Meta sta costruendo strumenti per rilevare, identificare ed etichettare le immagini generate dall'intelligenza artificiale condivise tramite le sue piattaforme di social media. Sta inoltre testando modelli linguistici di grandi dimensioni per moderare automaticamente i contenuti online.
Martedì, il presidente degli affari globali di Meta (ed ex vice primo ministro del Regno Unito) Nick Clegg ha annunciato l'intenzione di segnalare su Facebook, Instagram e Threads materiale creato non solo dai modelli di intelligenza artificiale testo-immagine del colosso statunitense, ma anche materiale realizzato da applicazioni esterne di machine learning. L'idea è quella di avvertire gli utenti della rete che le cose online potrebbero non essere ciò che sembrano e potrebbero essere state inventate utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per ingannare le persone, indipendentemente dalla loro fonte.
Clegg disse Gli ingegneri di Meta stanno proprio ora sviluppando strumenti per taggare i contenuti fotorealistici realizzati con l'intelligenza artificiale con la didascalia "Immaginato con l'intelligenza artificiale" sulle sue app, e mostreranno questa etichetta se necessario nei prossimi mesi.
Ci viene detto che le immagini fotorealistiche create dall'assistente Meta AI integrato sono già automaticamente etichettate come tali, utilizzando marcatori visibili e invisibili. Sono anche i prodotti di alta qualità realizzati con l'intelligenza artificiale inviati dall'esterno che devono essere rilevati in qualche modo e contrassegnati come tali nell'impero di app del gigante di Facebook.
Nel breve termine, Facebook intende fare affidamento su filigrane all'interno dei file inviati che dichiarino la fonte del contenuto – che si basa su generatori di contenuti esterni basati su intelligenza artificiale che includono tali contrassegni o metadati, senza che questi vengano rimossi – e anche chiedere alle persone di dichiarare onestamente le cose come Generato dall'intelligenza artificiale durante la condivisione di contenuti multimediali.
A lungo termine, Meta intende utilizzare classificatori in grado di discernere automaticamente se il materiale è stato realizzato da una rete neurale o meno, evitando così questa dipendenza dall'etichettatura inviata dall'utente e dai generatori che includono i contrassegni supportati. Questa necessità per gli utenti di "renunciare quando utilizzano media falsificati - se sono consapevoli che lo sono - così come di fare affidamento su app esterne per etichettare correttamente le cose come create dal computer senza che queste vengano strappate via dalle persone, come loro diciamo nell'ingegneria del software, fragile. Questi classificatori automatizzati, se mai funzioneranno come desiderato, sono quelli più necessari.
Almeno per ora, le persone che caricano audio e video dovranno sicuramente dichiarare se quel materiale è deepfaked o reale poiché Meta afferma che non esiste ancora un modo coerente per identificare filmati e suoni prodotti dall'intelligenza artificiale; e le immagini sono contrassegnate automaticamente da Meta AI, includono filigrane che rivelano la vera fonte o presumibilmente possono essere segnalate manualmente dalle persone. E in seguito tutto questo potrebbe essere automatizzato.
"Chiederemo alle persone di utilizzare questo strumento di divulgazione ed etichettatura quando pubblicano contenuti organici con un video fotorealistico o un audio dal suono realistico creato o alterato digitalmente e potremmo applicare sanzioni se non lo fanno", Clegg disse.
Per quanto riguarda i watermarking supportati da Meta, questi includono quelli della Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) e il Consiglio internazionale delle telecomunicazioni della stampa (IPTC). Si tratta di iniziative del settore sostenute da gruppi tecnologici e mediatici che cercano di facilitare l'identificazione dei contenuti generati dalle macchine. Non sono infallibili e possono essere sconfitti come abbiamo precedentemente riportato.
Le ultime strategie di Meta che affrontano i contenuti dell’intelligenza artificiale arrivano subito dopo che il suo comitato di vigilanza, un gruppo di esperti indipendenti che esamina le sue politiche di moderazione dei contenuti, si è lamentato del fatto che le attuali regole sui media manipolati fossero “incoerenti”. Il consiglio ha lanciato a sonda l'anno scorso sul motivo per cui Meta ha deciso di consentire che un video falso del presidente Biden, che era stato alterato digitalmente per affermare che era un pedofilo, rimanesse nel suo impero dei social network.
Oltre agli strumenti supportati da C2PA e IPTC, Meta sta testando la capacità di modelli linguistici di grandi dimensioni di determinare automaticamente se un post viola le sue politiche.
Il business dei social media sta addestrando questi sistemi sui propri dati e ritiene che il software potrebbe ridurre i contenuti che devono essere valutati da revisori umani, consentendo loro di concentrarsi sui casi più complicati.
"Mentre la differenza tra contenuto umano e sintetico diventa sempre più sfumata, le persone vogliono sapere dove si trova il confine", ha affermato Clegg.
“Spesso le persone si imbattono per la prima volta in contenuti generati dall’intelligenza artificiale e i nostri utenti ci hanno detto che apprezzano la trasparenza su questa nuova tecnologia. Adotteremo questo approccio anche per il prossimo anno, durante il quale si svolgeranno una serie di importanti elezioni in tutto il mondo”. ®
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- Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/06/meta_ai_label/
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