Cerchi una soluzione di automazione aziendale? Non guardare oltre!
.cta-first-blue{ transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; raggio di confine: 0px; font-weight: grassetto; dimensione del carattere: 16px; altezza della linea: 24px; imbottitura: 12px 24px; sfondo: #546ff; colore bianco; altezza: 56px; allineamento del testo: sinistra; display: inline-flex; direzione flessibile: riga; -moz-box-align: centro; allineare-elementi: centro; spaziatura delle lettere: 0px; formato scatola: bordo-scatola; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #546fff !importante; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; sfondo:bianco; transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #546fff !importante; } .cta-second-black{ transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; raggio di confine: 0px; font-weight: grassetto; dimensione del carattere: 16px; altezza della linea: 24px; imbottitura: 12px 24px; sfondo: bianco; colore: #333; altezza: 56px; allineamento del testo: sinistra; display: inline-flex; direzione flessibile: riga; -moz-box-align: centro; allineare-elementi: centro; spaziatura delle lettere: 0px; formato scatola: bordo-scatola; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #333 !importante; } .cta-secondo-nero:hover{ colore:bianco; sfondo:#333; transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #333 !importante; } .colonna1{ larghezza minima: 240px; larghezza massima: fit-content; riempimento-destra: 4%; } .colonna2{ larghezza minima: 200px; larghezza massima: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Un documento di consegna è un documento formale che accompagna la consegna della merce ed è una registrazione del tipo e della quantità dell'articolo in consegna. Una copia della nota viene solitamente restituita al venditore come prova di consegna. Con la crescente digitalizzazione del mercato, la gestione automatizzata dei dati dei bollettini di consegna ha assunto importanza. Vediamo come gli strumenti OCR possono aiutare a estrarre i dati dai documenti di consegna.
var contentTitle = “Sommario”; // Imposta qui il tuo titolo, per evitare di creare un'intestazione per esso in seguito var ToC = “
“+contenutoTitolo+”
“; ToC += "
“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
L'importanza della bolla di consegna
La bolla di consegna o la bolla di consegna è simile alla fattura in quanto contiene i dettagli dell'acquirente, i dettagli del venditore e il tipo di articolo spedito. Si differenzia dalla fattura per non avere alcuna informazione sui prezzi (di solito). Detta anche "bolla di spedizione" o "bolla di merce ricevuta", viene emessa dal venditore, spedizioniere, vettore o spedizioniere ed è diretta al cliente e agli eventuali intermediari responsabili della consegna del prodotto al cliente.
Sebbene non ci siano regole standard o rigide su cosa deve contenere un documento di consegna, un documento di consegna in genere comprende le seguenti informazioni:
- Nome e indirizzo del venditore/fornitore
- Nome e indirizzo dell'acquirente/cliente
- Data dell'ordine,
- Data di spedizione,
- Data di consegna prevista
- Numero/nome dell'ordine
- Elenchi delle merci incluse nella consegna
- Possibili ulteriori consegne ad es. consegna 1 di 3
Un documento di consegna può contenere dettagli come il numero di registrazione e le informazioni bancarie del venditore a fini assicurativi o per nuovi clienti.
Una bolla di consegna con valore (o bolla di consegna valutata) può contenere il prezzo del prodotto, ma tali note devono essere accompagnate dalla fattura.
La differenza tra un documento di consegna di valore e una fattura è che il primo non è valido ai fini fiscali ed è solo una prova di consegna. La fattura, invece, viene utilizzata nella tassazione e contiene i dati fiscali dell'acquirente e del venditore, il prezzo dei prodotti e l'eventuale IVA applicabile e altre tasse.
Un documento di consegna offre al venditore una migliore gestione dei prodotti spediti e una panoramica della loro produttività. Aiuta i clienti (acquirenti) a verificare se hanno ricevuto i prodotti per i quali sono stati pagati. Spesso, l'acquirente deve firmare la nota per far sapere all'acquirente che la consegna è stata in ordine.
Vuoi raschiare i dati dal PDF documenti, convertire PDF in XML or automatizzare l'estrazione della tabella? Dai un'occhiata a Nanonet Raschietto PDF or Analizzatore PDF convertire PDF nel database inserimenti!
.cta-first-blue{ transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; raggio di confine: 0px; font-weight: grassetto; dimensione del carattere: 16px; altezza della linea: 24px; imbottitura: 12px 24px; sfondo: #546ff; colore bianco; altezza: 56px; allineamento del testo: sinistra; display: inline-flex; direzione flessibile: riga; -moz-box-align: centro; allineare-elementi: centro; spaziatura delle lettere: 0px; formato scatola: bordo-scatola; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #546fff !importante; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; sfondo:bianco; transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #546fff !importante; } .cta-second-black{ transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; raggio di confine: 0px; font-weight: grassetto; dimensione del carattere: 16px; altezza della linea: 24px; imbottitura: 12px 24px; sfondo: bianco; colore: #333; altezza: 56px; allineamento del testo: sinistra; display: inline-flex; direzione flessibile: riga; -moz-box-align: centro; allineare-elementi: centro; spaziatura delle lettere: 0px; formato scatola: bordo-scatola; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #333 !importante; } .cta-secondo-nero:hover{ colore:bianco; sfondo:#333; transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #333 !importante; } .colonna1{ larghezza minima: 240px; larghezza massima: fit-content; riempimento-destra: 4%; } .colonna2{ larghezza minima: 200px; larghezza massima: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Le sfide nell'estrazione manuale dei dati della bolla di consegna
Il documento di consegna viene solitamente ricevuto insieme alla spedizione/prodotto alla reception di un'azienda o al magazzino, a seconda delle pratiche commerciali seguite. In entrambi i casi, il dipendente che riceve la spedizione – il personale del front office, o un impiegato del magazzino, a seconda dei casi – deve confrontare i dettagli nella bolla di consegna con i dettagli nell'ordine di acquisto, nella fattura e/o nel pacco di spedizione . Quindi, firma il documento, se tale è la sua natura, e ne archivia una copia per i registri dell'azienda.
Questa dipendente, molto probabilmente, ha troppi compiti nel suo portafoglio e la gestione del documento di consegna potrebbe essere solo l'ultima goccia che le spezza il morale.
Il controllo degli articoli elencati nel docket con gli articoli consegnati è un processo una tantum e deve essere eseguito in tempo reale. L'archiviazione e l'archiviazione della bolla di consegna è un'operazione successiva alla consegna e può diventare noiosa, noiosa e dispendiosa in termini di tempo. L'archiviazione e l'archiviazione sono ulteriormente complicate dai diversi formati e layout dei documenti di consegna. Le bolle di consegna possono essere sotto forma di copie cartacee che vengono consegnate a mano o tramite fax, allegati di posta elettronica o come scambio elettronico di dati (EDI). Nella maggior parte delle aziende, i dati nei documenti di consegna devono essere inseriti in un database, ai fini della gestione dell'inventario, dell'archiviazione e delle attività di audit.
Può essere dispendioso in termini di tempo e noioso estrarre manualmente i dati dai documenti di consegna in questi molteplici formati. Ciò comporta spesso errori e conseguenti ritardi nell'elaborazione dei documenti. Le sfide comuni nell'estrazione manuale dei dati dai documenti di consegna includono,
- Consumo di tempo, soprattutto quando l'azienda cresce e il numero di acquisti aumenta.
- Troppi messaggi di posta elettronica e carta richiedono archiviazione e organizzazione fisica dei file.
- Mancanza di discrepanze tra i dati nell'ordine di acquisto, fattura e bollettini di consegna.
- Articoli errati e dimenticati; questo è particolarmente vero quando i venditori inviano via e-mail le note di consegna non appena la merce viene spedita. Nel momento in cui la merce viene ricevuta, la posta contenente la bolla di consegna può rimanere sepolta in profondità nella cassetta della posta del destinatario, creando così confusione.
L'estrazione manuale dei dati dai documenti di consegna e il loro inserimento in un database non seguito da passaggi di verifica possono avere tassi di errore fino al 4%. La regola di immissione dati 1-10-100 è ben nota nei circoli di immissione dati: la verifica dell'accuratezza dei dati al punto di immissione costa $ 1, la pulizia degli errori costa $ 10 in forma batch e gli errori non corretti costano all'azienda $ 100 o più.
Documenti di consegna OCR
Il software di estrazione dei dati può essere utilizzato per estrarre in modo selettivo i dati dai documenti di consegna. Il riconoscimento ottico dei caratteri o OCR, un software che estrae dati da documenti scansionati, immagini della fotocamera e PDF di sole immagini, è più adatto per l'estrazione automatizzata di dati dai documenti di consegna.
Ci sono molti tipi di software OCR che vengono utilizzati oggi nell'estrazione dei dati nel settore. Il tipo più rudimentale estrae semplicemente tutto il testo dal documento di consegna e un'ulteriore categorizzazione ed estrazione di dati significativi richiede lo sforzo umano.
La seconda generazione di OCR – Zonal o Template-based OCR – estrae dati specifici dal documento di consegna, a seconda della sua posizione o “zona” nel documento.
Gli OCR di terza generazione come Nanonets utilizzano funzionalità di intelligenza artificiale e ML per estrarre in modo intelligente informazioni significative dalle note di consegna. Questi strumenti OCR cognitivi sono in grado di apprendere nuovi formati e stili di dossier di consegna con l'uso e quindi ridurre al minimo l'intervento umano.
Un buon documento di consegna OCR deve avere le seguenti caratteristiche:
- La capacità di estrarre dati che possono essere strutturati, scarsamente strutturati e/o non strutturati nella bolla di consegna originale. La coerenza dei dati estratti da queste varie fonti è resa possibile dall'uso dell'estrazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale.
- La capacità di convertire i dati estratti in più formati leggibili/modificabili per un uso successivo.
- Sicurezza dei dati: il prodotto acquistato da un'azienda può essere altamente sensibile e confidenziale in quanto può far parte di processi brevettati e registrati dell'azienda. Il software di estrazione dei dati deve essere in grado di garantire la protezione dei dati da furti, hacking e cattiva gestione.
Vuoi automatizzare le attività manuali ripetitive? Controlla il nostro software di elaborazione dei documenti basato sul flusso di lavoro Nanonets. Estrai dati da fatture, carte d'identità o qualsiasi documento con il pilota automatico!
.cta-first-blue{ transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; raggio di confine: 0px; font-weight: grassetto; dimensione del carattere: 16px; altezza della linea: 24px; imbottitura: 12px 24px; sfondo: #546ff; colore bianco; altezza: 56px; allineamento del testo: sinistra; display: inline-flex; direzione flessibile: riga; -moz-box-align: centro; allineare-elementi: centro; spaziatura delle lettere: 0px; formato scatola: bordo-scatola; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #546fff !importante; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; sfondo:bianco; transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #546fff !importante; } .cta-second-black{ transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; raggio di confine: 0px; font-weight: grassetto; dimensione del carattere: 16px; altezza della linea: 24px; imbottitura: 12px 24px; sfondo: bianco; colore: #333; altezza: 56px; allineamento del testo: sinistra; display: inline-flex; direzione flessibile: riga; -moz-box-align: centro; allineare-elementi: centro; spaziatura delle lettere: 0px; formato scatola: bordo-scatola; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #333 !importante; } .cta-secondo-nero:hover{ colore:bianco; sfondo:#333; transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #333 !importante; } .colonna1{ larghezza minima: 240px; larghezza massima: fit-content; riempimento-destra: 4%; } .colonna2{ larghezza minima: 200px; larghezza massima: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Vantaggi dell'OCR dei docket di consegna basato sull'intelligenza artificiale
Alcuni vantaggi dell'utilizzo di strumenti OCR basati sull'intelligenza artificiale come Nanonets per la gestione dei dati dei docket di consegna sono:
- Precisione dei dati: gli OCR che sfruttano l'IA possono ridurre al minimo o addirittura eliminare completamente gli errori umani causati dalla fatica o dalla svista.
- Risparmio di tempo: l'inserimento manuale dei dati dalle note di consegna può richiedere molto tempo e gli OCR possono far risparmiare gran parte del tempo speso dai dipendenti in banali attività ripetitive. L'OCR abilitato all'intelligenza artificiale estrae i dati rilevanti da qualsiasi documento in 27 secondi rispetto a 3.5 minuti per l'acquisizione manuale.
- Riorientamento dei dipendenti: il tempo a disposizione del dipendente grazie all'automazione dell'estrazione dei dati dei documenti di consegna può essere reindirizzato ad attività produttive che possono migliorare il set di competenze e i profitti dell'azienda.
- Dati centralizzati: i dati acquisiti dal software OCR possono essere archiviati in una posizione centralizzata e quindi saranno accessibili a tutte le parti interessate dell'azienda.
- Sicurezza dei dati: la possibilità di introdurre controlli a vari livelli del processo di automazione avviato dall'OCR può migliorare la sicurezza dei dati.
- Scalabilità: man mano che l'azienda si espande, è ingombrante disporre di un sistema manuale per la gestione delle fatture. Gli OCR possono semplificare il processo di gestione delle note di consegna, portando a miglioramenti di scalabilità verticale.
- Integrazione con altri sistemi di automazione dell'azienda. Con l'iperautomazione che sta lentamente prendendo piede nel settore aziendale, l'uso dell'OCR nell'area della gestione dei documenti di consegna può aiutare nell'integrazione dell'operazione nel sistema più ampio che pervade l'organizzazione.
Vuoi utilizzare l'automazione dei processi robotici? Dai un'occhiata al software di elaborazione dei documenti basato sul flusso di lavoro Nanonets. Nessun codice. Nessuna piattaforma complicata.
.cta-first-blue{ transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; raggio di confine: 0px; font-weight: grassetto; dimensione del carattere: 16px; altezza della linea: 24px; imbottitura: 12px 24px; sfondo: #546ff; colore bianco; altezza: 56px; allineamento del testo: sinistra; display: inline-flex; direzione flessibile: riga; -moz-box-align: centro; allineare-elementi: centro; spaziatura delle lettere: 0px; formato scatola: bordo-scatola; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #546fff !importante; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; sfondo:bianco; transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #546fff !importante; } .cta-second-black{ transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; raggio di confine: 0px; font-weight: grassetto; dimensione del carattere: 16px; altezza della linea: 24px; imbottitura: 12px 24px; sfondo: bianco; colore: #333; altezza: 56px; allineamento del testo: sinistra; display: inline-flex; direzione flessibile: riga; -moz-box-align: centro; allineare-elementi: centro; spaziatura delle lettere: 0px; formato scatola: bordo-scatola; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #333 !importante; } .cta-secondo-nero:hover{ colore:bianco; sfondo:#333; transizione: tutti 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; larghezza-bordo:2px !importante; bordo: solido #333 !importante; } .colonna1{ larghezza minima: 240px; larghezza massima: fit-content; riempimento-destra: 4%; } .colonna2{ larghezza minima: 200px; larghezza massima: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
L'idoneità di Nanonets come documento di consegna OCR
Nanonets è uno strumento OCR basato sull'intelligenza artificiale che è più adatto per l'estrazione di dati dai documenti di consegna per i seguenti motivi:
- Rilevamento accurato della struttura della tabella di un elemento pubblicitario contenente documenti come moduli.
- Tutte le voci di elementi pubblicitari presenti nei moduli come nome, prodotto, quantità ecc.
- I dati possono essere estratti come output JSON che possono consentire la creazione di app e piattaforme personalizzate.
- Pur offrendo un'ottima API e documentazione per gli sviluppatori, il software è ideale anche per le organizzazioni senza un team interno di sviluppatori.
- È uno strumento davvero senza codice
- Facile integrazione di Nanonet con la maggior parte dei software CRM, ERP, servizi di contenuti o RPA.
- Elaborazione in più lingue: Nanonets OCR è in grado di riconoscere testo scritto a mano, immagini di testo in più lingue contemporaneamente, immagini a bassa risoluzione, immagini con caratteri nuovi o corsivi e dimensioni variabili, immagini con testo ombreggiato, testo inclinato, testo non strutturato casuale, rumore dell'immagine, immagini sfocate e altro ancora. Ciò è, come si può capire, particolarmente rilevante per le consegne tra paesi diversi o per il trasporto di merci tra regioni che utilizzano lingue diverse.
- Funziona con dati personalizzati tramite l'uso di dati personalizzati per l'addestramento di modelli OCR.
- Indipendenza dai formati: le nanonet non sono affatto vincolate dal modello dei documenti. Puoi acquisire dati in modo cognitivo in tabelle o elementi pubblicitari o in qualsiasi altro formato.
- Molti strumenti di immissione dati come Nanonets, sono dotati di un solido team di assistenza tecnica che può aiutare a superare le sfide e sfruttare tutto il potenziale delle operazioni di immissione dati automatizzate.
I casi d'uso dell'elaborazione intelligente dei documenti di Nanonets aiutano le organizzazioni ad adottare l'automazione senza problemi. Ecco alcuni casi di studio interessanti:
- Expatrio usa Nanonets per risparmia il 95% del tempo speso per l'inserimento manuale dei dati
- Marketing vantaggioso ridimensiona la sua attività 5 volte utilizzando l'automazione Nanonets
togliere
L'estrazione dei dati dai documenti di consegna può essere ardua e richiedere molto tempo se eseguita manualmente. Il software di estrazione dei dati basato sull'intelligenza artificiale come Nanonets può aiutare ad automatizzare il processo. L'uso di AI-OCR nella fase finale del flusso di lavoro Procure-to-Pay offre vantaggi irresistibili come risparmi di tempo e costi, un processo di approvazione semplificato e, in definitiva, migliori profitti.
var contentTitle = “Sommario”; // Imposta qui il tuo titolo, per evitare di creare un'intestazione per esso in seguito var ToC = “
“+contenutoTitolo+”
“; ToC += "
“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
nanonet OCR online e API OCR hanno molti interessanti casi d'uso tche potrebbe ottimizzare le prestazioni della tua azienda, risparmiare sui costi e aumentare la crescita. Scoprire come i casi d'uso di Nanonets possono essere applicati al tuo prodotto.
- "
- &
- 95%
- a
- Chi siamo
- accessibile
- attività
- indirizzo
- contro
- AI
- Tutti
- api
- applicabile
- APPLICA
- applicazioni
- RISERVATA
- revisione
- automatizzare
- Automatizzata
- Automazione
- disponibile
- sfondo
- Settore bancario
- diventare
- essendo
- vantaggi
- MIGLIORE
- fra
- sistema
- pause
- Costruzione
- affari
- acquirenti
- funzionalità
- capace
- catturare
- Carte
- casi
- ha causato
- centralizzata
- sfide
- Controlli
- Pulizia
- codice
- conoscitivo
- Venire
- Uncommon
- Aziende
- azienda
- avvincente
- completamente
- confusione
- consumo
- contiene
- contenuto
- testuali
- Costi
- potuto
- paesi
- CRM
- costume
- Clienti
- dati
- gestione dei dati
- la sicurezza dei dati
- Banca Dati
- deep
- ritardi
- consegnato
- Consegne
- consegna
- Dipendente
- dettagli
- rivelazione
- sviluppatori
- differenza
- diverso
- digitalizzazione
- Dsiplay
- documenti
- sforzo
- Elettronico
- eliminato
- dipendenti
- enable
- inserito
- Impresa
- particolarmente
- eccetera
- espande
- estratti
- Caratteristiche
- ricerca
- Nome
- i seguenti
- modulo
- formale
- formato
- forme
- da
- anteriore
- pieno
- ulteriormente
- ELETTRICA
- ottenere
- buono
- merce
- grande
- Crescita
- pirateria informatica
- maniglia
- avendo
- altezza
- Aiuto
- aiuta
- qui
- Alta
- vivamente
- Come
- HTTPS
- umano
- ideale
- Identità
- Immagine
- immagini
- importanza
- includere
- incluso
- crescente
- Index
- industria
- informazioni
- assicurazione
- integrazione
- Intelligente
- intermediari
- l'introduzione di
- inventario
- IT
- Sapere
- conosciuto
- Lingua
- Le Lingue
- superiore, se assunto singolarmente.
- principale
- Leads
- apprendimento
- livelli
- Leva
- probabile
- linea
- Linee
- LINK
- elencati
- località
- Guarda
- Fare
- gestione
- Manuale
- manualmente
- Marketing
- mercato
- significativo
- ML
- modelli
- Mese
- Scopri di più
- maggior parte
- multiplo
- Natura
- Navigazione
- esigenze
- Rumore
- Note
- numero
- offerta
- Office
- operazione
- Operazioni
- OTTIMIZZA
- minimo
- organizzazione
- organizzazioni
- Altro
- pacchetto
- pagato
- Carta
- parte
- particolarmente
- performance
- Fisico
- piattaforma
- Piattaforme
- punto
- lavori
- posizione
- possibilità
- potenziale
- presenti
- prezzo
- prezzi
- processi
- Automazione di Processo
- i processi
- lavorazione
- Prodotto
- della produttività
- Prodotti
- prova
- Acquista
- acquistati
- acquisti
- fini
- tempo reale
- motivi
- ricevuto
- riconoscere
- record
- record
- Iscrizione
- pertinente
- richiedere
- responsabile
- risultante
- Automazione di processo robotizzata
- RPA
- norme
- senza soluzione di continuità
- secondo
- settore
- problemi di
- Sellers
- Servizi
- set
- spediti
- segno
- Segni
- simile
- Software
- solido
- soluzione
- alcuni
- specifico
- Standard
- conservazione
- snellire
- aerodinamico
- strutturato
- studi
- sistema
- SISTEMI DI TRATTAMENTO
- task
- imposta
- Tassazione
- Tasse
- team
- Consulenza
- I
- furto
- perciò
- Attraverso
- tempo
- richiede tempo
- Titolo
- oggi
- strumenti
- registrato
- Training
- transizione
- trasporto
- Tipi di
- tipicamente
- inteso
- us
- uso
- generalmente
- valutato
- vario
- Convalida
- Che
- OMS
- Trasferimento da aeroporto a Sharm
