Le nuove funzionalità di Amazon HealthLake consentono soluzioni di imaging di nuova generazione e analisi sanitarie di precisione

In AWS, investiamo nell'assistenza sanitaria sin dal primo giorno con clienti come Moderna, Rush University Medical Center e NHS che hanno creato innovazioni rivoluzionarie nel cloud. Dallo sviluppo di hub di analisi della salute pubblica, al miglioramento dell'equità sanitaria e dei risultati per i pazienti, allo sviluppo di un vaccino COVID-1 in soli 19 giorni, i nostri clienti utilizzano l'apprendimento automatico (ML) e il cloud per affrontare alcune delle maggiori sfide dell'assistenza sanitaria e guidare il cambiamento verso cure più predittive e personalizzate.

L'anno scorso abbiamo lanciato Amazon Health Lake, un servizio appositamente creato per archiviare, trasformare ed eseguire query sui dati sanitari nel cloud, consentendoti di beneficiare di una visione completa dei dati sanitari della popolazione individuale o dei pazienti su larga scala.

Oggi siamo lieti di annunciare il lancio di due nuove funzionalità in HealthLake che offrono innovazioni per l'imaging medico e l'analisi.

Immagini di Amazon HealthLake

Gli operatori sanitari devono affrontare una miriade di sfide poiché la scala e la complessità dei dati di imaging medico continuano ad aumentare, tra cui:

• Il volume dei dati di imaging medico ha continuato ad aumentare nell'ultimo decennio con oltre 5.5 miliardi di procedure di imaging eseguite ogni anno in tutto il mondo da un numero sempre più ridotto di radiologi
• La dimensione media dello studio di imaging è raddoppiata nell'ultimo decennio a 150 MB poiché vengono eseguite procedure di imaging più avanzate a causa dei miglioramenti nella risoluzione e del crescente utilizzo dell'imaging volumetrico
• I sistemi sanitari memorizzano più copie degli stessi dati di imaging nei sistemi clinici e di ricerca, il che comporta un aumento dei costi e della complessità
• Può essere difficile strutturare questi dati, che spesso richiedono a scienziati e ricercatori di dati settimane o mesi per ricavare informazioni importanti con analisi avanzate e ML

Questi fattori combinati stanno rallentando il processo decisionale, il che può influire sull'erogazione dell'assistenza. Per affrontare queste sfide, siamo lieti di annunciare l'anteprima di Amazon HealthLake Imaging, una nuova funzionalità idonea per HIPAA che semplifica l'archiviazione, l'accesso e l'analisi di immagini mediche su scala petabyte. Questa nuova funzionalità è progettata per il recupero rapido di immagini mediche in meno di un secondo nei flussi di lavoro clinici a cui è possibile accedere in modo sicuro da qualsiasi luogo (ad es. Web, desktop, telefono) e con elevata disponibilità. Inoltre, puoi gestire i visualizzatori medici e le applicazioni di analisi esistenti da un'unica copia crittografata degli stessi dati nel cloud con metadati normalizzati e compressione avanzata. Di conseguenza, si stima che HealthLake Imaging aiuti a ridurre il costo totale dell'archiviazione delle immagini mediche fino al 40%.

Siamo orgogliosi di collaborare con i partner al lancio di HealthLake Imaging per accelerare l'adozione di soluzioni native del cloud per aiutare a trasferire i flussi di lavoro di imaging aziendale al cloud e accelerare il ritmo dell'innovazione.

Intelerad e Arterys sono tra i partner di lancio che utilizzano HealthLake Imaging per ottenere una maggiore scalabilità e prestazioni di visualizzazione rispettivamente per i loro sistemi PACS di nuova generazione e la piattaforma AI. Radical Imaging fornisce ai clienti applicazioni di imaging medicale a impatto zero e compatibili con il cloud utilizzando progetti open source, come OHIF o Cornerstone.js, basati sulle API HealthLake Imaging. E NVIDIA ha collaborato con AWS per sviluppare un connettore MONAI per HealthLake Imaging. MONAI è un framework di intelligenza artificiale medica open source per sviluppare e distribuire modelli in applicazioni di intelligenza artificiale, su larga scala.

“Intelerad si è sempre concentrata sulla risoluzione di problemi complessi nel settore sanitario, consentendo al contempo ai nostri clienti di crescere e fornire un'assistenza eccezionale ai pazienti in tutto il mondo. Nel nostro continuo percorso di innovazione, la nostra collaborazione con AWS, incluso lo sfruttamento di Amazon HealthLake Imaging, ci consente di innovare più rapidamente e ridurre la complessità offrendo al contempo scalabilità e prestazioni senza pari per i nostri utenti".

— AJ Watson, Chief Product Officer presso Intelerad Medical Systems

“Con Amazon HealthLake Imaging, Arterys è stata in grado di ottenere notevoli miglioramenti nelle prestazioni e nella reattività delle nostre applicazioni e, con un ricco set di funzionalità di miglioramenti che guardano al futuro, offre vantaggi e valore che miglioreranno le soluzioni che mirano a ottenere valore per il futuro da dati di imaging”.

— Richard Moss, direttore della gestione dei prodotti presso Arterys

Radboudumc e il Medical Intelligent Imaging Center (UM2ii) dell'Università del Maryland sono tra i clienti che utilizzano HealthLake Imaging per migliorare la disponibilità di immagini mediche e utilizzare lo streaming di immagini.

“Al Radboud University Medical Center, la nostra missione è essere pionieri nel plasmare un futuro dell'assistenza sanitaria più incentrato sulla persona e innovativo. Stiamo costruendo una soluzione AI collaborativa con Amazon HealthLake Imaging per medici e ricercatori per accelerare l'innovazione mettendo gli algoritmi ML nelle mani dei medici più velocemente".

— Bram van Ginneken, presidente, gruppo di analisi delle immagini diagnostiche presso Radboudumc

“UM2ii è stato creato per unire innovatori, leader di pensiero e scienziati di tutto il mondo accademico e industriale. Il nostro lavoro con AWS accelererà la nostra missione di ampliare i confini dell'intelligenza artificiale per l'imaging medico. Siamo entusiasti di costruire la prossima generazione di imaging intelligente basato su cloud con Amazon HealthLake Imaging e l'esperienza di AWS con scalabilità, prestazioni e affidabilità".

— Paul Yi, direttore di UM2ii

Analisi di Amazon HealthLake

La seconda funzionalità che siamo entusiasti di annunciare è Analisi di Amazon HealthLake. Sfruttare i dati multimodali, che sono altamente contestuali e complessi, è la chiave per compiere progressi significativi nel fornire ai pazienti diagnosi e trattamenti altamente personalizzati e mirati.

HealthLake Analytics semplifica l'interrogazione e la derivazione di approfondimenti da dati sanitari multimodali su larga scala, a livello individuale o di popolazione, con la possibilità di condividere i dati in modo sicuro all'interno dell'azienda e abilitare analisi avanzate e ML in pochi clic. Ciò elimina la necessità di eseguire complesse esportazioni di dati e trasformazioni di dati.

HealthLake Analytics normalizza automaticamente i dati sanitari grezzi provenienti da più fonti disparate (ad es. cartelle cliniche, richieste di risarcimento per assicurazioni sanitarie, cartelle cliniche elettroniche, dispositivi medici) in un formato pronto per l'analisi e l'interoperabilità in pochi minuti. L'integrazione con altri servizi AWS semplifica l'interrogazione dei dati con l'utilizzo di SQL Amazzone Atena, oltre a condividere e analizzare i dati per abilitare l'analisi avanzata e il machine learning. Puoi creare potenti dashboard con Amazon QuickSight per l'analisi delle carenze e la gestione della malattia di un'intera popolazione di pazienti. Oppure puoi creare e addestrare molti modelli ML in modo rapido ed efficiente Amazon Sage Maker per previsioni guidate dall'intelligenza artificiale, come il rischio di riammissione ospedaliera o l'efficacia complessiva di una linea di trattamento. HealthLake Analytics riduce ciò che richiederebbe mesi di impegno ingegneristico e ti consente di fare ciò che sai fare meglio: fornire assistenza ai pazienti.

Conclusione

In AWS, il nostro obiettivo è supportarti nella fornitura di cure convenienti, personalizzate e di alto valore, aiutandoti a reinventare il modo in cui collabori, prendere decisioni cliniche e operative basate sui dati, abilitare la medicina di precisione, accelerare lo sviluppo della terapia e ridurre i costi di cura.

Con queste nuove funzionalità di Amazon HealthLake, insieme ai nostri partner, possiamo aiutare a abilitare flussi di lavoro di imaging di nuova generazione nel cloud e ricavare informazioni approfondite da dati sanitari multimodali, nel rispetto di HIPAA, GDPR e altre normative.

Per saperne di più e iniziare, fare riferimento a Analisi di Amazon HealthLake ed Immagini di Amazon HealthLake.

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Circa gli autori

Tehsin Syed è General Manager di Health AI presso Amazon Web Services e guida le nostre attività di ingegneria e sviluppo di prodotti per Health AI, tra cui Amazon Comprehend Medical e Amazon Health. Tehsin collabora con i team di Amazon Web Services responsabili dell'ingegneria, della scienza, dei prodotti e della tecnologia per sviluppare soluzioni e prodotti innovativi per l'assistenza sanitaria e le scienze della vita. Prima di lavorare in AWS, Tehsin è stato vicepresidente dell'ingegneria presso Cerner Corporation, dove ha trascorso 23 anni all'incrocio tra assistenza sanitaria e tecnologia.

Il dottor Taha Kass-Hout è vicepresidente, machine learning e chief medical officer di Amazon Web Services e guida la nostra strategia e i nostri sforzi per l'IA sanitaria, tra cui Amazon Comprehend Medical e Amazon HealthLake. Lavora con i team di Amazon responsabili dello sviluppo della scienza, della tecnologia e della scala per i test di laboratorio COVID-19, inclusa la prima autorizzazione della FDA di Amazon per testare i nostri associati, ora offerta al pubblico per i test a casa. Medico e bioinformatico, Taha ha servito due mandati sotto il presidente Obama, incluso il primo Chief Health Informatics officer presso la FDA. Durante questo periodo come funzionario pubblico, ha aperto la strada all'uso delle tecnologie emergenti e del cloud (la sorveglianza elettronica delle malattie del CDC) e ha creato piattaforme globali di condivisione dei dati ampiamente accessibili: l'openFDA, che ha consentito ai ricercatori e al pubblico di cercare e analizzare gli eventi avversi data e precisionFDA (parte dell'iniziativa Presidential Precision Medicine).