Successivo Perdite di chip Snapdragon: la prossima CPU mobile è ricca di potenza AI - Decrypt

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Timestamp: 23 ottobre 2023 9:20

Qualcomm, un titano nel regno dei processori smartph0ne di fascia alta, si sta preparando a svelare la terza generazione del suo chip Snapdragon 8. Questo annuncio è particolarmente degno di nota dato che il suo attuale predecessore top di gamma, lo Snapdragon 8 Gen 2, detiene attualmente il titolo di secondo chip per smartphone più potente di sempre, secondo Benchmark Antutu, migliore solo del Dimensity 9200+ sviluppato dal produttore taiwanese MediaTek.

Martedì dovrebbero essere svelati ufficialmente i dettagli del nuovo chip trapelato online di lunedi. Il nuovo chip promette non solo prestazioni migliorate, ma anche un salto significativo nelle capacità di intelligenza artificiale del dispositivo Utente MS Power.

Oltre ai miglioramenti incrementali delle prestazioni previsti, come una GPU più veloce del 25% e una CPU più veloce del 30%, il nuovo system-on-a-chip (SoC) dispone di un potente motore IA in grado di supportare un'elevata precisione nei modelli IA locali e può eseguire modelli locali di grandi lingue (LLM) con oltre 10 miliardi di parametri. Il chip può anche eseguire il modello text-to-image Stable Diffusion con la rete neurale ControlNet.

Immagine: MSPoweruser

I produttori di hardware mobile si stanno orientando fortemente verso l’intelligenza artificiale. Google, ad esempio, ha rinnovato i suoi chip Tensor, dotandoli di gestire la miriade di funzionalità AI che gli ultimi telefoni Pixel eseguono localmente, aggirando la necessità dell’elaborazione cloud. Allo stesso modo, Apple ha migliorato le sue prestazioni con il SoC A17 Pro, migliorando le sue capacità di intelligenza artificiale.

L’avvento dei chip compatibili con l’intelligenza artificiale nei dispositivi di consumo annuncia un’era di trasformazione nella tecnologia. Questi processori avanzati, progettati per eseguire localmente complessi modelli di intelligenza artificiale, suggeriscono un futuro ricco di possibilità, da assistenti chatbot personalizzati ed esperienze di gioco iperrealistiche al monitoraggio della salute in tempo reale e interfacce utente adattive.

La promessa di un'elaborazione più rapida, unita a una migliore personalizzazione e a una maggiore privacy, posiziona questi chip come la pietra angolare di un futuro in cui i nostri dispositivi non saranno solo intelligenti, ma intuitivamente in sintonia con le nostre esigenze e preferenze.

Kent Kersei è l'amministratore delegato di Invoca l'intelligenza artificiale, un'azienda all'avanguardia nella generazione di immagini AI e sfruttando la potenza della diffusione stabile. Disse decrypt che eseguire l’intelligenza artificiale su un dispositivo anziché nel cloud presenta molti vantaggi.

“L’elaborazione basata sul cloud è un’ottima opzione per le aziende più grandi, tuttavia, per le persone che desiderano creare contenuti, l’intelligenza artificiale su dispositivo offre un’alternativa più conveniente, personalizzata e privata”, ha affermato. Ha anche sottolineato il potenziale dell’approccio di Apple nell’implementazione di un set più ampio di memoria unificata, suggerendo un futuro con un potente assistente LLM locale invece di Siri basato su cloud, ad esempio.

Tuttavia, per quanto potente sia questo nuovo chip, Invoke non ha intenzione di portare la sua app su dispositivi Android o iOS, ha affermato Kersei.

"La nostra soluzione commerciale viene generalmente utilizzata per processi di flusso di lavoro più complessi", ha affermato. "Anche se non abbiamo piani immediati per un'app Android OSS locale, stiamo osservando attentamente la traiettoria dei modelli di utilizzo da parte dei creativi e l'emergere di una tecnologia all'avanguardia che supporta l'implementazione mobile."

Al momento, l'opzione di riferimento per la generazione di immagini locali è l'app Draw Things su iOS. Non esiste un'opzione paragonabile per gli utenti Android.

Kersei era ottimista riguardo agli effetti a catena del nuovo chip di Qualcomm nel più ampio ecosistema tecnologico.

"Offrire questo chip per l'intelligenza artificiale su dispositivo migliora le capacità che possono essere implementate sui dispositivi mobili", ha spiegato, aggiungendo che si aspetta di vedere gli sviluppatori di app incorporare funzionalità di intelligenza artificiale su richiesta nei loro servizi man mano che l'hardware diventa più capace.

Tuttavia, ogni innovazione presenta le sue sfide. Kersei ha sottolineato potenziali problemi con la distribuzione del peso dei modelli sui dispositivi finali, in particolare per i modelli proprietari come GPT-3 o GPT-4, che sono enormi e non open source.

“Ciò può non essere fattibile per un modello proprietario in cui la gestione della proprietà intellettuale è fondamentale”, ha affermato. Tuttavia, Kersei si è affrettato a mettere in luce il potenziale dei modelli open source come Stable Diffusion o Mistral7B come potenziali punti di svolta.

As riportato da decrypt, Mistral7B è un modello leggero, addestrato su 7 miliardi di parametri, che ha fatto scalpore nella comunità dell'intelligenza artificiale. decrypt ha testato le sue risposte contro altri concorrenti più potenti come LlaMA e Stable Beluga 2, e ha superato i loro risultati. Per fare un esempio, mentre Mistral 7B opera su 7 miliardi di parametri, GPT-4 vanta l’incredibile cifra di 1.7 trilioni di parametri.

Lo Snapdragon 8 Gen 3 di Qualcomm è più di un microchip; è un presagio di un futuro mobile incentrato sull'intelligenza artificiale. Con leader del settore come Qualcomm, Google e Apple all'avanguardia, è solo questione di tempo prima che il tuo assistente possa mantenere tutti i tuoi segreti e tuttavia essere effettivamente utile nel rispondere alle domande e nello svolgere attività.

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