Il CEO di Nvidia Jensen Huang si rivolge all'intelligenza artificiale per ottenere approfondimenti quotidiani

In modo rivelatore colloquio con Wired, il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha dichiarato di fare affidamento quotidiano su Perplexity AI e ChatGPT per ottenere approfondimenti, mettendo da parte concorrenti come Bard e Gemini. 

“Ho usato Perplexity. Mi piace anche ChatGPT. Li uso entrambi quasi ogni giorno.”

La preferenza di Huang sottolinea la proposta unica di Perplexity AI e suggerisce che questi strumenti soddisfano gli elevati standard di Nvidia in modo più efficace di altri.

Leggi anche: Nvidia supera le aspettative di guadagno del quarto trimestre e guida l'impennata dei token AI

Il fascino degli strumenti di intelligenza artificiale per la ricerca

L'impegno quotidiano di Huang con i chatbot basati sull'intelligenza artificiale deriva da un vivo interesse nello sfruttare questi strumenti per la ricerca, concentrandosi in particolare sulla scoperta di farmaci assistita da computer. Ciò suggerisce una miscela di motivazioni personali e professionali che guidano la sua esplorazione delle capacità dell’intelligenza artificiale.

"Ricerca. Ad esempio, la scoperta di farmaci assistita dal computer. Forse ti piacerebbe conoscere i recenti progressi nella scoperta di farmaci assistiti dal computer.

Perplessità AI, in particolare, affascina con la sua affermazione come "il primo motore di risposta conversazionale al mondo". Spiccano la facilità d'uso della piattaforma, la funzionalità completa di "libreria" e il feed "scopri" di attualità, che offrono agli utenti un modo semplice per approfondire la loro comprensione di vari argomenti.

L'interfaccia utente semplice di Perplexity e l'approccio approfondito alla cura dei contenuti sono visibili negli screenshot condivisi, e questo è probabilmente il motivo per cui il CEO di Nvidia potrebbe preferire questa piattaforma. Il layout dell'app incoraggia la ricerca senza sforzo, rendendola uno strumento efficace per coloro che desiderano ampliare le proprie conoscenze o rimanere informati sui più recenti progressi tecnologici e non solo.

Gli investimenti e le visioni future di Nvidia

Il contributo di Nvidia al campo dello sviluppo dell'intelligenza artificiale è dimostrato anche dalla sua partecipazione ad un fondo da 73.6 milioni di dollari Round di finanziamento serie B.. Questa allocazione in un’impresa non divulgata rappresenta un approccio globale al supporto e all’integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale con i principali attori del settore. Inoltre, questo investimento è in sincronia con i chatbot AI personali di Huang che rafforzano il concetto di dogfooding, ovvero il luogo in cui i dirigenti lavorano con i prodotti in cui stanno investendo o sviluppando.

Inoltre, Huang ha condiviso approfondimenti sulla visione di Nvidia per il futuro dei data center, descrivendo il concetto di una "fabbrica AI" paragonata a un generatore di energia. Questo ambizioso progetto, in fase di sviluppo da diversi anni, segnala l'attenzione di Nvidia nel rimodellare le operazioni e l'efficienza dei data center. Le discussioni di Huang con i dirigenti di TSMC sul packaging avanzato e sulla pianificazione della capacità evidenziano ulteriormente l'attenzione di Nvidia nel rimanere all'avanguardia nella tecnologia dell'intelligenza artificiale e dei semiconduttori.

“Stiamo costruendo un nuovo tipo di data center. La chiamiamo fabbrica di intelligenza artificiale. Una fabbrica di intelligenza artificiale è molto più simile a un generatore di energia. È piuttosto unico. Lo abbiamo costruito negli ultimi anni.

Sfidare la legge di Moore e guardare avanti

Come spiegato da Huang, l'acquisizione di Mellanox da parte di Nvidia rappresenta una mossa per aggirare i limiti della Legge di Moore a livello di data center. Ciò indica un approccio lungimirante per ampliare la potenza di calcolo e l’efficienza oltre i tradizionali progressi dei semiconduttori. La conversazione ha toccato anche l'attesa per la generazione Blackwell di Nvidia GPU. Huang, tuttavia, ha mantenuto discrezione sui dettagli, riflettendo la natura competitiva e in rapida evoluzione dei settori dell’intelligenza artificiale e dei semiconduttori.

“Abbiamo esaminato il modo in cui è stata formulata la legge di Moore e abbiamo detto: “Non lasciarti limitare da questo. La legge di Moore non è un limite all’informatica”. Dobbiamo lasciarci alle spalle la legge di Moore per poter pensare a nuovi modi di ridimensionamento”.

L'intervista ha sollevato una domanda fondamentale: in che modo gli investimenti di Nvidia e l'uso personale di strumenti di intelligenza artificiale da parte di Huang come Perplexity AI e ChatGPT daranno forma al futuro della ricerca e dello sviluppo dell'intelligenza artificiale? Questa domanda invita gli utenti a considerare le implicazioni delle preferenze e delle pratiche degli alti dirigenti per il panorama tecnologico più ampio.

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
• PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
• Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
• Fonte: https://metanews.com/nvidias-ceo-turns-to-perplexity-ai-and-chatgpt-for-daily-insights/