Sempre più studenti di CS sono interessati all'IA e non ci sono abbastanza docenti

Un rapporto del Center for Security and Emerging Technology (CSET) di questo mese ha suggerito che i dipartimenti di informatica delle università statunitensi non hanno abbastanza docenti per insegnare a un numero crescente di studenti interessati all'IA.

L'interesse per l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale è aumentato e diminuito da quando il campo è stato formalmente fondato negli anni '1950. Le reti neurali sono tornate in auge negli ultimi anni, esplodendo in popolarità con il deep learning. La domanda di corsi di machine learning nelle università è salita alle stelle, ci è stato detto, e non ci sono abbastanza docenti per supportare l'interesse degli studenti.

Dati compilati da Sondaggio Taulbee, e citato nel rapporto, ha mostrato che tra il 2011 e il 2020 il numero di studenti iscritti a programmi di informatica in America è triplicato da 60,661 a 182,262. Ma il numero di docenti nei dipartimenti di informatica è aumentato sotto 1.5 volte da 4,363 a 6,230. Il rapporto aggregato tra studenti e docenti nei dipartimenti intervistati è raddoppiato da 14 a 1 a 29 a 1. 

Ora, per essere chiari, queste sono statistiche che rappresentano tutti gli studenti iscritti a 140 dipartimenti di informatica degli Stati Uniti, piuttosto che quegli studenti che si iscrivono specificamente a classi di intelligenza artificiale, anche se il rapporto sostiene che le cifre indicano un aumento di interesse per i corsi che guidano principalmente l'insegnamento dell'apprendimento automatico. La sintesi dell'esecutivo concludeva:

Mentre c'è un innegabile aumento di coloro che prendono informatica, devi credere alla parola del rapporto che questo con ogni probabilità equivale a un aumento dell'interesse per il ML. "Molti corsi di intelligenza artificiale sono tenuti nei dipartimenti di informatica e gli specialisti di intelligenza artificiale rappresentano una parte crescente della facoltà di informatica in generale", osserva il rapporto in un'appendice.

Alcune università hanno dovuto limitare il numero di studenti per classi particolari a causa della mancanza di personale docente. Limitare l'istruzione avrà un effetto dannoso per gli Stati Uniti, hanno spiegato gli autori del rapporto Remco Zwetsloot, un membro dell'International Security Program presso il Center for Security and International Studies, e Jack Corrigan, un analista ricercatore presso il CSET di Georgetown.

"Le lacune nella capacità di insegnamento limitano la quantità di talento che fluisce nella forza lavoro dell'IA degli Stati Uniti, il che a sua volta ha un impatto negativo sulla sicurezza economica e nazionale", hanno scritto. “La ricerca ha dimostrato che l'innovazione è in parte una funzione del numero assoluto di ricercatori in un determinato campo e l'atto di generare nuove idee sta diventando più laborioso. Meno talento significa quindi meno innovazione”.

Gli esperti di intelligenza artificiale hanno precedentemente avvertito che le università stanno soffrendo di una fuga di cervelli di talenti. Invece di entrare nel mondo accademico, si stanno spostando verso posizioni di ricerca nell'industria a causa di salari più alti e accesso a risorse migliori, portando a un minor numero di tutor nei college.

Ma Zwetsloot e Corrigan credono che i dati mostrino che questo non è il quadro completo. Non è che le università stiano lottando per assumere docenti per supportare più studenti, è che non stanno assumendo a un ritmo abbastanza veloce. Alcuni accademici corteggiati dall'industria spesso continuano a rimanere nei loro dipartimenti e trascorrono solo dal 10 al 20% del loro tempo lavorando per un'azienda. 

"Abbiamo trovato poche prove per suggerire che il flusso di docenti di IA dal mondo accademico all'industria sia aumentato negli ultimi anni e, sebbene una quota maggiore di neolaureati stia effettivamente accettando lavoro nell'industria, i dati del sondaggio non indicano che siano disinteressati all'ambiente accademico carriere. Tuttavia, abbiamo trovato prove che suggeriscono che le università non hanno aumentato il numero di posti di facoltà di informatica in linea con la crescente domanda di istruzione relativa all'intelligenza artificiale", afferma il rapporto.

Percy Liang, professore associato di informatica alla Stanford University, tuttavia, ci ha detto: "È vero che il numero di posti disponibili per i docenti non è cresciuto così rapidamente come il numero di posti nel settore, ma penso che la fuga di cervelli sia reale: i ricercatori scelgono l'industria rispetto al mondo accademico o lasciano il mondo accademico per dedicarsi all'industria a causa di una maggiore compensazione, più dati e calcolo".

Zachary Lipton, assistente professore di machine learning e ricerca operativa presso la Carnegie Mellon University, ha detto nel frattempo Il registro non vede un'enorme fuga di cervelli di ricercatori che entrano nell'industria. Dopo aver lavorato per un paio d'anni per un'azienda, molti tornano spesso nel mondo accademico.

"Sì, c'è più stipendio nell'industria, ma in un certo senso è noioso", ci ha detto. “La loro attenzione è più miope. Ci sono problemi più importanti e interessanti nella ricerca teorica di base che sono ancora meglio studiati nel mondo accademico".

Lipton ha affermato che l'ondata di interesse per l'apprendimento automatico riguarda i corsi introduttivi che coprono le basi e queste lezioni sono utili per un'ampia gamma di carriere al di fuori del mondo accademico. Non c'è molta richiesta di studi universitari avanzati. Per far fronte all'aumento della domanda, le università dovrebbero potenziare la facoltà di insegnamento piuttosto che i ricercatori che cercano un posto. 

"Le università dovrebbero rendere il percorso didattico più attraente", ci ha detto. “Questi docenti non devono preoccuparsi di borse di studio o di gestire un laboratorio, ma è molto difficile accettare un taglio di stipendio solo per concentrarsi sull'insegnamento. Gli accademici di ruolo possono insegnare alcuni corsi introduttivi, ma il loro obiettivo principale è la ricerca. Abbiamo bisogno di trovare più persone che abbiano una passione per l'insegnamento, che siano in grado di connettersi con un'ampia base di studenti".

Il rapporto suggerisce che il governo degli Stati Uniti dovrebbe intervenire e aumentare i finanziamenti per le università in modo che possano assumere più docenti. Dovrebbero esserci più opzioni al di fuori del mondo accademico per le persone per migliorare le competenze e seguire questi corsi introduttivi ai corsi di intelligenza artificiale presso i community college o online. Anche il settore privato può aiutare, donando alle università, continuando a finanziare sovvenzioni e sostenendo nuovi posti accademici. ®