegnativo.

Ma utilizzando l'intelligenza artificiale, è possibile analizzare le capacità e le idee della persona che ha scritto il codice originale e scoprire qualcuno con un profilo simile.

Automatizza le decisioni su cosa creare e testare

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono analizzare e determinare i modelli di applicazione nella produzione e, in base ai risultati, determinare quali requisiti di arretrato devono avere la massima priorità. Il sistema può anche determinare quali requisiti di backlog dovrebbero essere implementati per primi. L'analisi del comportamento di utilizzo può essere utilizzata anche per generare script di test automatizzati.

L'intelligenza artificiale è principalmente incorporata in tutti i settori della produzione. Quindi, gli sviluppatori web devono trovare modi per esercitarsi e utilizzarlo per sfruttare il La tecnologia usi illimitati.

La ricerca di mercato AI altera i modi di fare prodotti

Molti settori dell'economia globale stanno ora integrando l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale nelle loro fasi nascenti. Ma gli sviluppatori e gli analisti stanno ancora studiando come potenziare il flusso di lavoro utilizzando l'intelligenza artificiale. Nei prossimi anni, gli esperti ritengono che la tecnologia avrà un punto d'appoggio in diversi settori dell'economia globale

In particolare, queste tecnologie hanno cambiato il arena di ricerche di mercato per l'e-commerce e alterato l'intero approccio allo sviluppo del prodotto. Negli ultimi due anni, c'è stato un forte aumento di popolarità e progressi nelle capacità di intelligenza artificiale. In precedenza, l'intelligenza artificiale era limitata solo ai dispositivi intelligenti.

Ma oggi, gli sviluppatori stanno integrando la tecnologia con molti altri settori come riserve, marketing, finanza e assistenza sanitaria. Questi settori stanno vivendo un'impennata nell'utilizzo della tecnologia AI poiché sono in corso molte ricerche. In particolare, tutti i settori hanno iniziato a fare ampio affidamento sull'intelligenza artificiale.

Nel 2017, la Conferenza AI ha fatto un sondaggio che suggeriva che l'intelligenza artificiale potrebbe sostituire l'umanità nello svolgere tutti i compiti intellettuali entro il 2050.

Importanza delle ricerche di mercato per l'e-commerce

Sviluppi tecnologici di mercato sono criticati per aver sottratto posti di lavoro umani, ma in alcuni casi sono accurati. Una macchina può funzionare più di più persone da sola. I settori della produzione e della progettazione del prodotto stanno già assistendo agli effetti dei progressi tecnologici.

L'intelligenza artificiale ha mostrato risultati incredibili in fase di post-produzione. Consente di risparmiare tempo e denaro consentendo ai produttori di programmare le macchine per apprendere più velocemente e completare le attività in modo più accurato senza errori. La tecnologia di apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale prestano attenzione ai piccoli dettagli che un essere umano può trascurare.

Vantaggi dell'IA

Questa tecnologia aumenta la durata della vita delle persone intraprendendo lavori pericolosi. Esegue test di sicurezza per i settori dell'automazione e minerario. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può automatizzare il settore della sicurezza automobilistica raccogliendo e analizzando tutti i dati sulla sicurezza del prodotto.

L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale mitigano i costi operativi aziendali nel consigliato per la e settore della progettazione. Le macchine sostituiscono il lavoro manuale e aumentano l'efficienza sul posto di lavoro, riducendo i costi operativi generali. Poiché i costi di produzione sono bassi, i prodotti diventano più accessibili alle masse.

L'intelligenza artificiale aiuta a progettare prodotti migliori raccogliendo più dati che rendono i prodotti più utili ed efficienti. Il settore manifatturiero non dispone di un numero sufficiente di analisti di qualità e ingegneri di assicurazione che riducono la qualità generale dei prodotti.

Il test delle caratteristiche dei prodotti richiede un'ispezione approfondita che può richiedere molto tempo. Tuttavia, l'intelligenza artificiale si rivela un'ottima soluzione garantendo che i test vengano eseguiti in modo rapido ed efficiente. Con questa acquisizione, i lavoratori possono dedicare più tempo allo studio delle tendenze dei consumatori, consentendo loro di offrire servizi migliori ai clienti.

I test manuali da parte degli ingegneri del controllo qualità possono rallentare il processo di produzione poiché la produzione di massa non può essere eseguita fino al completamento di un'ispezione approfondita. Tuttavia, un approccio automatizzato può aumentare il flusso di lavoro e risparmiare tempo e denaro. Inoltre, l'implementazione di funzionalità di machine learning e intelligenza artificiale può scoprire bug minori e quindi risolverli utilizzando i dati disponibili dalle sessioni utente.

Più parte integrale del processo di fabbricazione consiste nel creare un prodotto che i consumatori amino e con cui si relazionano. Quindi, il successo di un prodotto dipende dalla sua capacità di relazionarsi e risuonare con gli utenti. Un sacco di tempo va nella creazione di prodotti riconoscibili e unici che sono migliori di quelli creati dai concorrenti.

L'intelligenza artificiale è utile grazie alla sua enorme capacità di ricercare e analizzare enormi quantità di dati. Analizza le ultime tendenze del mercato e il comportamento dei consumatori. L'intelligenza artificiale utilizza quindi i dati per progettare un modello di lavoro che può quindi essere perfezionato.

Sebbene siano nelle loro fasi iniziali di sviluppo, l'intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico possono conquistare lo spazio web nei prossimi anni.

Fonte: https://e-cryptonews.com/machine-learning-affecting-web-development/