NIH lancia il programma Bridge2AI per accelerare l'introduzione diffusa dell'IA nei campi delle scienze biomediche e comportamentali

In attesa di finanziamento, l'Istituto Superiore di Sanità (NIH) prevede di lanciare il Ponte verso l'Intelligenza Artificiale (Bridge2AI) programma. Gestito in collaborazione dal NIH Common Fund, dal National Center for Complementary and Integrative Health, dal National Eye Institute, dal National Human Genome Research Institute, dal National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering e dalla National Library of Medicine, il programma cerca di fornire set di dati completi, di alta qualità e di provenienza etica per catalizzare l'uso diffuso dell'IA nelle comunità di ricerca biomedica e comportamentale.

L'IA ha la capacità di trasformare i campi delle scienze biomediche e comportamentali. Le possibili applicazioni includono l'informazione sul processo decisionale clinico, il monitoraggio e la previsione dei bisogni sanitari in tempo reale e l'analisi di come le informazioni genetiche, le caratteristiche cellulari e i fattori sociali e ambientali influiscono sulla propria salute. L'inizio di incorporare applicazioni di intelligenza artificiale nel campo medico ha rivelato una serie di problemi con gli attuali set di dati. La maggior parte dei set di dati disponibili al momento sono incompleti, privi di contesto, diversità e condizioni di raccolta standardizzate. Di conseguenza, l'uso di questi set di dati sta portando a risultati distorti e non etici.

Nell'ultimo anno il Computing Community Consortium (CCC) disponeva di una task force, la Sfide informatiche per l'umanità Il team di etica, che ha discusso una serie di effetti negativi dell'utilizzo di set di dati distorti negli algoritmi medici predittivi. Il modo in cui i dati vengono raccolti propone una serie di questioni. Le istanze specifiche includono:

• Una quantità sproporzionata di dati raccolti tra le razze causando affermazioni ampie e infondate, come ad esempio tutti gli afroamericani che hanno livelli di creatinina più elevati. Questa affermazione infondata ha portato a un tasso più elevato di malattie renali non diagnosticate tra gli afroamericani e gravi complicazioni di salute. Puoi leggere di più qui.
• Le donne appartenenti a minoranze hanno un rischio maggiore di complicazioni durante il parto a causa di cure ingiuste negli ospedali. Gli algoritmi medici che determinano il successo e i fattori di rischio di un taglio cesareo interpretano erroneamente i dati nel senso che le donne minoritarie sono generalmente a rischio più elevato e pertanto non possono riceverne uno. Puoi leggere di più qui.

Bridge2AI cerca di superare queste complicazioni sviluppando linee guida e standard che garantiscano l'eliminazione delle disuguaglianze e dei pregiudizi per creare set di dati AI pronti per l'uso. Puoi leggere l'annuncio di NIH qui e guarda un video sul programma sul loro Pagina di YouTube.