NEC sviluppa una tecnologia AI per la robotica in grado di gestire in modo autonomo e avanzato oggetti posizionati in modo disordinato

TOKYO, 20 febbraio 2024 – (JCN Newswire) – NEC Corporation (TSE: 6701) ha sviluppato una tecnologia AI per la robotica che consente operazioni di movimentazione precise su oggetti non organizzati e posizionati in modo disordinato. Prevedendo sia le aree nascoste dagli ostacoli che i risultati delle azioni di un robot, questa tecnologia consente ai robot di eseguire compiti che prima venivano eseguiti manualmente, contribuendo così al miglioramento della produttività e degli stili di lavoro.

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Negli ultimi anni, a causa della carenza di manodopera e di altri fattori, è aumentata la necessità di automazione attraverso l’introduzione di robot e attrezzature su larga scala nei magazzini logistici e nelle fabbriche. Tuttavia, è difficile per le tecnologie robotiche esistenti riconoscere correttamente un ambiente in cui oggetti e ostacoli sono posizionati in modo disordinato, rendendo necessario preparare un ambiente affinché un robot possa svolgere facilmente i suoi compiti. Per questo motivo, l’introduzione dei robot è stata limitata a compiti semplici e di routine.

Caratteristiche di questa tecnologia

NEC ha sviluppato una tecnologia AI per la robotica che consiste in due tecnologie basate su “World Models” (*) – “Spatiotemporal Prediction”, in cui un robot prevede con precisione l’ambiente di lavoro e i risultati delle proprie azioni dai dati della telecamera, e “Robot Motion Generation”, che genera automaticamente azioni ottimali e precise basate su queste previsioni. Secondo una ricerca NEC, questa è la prima tecnologia al mondo di questo tipo ad essere applicata alle operazioni dei robot.

1. Esegue in modo autonomo azioni precise in sequenze ottimali per oggetti di varie forme e dimensioni

La movimentazione di oggetti eseguita manualmente in un cantiere viene eseguita mediante una combinazione di varie azioni. Ad esempio, quando si imballano gli oggetti, le persone possono eseguire istantaneamente una combinazione di azioni precise come “posizionare e poi spingere gli oggetti” senza colpire altri oggetti o ostacoli. Nel controllo dei robot che utilizza tecnologie convenzionali, tuttavia, azioni come “spingere” e “tirare” sono più difficili da eseguire con elevata precisione rispetto ad azioni come “raccogliere” e “posizionare”. Questo perché lievi differenze nelle azioni o nelle forme influenzano in modo significativo il modo in cui gli oggetti si muovono in risposta alle azioni. Inoltre, man mano che il numero e i tipi di azioni da considerare aumentano, la combinazione e la sequenza delle azioni diventano più complesse, il che rende la pianificazione in tempo reale una sfida. Questa tecnologia utilizza i modelli mondiali per prevedere con precisione i risultati delle azioni del robot su oggetti di varie forme dai dati della videocamera, consentendo ai robot di eseguire azioni precise come "spingere" e "tirare". Inoltre, i robot possono eseguire in modo autonomo e istantaneo combinazioni di molteplici azioni come “posizionare e spingere” e “tirare e raccogliere” generando la sequenza di azioni appropriata a velocità in tempo reale a seconda dell’ambiente di lavoro.

2. Funziona prevedendo oggetti nascosti e invisibili

In un ambiente di lavoro in cui più oggetti sono disposti uno vicino all'altro o ammucchiati in modo disordinato, le persone prevedono naturalmente le aree nascoste e agiscono di conseguenza, ad esempio raccogliendo oggetti evitando interferenze con gli oggetti nascosti. Tuttavia, la tecnologia di riconoscimento convenzionale per i robot è stata difficile per l’uso pratico perché richiede la preparazione e l’apprendimento di una grande quantità di dati didattici che mostrano lo stato degli oggetti nascosti al fine di prevedere le aree nascoste. Questa nuova tecnologia consente un apprendimento non supervisionato che non richiedono l'etichettatura attraverso l'applicazione di modelli mondiali ed è in grado di apprendere in modo efficiente modelli di previsione delle forme di oggetti nascosti. Ciò consente ai robot di prevedere con precisione un ambiente di lavoro dai dati della telecamera e di generare automaticamente azioni ottimali che non entrino in collisione con altri oggetti o ostacoli.

Sviluppi futuri

NEC testerà questa tecnologia nei magazzini logistici e in altri siti dove gran parte del lavoro viene svolto manualmente entro la fine del 2024. Promuovendo l’implementazione sociale di questa tecnologia in vari settori con una significativa necessità di automazione, NEC contribuirà a migliorare la produttività e lo stile di lavoro. riforma.

(*) Tecnologia che consente a un robot di prevedere cosa accadrà nel mondo reale a seguito di una determinata azione senza provarlo nella realtà. Negli ultimi anni questa tecnologia ha attirato l'attenzione come tecnologia chiave per il controllo autonomo.Condividi

Informazioni su NEC Corporation

NEC Corporation si è affermata come leader nell'integrazione di tecnologie IT e di rete, promuovendo al contempo l'affermazione del marchio "Orchestrare un mondo più luminoso". NEC consente alle aziende e alle comunità di adattarsi ai rapidi cambiamenti in atto sia nella società che nel mercato in quanto fornisce i valori sociali di sicurezza, protezione, equità ed efficienza per promuovere un mondo più sostenibile in cui tutti hanno la possibilità di raggiungere il loro pieno potenziale. Per ulteriori informazioni, visitare NEC all'indirizzo https://www.nec.com.

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• Fonte: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/89032/3/